1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Descargado de
YTS.BZ

2
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Sitio oficial de películas de YIFY:
YTS.BZ

3
00:00:35,827 --> 00:00:36,910
enfermedad cardíaca,

4
00:00:36,911 --> 00:00:39,163
sigue siendo la principal causa de muerte,

5
00:00:39,164 --> 00:00:40,706
el asesino número uno.

6
00:00:40,707 --> 00:00:43,625
el numero
un asesino en los EE.UU.

7
00:00:43,626 --> 00:00:46,587
estamos
gastando tanto dinero

8
00:00:46,588 --> 00:00:49,214
y, sin embargo, los resultados son todos peores.

9
00:00:49,215 --> 00:00:50,466
La enfermedad cardíaca se ha convertido

10
00:00:50,467 --> 00:00:52,551
la causa más frecuente de muerte.

11
00:00:52,552 --> 00:00:53,385
Dolencias cardiovasculares

12
00:00:53,386 --> 00:00:55,596
siguen cobrando vidas estadounidenses.

13
00:00:55,597 --> 00:00:58,223
tu puedes
reducir el riesgo de ataque cardíaco

14
00:00:58,224 --> 00:01:01,186
si sigue una dieta baja en
colesterol y grasas saturadas.

15
00:01:02,103 --> 00:01:04,438
todavía estamos
enseñó que las dietas altas en grasas

16
00:01:04,439 --> 00:01:08,192
causar enfermedades del corazón porque
elevan el colesterol LDL.

17
00:01:08,193 --> 00:01:09,526
nosotros
hablaría de colesterol

18
00:01:09,527 --> 00:01:12,154
siendo malo. Colesterol más alto
Te obstruirá las venas.

19
00:01:12,155 --> 00:01:14,615
¿Es eso lo que deberíamos
¿En qué se centrará más?

20
00:01:14,616 --> 00:01:17,367
Y creo que no, en absoluto lo es.

21
00:01:17,368 --> 00:01:19,453
el
única razón para centrarse en

22
00:01:19,454 --> 00:01:21,790
El colesterol es porque tenemos drogas.

23
00:01:23,625 --> 00:01:24,834
No hay otra razón.

24
00:01:25,877 --> 00:01:30,882
Más drogas, más enfermedades,
y no está funcionando.

25
00:01:31,049 --> 00:01:32,508
es
un fracaso generalizado de la

26
00:01:32,509 --> 00:01:35,052
sistema médico, creo. es
simplemente el paradigma está equivocado.

27
00:01:35,053 --> 00:01:36,512
Vas a la literatura médica,

28
00:01:36,513 --> 00:01:40,724
todo se basa en datos endebles basados
de una población enferma.

29
00:01:43,561 --> 00:01:45,896
colesterol
no fue un buen predictor

30
00:01:45,897 --> 00:01:48,065
de quién va a tener un ataque al corazón.

31
00:01:48,066 --> 00:01:49,358
Ahora es nuestra oportunidad.

32
00:01:49,359 --> 00:01:52,278
Este estudio podría cambiarlo todo.

33
00:01:53,988 --> 00:01:57,950
Estas personas finalmente podrían
ayúdanos a descifrar el código.

34
00:01:57,951 --> 00:02:00,410
yo soy
Lo siento, eso no es ético.

35
00:02:00,411 --> 00:02:01,995
Increíblemente imprudente.

36
00:02:01,996 --> 00:02:03,789
Sin respeto por la vida humana.

37
00:02:03,790 --> 00:02:05,374
Siento que he subestimado

38
00:02:05,375 --> 00:02:07,543
el viento que está frente a nosotros.

39
00:02:07,544 --> 00:02:11,171
Si pensamos en LDL alto en
todos están igualmente preocupados,

40
00:02:11,172 --> 00:02:15,051
Si eso está mal, entonces tenemos
estado equivocado durante mucho tiempo.

41
00:02:26,271 --> 00:02:27,771
En todo el mundo,

42
00:02:27,772 --> 00:02:30,817
la gente está buscando maneras
para vivir una vida más saludable,

43
00:02:32,318 --> 00:02:34,611
libre de medicamentos y enfermedades.

44
00:02:38,449 --> 00:02:40,993
He viajado a tantos lugares

45
00:02:40,994 --> 00:02:44,247
para conseguir algunos de estos
historias de personas como yo,

46
00:02:46,416 --> 00:02:48,792
personas que sufrieron,
a veces durante décadas,

47
00:02:48,793 --> 00:02:50,169
con enfermedades crónicas,

48
00:02:50,170 --> 00:02:52,880
y luego, en lo que parece un milagro,

49
00:02:52,881 --> 00:02:56,175
un simple cambio en la dieta
le da la vuelta a todo.

50
00:02:56,176 --> 00:02:59,178
Mis síntomas
Todo mejoró dramáticamente.

51
00:02:59,179 --> 00:03:02,014
Mucha gente baja
o dejar la medicación,

52
00:03:02,015 --> 00:03:03,849
encontrar alivio al dolor.

53
00:03:03,850 --> 00:03:05,559
realmente
Cambió mi vida.

54
00:03:05,560 --> 00:03:08,061
Literalmente se sintió como
las luces se habían encendido.

55
00:03:08,062 --> 00:03:10,481
Tienen esperanza nuevamente, vida nuevamente.

56
00:03:11,316 --> 00:03:13,775
Mucha gente ha encontrado su solución.

57
00:03:13,776 --> 00:03:15,069
en una dieta cetogénica.

58
00:03:17,614 --> 00:03:19,907
yo estaba
sorprendido al principio que

59
00:03:19,908 --> 00:03:21,366
solo cambiando mi dieta

60
00:03:21,367 --> 00:03:25,455
Tuve tal noche y día
efecto en mi salud mental.

61
00:03:26,623 --> 00:03:27,497
Hay una nueva esperanza

62
00:03:27,498 --> 00:03:29,583
para la reversión de las enfermedades mentales.

63
00:03:29,584 --> 00:03:33,378
Es casi como una existencia diferente.

64
00:03:33,379 --> 00:03:35,839
la resolucion
de los trastornos alimentarios.

65
00:03:35,840 --> 00:03:37,257
yo nunca
podido ir tan lejos

66
00:03:37,258 --> 00:03:38,508
sin comer

67
00:03:38,509 --> 00:03:40,844
o sin, como, obsesionarse
sobre ello y pensando en ello.

68
00:03:40,845 --> 00:03:43,305
La reversión de la diabetes tipo 2

69
00:03:43,306 --> 00:03:45,390
y manejo seguro del tipo 1.

70
00:03:45,391 --> 00:03:48,101
Su diabetes es
completamente bajo control.

71
00:03:48,102 --> 00:03:49,811
Simplemente parece saludable.

72
00:03:49,812 --> 00:03:51,313
cada
El día es simplemente un día mejor.

73
00:03:51,314 --> 00:03:52,523
Hay esperanza.

74
00:03:53,399 --> 00:03:55,943
Y eso es lo que quiero que todos sepan.

75
00:03:55,944 --> 00:03:57,027
Esa fue mi historia,

76
00:03:57,028 --> 00:04:01,114
y es una historia que he visto
decenas de miles de veces.

77
00:04:01,115 --> 00:04:03,200
Ojalá la historia terminara aquí.

78
00:04:04,035 --> 00:04:06,370
Un nuevo informe del
Asociación Americana del Corazón

79
00:04:06,371 --> 00:04:08,747
está arrojando luz sobre los riesgos asociados

80
00:04:08,748 --> 00:04:10,749
con algunos planes de alimentación populares.

81
00:04:10,750 --> 00:04:12,918
El problema es
la medicina moderna cree

82
00:04:12,919 --> 00:04:15,879
que las dietas cetogénicas también pueden matarnos.

83
00:04:15,880 --> 00:04:18,006
Estas dietas que eran
muy bajo en carbohidratos

84
00:04:18,007 --> 00:04:19,675
aumentar el riesgo de colesterol malo,

85
00:04:19,676 --> 00:04:21,593
y eso es un riesgo
factor de enfermedad cardiaca.

86
00:04:21,594 --> 00:04:24,096
Si tienes tanta grasa,
el colesterol malo sube,

87
00:04:24,097 --> 00:04:26,014
aumentando su riesgo de problemas cardíacos.

88
00:04:26,015 --> 00:04:27,224
Hay una suposición

89
00:04:27,225 --> 00:04:30,143
que si alguien comienza una dieta cetogénica,

90
00:04:30,144 --> 00:04:32,437
automáticamente aumentas
su riesgo de enfermedad cardíaca.

91
00:04:32,438 --> 00:04:34,398
Y eso realmente es infundado.

92
00:04:34,399 --> 00:04:35,440
La mayoría de las personas en Keto

93
00:04:35,441 --> 00:04:37,402
ven pocos cambios en su colesterol,

94
00:04:38,403 --> 00:04:41,697
pero sorprendentemente, es el
individuos más delgados y saludables

95
00:04:41,698 --> 00:04:44,367
quienes pueden ver cómo sus niveles suben, mucho.

96
00:04:45,285 --> 00:04:47,244
El colesterol se disparó.

97
00:04:47,245 --> 00:04:49,788
Mi LDL está muy alto.

98
00:04:49,789 --> 00:04:51,581
Fue lo más alto que lo he visto.

99
00:04:51,582 --> 00:04:53,583
Estaba en lo mejor que jamás he estado,

100
00:04:53,584 --> 00:04:57,045
sin embargo, un número de laboratorio fue
diciendo que esto era malo.

101
00:04:57,046 --> 00:05:00,299
Sólo sabía lo bueno que soy
sentí cuando estaba bajo en carbohidratos,

102
00:05:00,300 --> 00:05:02,134
pero me asusté un poco.

103
00:05:02,135 --> 00:05:03,510
Tenía mucho miedo.

104
00:05:03,511 --> 00:05:05,679
Estaba realmente asustado.

105
00:05:05,680 --> 00:05:08,307
medicina moderna
cree que no hay debate.

106
00:05:08,308 --> 00:05:11,226
Estas personas son un corazón.
ataque esperando a suceder.

107
00:05:11,227 --> 00:05:12,978
Directamente, colesterol LDL

108
00:05:12,979 --> 00:05:16,148
causa enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares.

109
00:05:16,149 --> 00:05:19,860
El colesterol LDL es
causal, sin lugar a dudas.

110
00:05:19,861 --> 00:05:23,530
LDL causa corazón
enfermedad, sin lugar a dudas.

111
00:05:23,531 --> 00:05:25,741
tendrás más corazón
Ataques y más golpes.

112
00:05:25,742 --> 00:05:28,035
Muchas veces se describe el LDL

113
00:05:28,036 --> 00:05:30,871
como si fuera la enfermedad.

114
00:05:30,872 --> 00:05:32,080
Si tienes LDL alto,

115
00:05:32,081 --> 00:05:34,416
es tan bueno como si tu
ya tienes una enfermedad cardiaca,

116
00:05:34,417 --> 00:05:37,252
o al menos eso es
justo a la vuelta de la esquina.

117
00:05:37,253 --> 00:05:39,463
¿Pero qué pasa si la medicina moderna está equivocada?

118
00:05:39,464 --> 00:05:40,297
haría
te gusta ver tu corazón

119
00:05:40,298 --> 00:05:41,882
en tres dimensiones?

120
00:05:41,883 --> 00:05:43,842
¿Qué pasa si esto
no es un problema médico

121
00:05:43,843 --> 00:05:45,761
pero ¿una oportunidad científica?

122
00:05:45,762 --> 00:05:46,678
Bueno, tenemos el

123
00:05:46,679 --> 00:05:48,347
arteria descendente anterior aquí.

124
00:05:48,348 --> 00:05:51,892
¿Por qué no seguir adelante?
y estudiar a esta gente?

125
00:05:51,893 --> 00:05:54,436
Ese es uno de los
Cosas fascinantes sobre Dave.

126
00:05:54,437 --> 00:05:56,646
Es un forastero que entró.

127
00:05:56,647 --> 00:05:59,567
y está empezando a alterar la medicina.

128
00:06:01,152 --> 00:06:03,236
Mi historia comenzó cuando
Vi mi propio colesterol

129
00:06:03,237 --> 00:06:04,988
dispararse con esta dieta

130
00:06:04,989 --> 00:06:07,283
y me obsesioné
con descubrir por qué.

131
00:06:08,159 --> 00:06:10,619
Pero no soy un profesional médico.

132
00:06:10,620 --> 00:06:12,829
He reunido cientos de análisis de sangre.

133
00:06:12,830 --> 00:06:14,790
y rastreé todo lo que consumo.

134
00:06:14,791 --> 00:06:17,168
Pero no trabajo para un laboratorio.

135
00:06:18,169 --> 00:06:19,711
He escrito artículos revisados por pares.

136
00:06:19,712 --> 00:06:21,296
para compartir estos descubrimientos.

137
00:06:21,297 --> 00:06:22,130
Bueno, entonces, Dave,

138
00:06:22,131 --> 00:06:23,799
por favor ven y cuéntanos más al respecto.

139
00:06:25,218 --> 00:06:26,218
Y ahora estoy encabezando

140
00:06:26,219 --> 00:06:28,345
un estudio de investigación muy controvertido

141
00:06:28,346 --> 00:06:30,013
con un equipo de médicos y PhDs

142
00:06:30,014 --> 00:06:32,557
en múltiples instituciones.

143
00:06:32,558 --> 00:06:34,434
Pero no soy un investigador capacitado.

144
00:06:34,435 --> 00:06:37,270
soy un ingeniero persiguiendo
este misterio medico

145
00:06:37,271 --> 00:06:39,189
alrededor del mundo y buscando una respuesta

146
00:06:39,190 --> 00:06:40,482
para los innumerables individuos

147
00:06:40,483 --> 00:06:43,235
que dependen de cetogénicos
Dietas para su salud.

148
00:06:43,236 --> 00:06:45,904
Necesito lo que estan pasando

149
00:06:45,905 --> 00:06:47,615
para contarnos la historia.

150
00:06:48,533 --> 00:06:51,660
Y eso es lo emocionante,
llegando a ver lo diferente

151
00:06:51,661 --> 00:06:53,078
cada una de las ubicaciones son,

152
00:06:53,079 --> 00:06:55,455
pero aún así, qué común es el fenómeno.

153
00:06:55,456 --> 00:06:58,000
Esto no quiere decir
La dieta cetogénica es una panacea.

154
00:06:58,876 --> 00:07:00,168
No es para todos.

155
00:07:00,169 --> 00:07:02,003
Ciertamente no es para
cada condición médica.

156
00:07:02,004 --> 00:07:05,799
Pero para algunas condiciones médicas
y para algunas personas,

157
00:07:05,800 --> 00:07:08,343
parece ser un salvavidas.

158
00:07:08,344 --> 00:07:10,387
Y, sin embargo, tienen este único problema.

159
00:07:10,388 --> 00:07:12,305
Ven este aumento extraordinario

160
00:07:12,306 --> 00:07:14,266
en su colesterol LDL.

161
00:07:14,267 --> 00:07:16,810
¿Por qué no seguir adelante y descubrirlo?

162
00:07:16,811 --> 00:07:18,270
¿Tienen mayor riesgo?

163
00:07:19,272 --> 00:07:20,981
Está lanzando strikes.

164
00:07:20,982 --> 00:07:22,899
Realmente necesitamos tener una respuesta,

165
00:07:22,900 --> 00:07:25,694
no sólo para los adultos,
pero también para los niños,

166
00:07:25,695 --> 00:07:29,406
¿Quién podría tener una razón médica?

167
00:07:29,407 --> 00:07:31,534
seguir una dieta muy baja en carbohidratos.

168
00:07:32,743 --> 00:07:34,661
Y se lo merecen de nuestra parte.

169
00:07:34,662 --> 00:07:38,206
91.

170
00:07:43,754 --> 00:07:45,797
A nivel mundial, el
principales causas de muerte

171
00:07:45,798 --> 00:07:47,174
Son enfermedades crónicas.

172
00:07:47,175 --> 00:07:48,758
Estos ya los conoces bien,

173
00:07:48,759 --> 00:07:51,511
enfermedades cardíacas, derrames cerebrales, diabetes tipo 2,

174
00:07:51,512 --> 00:07:53,264
Alzheimer y enfermedades renales.

175
00:07:54,098 --> 00:07:56,516
Un factor clave de la mayoría de las enfermedades crónicas.

176
00:07:56,517 --> 00:07:58,685
es insulina crónicamente elevada.

177
00:07:58,686 --> 00:08:01,605
Y un importante contribuyente a
insulina crónicamente elevada

178
00:08:01,606 --> 00:08:05,692
es el consumo excesivo de
Azúcar y carbohidratos refinados.

179
00:08:05,693 --> 00:08:09,112
Dietas cetogénicas, a menudo
conocido como ceto,

180
00:08:09,113 --> 00:08:12,908
restringir los carbohidratos a menos
más del 5% de las calorías diarias.

181
00:08:12,909 --> 00:08:15,035
Incluyen altas cantidades de grasas saludables.

182
00:08:15,036 --> 00:08:17,412
y una cantidad moderada de proteínas.

183
00:08:17,413 --> 00:08:20,290
Los estudios sobre las dietas Keto muestran
que pueden reducir la insulina,

184
00:08:20,291 --> 00:08:22,709
normalizar el azúcar en la sangre,
promover la pérdida de peso,

185
00:08:22,710 --> 00:08:24,336
y restaurar la salud metabólica.

186
00:08:24,337 --> 00:08:26,630
Y sin embargo, cada médico
me he encontrado en este viaje

187
00:08:26,631 --> 00:08:30,133
Me enseñaron que las dietas Keto
causar colesterol alto,

188
00:08:30,134 --> 00:08:33,386
y causas de colesterol alto
el asesino número uno,

189
00:08:33,387 --> 00:08:34,804
enfermedad cardíaca.

190
00:08:34,805 --> 00:08:35,972
Sólo el colesterol es malo.

191
00:08:35,973 --> 00:08:37,641
Provoca enfermedades cardíacas.

192
00:08:37,642 --> 00:08:39,226
hablaríamos de
el colesterol es malo.

193
00:08:39,227 --> 00:08:41,144
El colesterol alto es
Te obstruirán las venas.

194
00:08:41,145 --> 00:08:43,605
La suposición era justa,
bueno, todo el mundo lo sabe

195
00:08:43,606 --> 00:08:45,023
que el colesterol es el problema.

196
00:08:45,024 --> 00:08:45,858
Ya hemos dicho suficiente.

197
00:08:47,443 --> 00:08:49,529
Pero ¿qué es el colesterol?

198
00:08:51,239 --> 00:08:52,781
El colesterol es una molécula esencial.

199
00:08:52,782 --> 00:08:55,283
se encuentra en cada célula del cuerpo humano.

200
00:08:55,284 --> 00:08:56,619
No podemos vivir sin él.

201
00:08:57,537 --> 00:08:59,204
De hecho, cualquier colesterol

202
00:08:59,205 --> 00:09:01,122
no obtenemos de los alimentos que comemos,

203
00:09:01,123 --> 00:09:03,083
nuestro hígado producirá por sí solo.

204
00:09:03,084 --> 00:09:04,418
Y el hígado no está solo.

205
00:09:05,294 --> 00:09:07,337
Casi todas las células del cuerpo humano.

206
00:09:07,338 --> 00:09:09,090
Puede sintetizar colesterol.

207
00:09:10,466 --> 00:09:13,885
El colesterol es esencial para
construyendo sus membranas celulares.

208
00:09:13,886 --> 00:09:15,762
También ayuda al hígado a producir bilis,

209
00:09:15,763 --> 00:09:17,974
que se necesita para
digerir los alimentos que consume.

210
00:09:19,100 --> 00:09:21,142
El colesterol también juega un papel protagonista.

211
00:09:21,143 --> 00:09:22,894
en el sistema nervioso central,

212
00:09:22,895 --> 00:09:25,523
Asegurarse de que su cerebro se comunique.
bien con tu cuerpo.

213
00:09:26,524 --> 00:09:28,608
También ayuda a sintetizar vitamina D,

214
00:09:28,609 --> 00:09:30,402
que apoya su sistema inmunológico,

215
00:09:30,403 --> 00:09:33,447
y hormonas sexuales como
testosterona y estrógeno.

216
00:09:35,533 --> 00:09:38,535
Entonces, si cada célula de nuestra
el cuerpo necesita colesterol

217
00:09:38,536 --> 00:09:40,036
y no podemos vivir sin él,

218
00:09:40,037 --> 00:09:42,706
¿Cómo se convirtió en el
¿villano de la medicina moderna?

219
00:09:42,707 --> 00:09:44,583
Bueno, aquí hay un hecho interesante.

220
00:09:44,584 --> 00:09:46,876
La mayoría de los estudios que muestran una asociación

221
00:09:46,877 --> 00:09:49,296
entre colesterol elevado
y enfermedades del corazón

222
00:09:49,297 --> 00:09:51,464
están analizando poblaciones generales

223
00:09:51,465 --> 00:09:55,885
quiénes son, seamos realistas,
generalmente insalubre.

224
00:09:55,886 --> 00:09:58,221
Hubo un estudio reciente que mostró que el 93%

225
00:09:58,222 --> 00:10:01,933
de la población estadounidense ha
Salud metabólica subóptima.

226
00:10:01,934 --> 00:10:02,851
93%.

227
00:10:02,852 --> 00:10:04,102
Entonces la pregunta es:

228
00:10:04,103 --> 00:10:06,021
Bueno, ¿esa misma evidencia

229
00:10:06,022 --> 00:10:08,648
traducir a una metabólicamente
población sana

230
00:10:08,649 --> 00:10:11,359
¿O una población que está en cetosis?

231
00:10:11,360 --> 00:10:13,069
Y no tenemos esa evidencia, ¿verdad?

232
00:10:13,070 --> 00:10:15,697
Esa población no ha sido estudiada.

233
00:10:15,698 --> 00:10:19,034
¿Qué pasa si retiramos la insulina alta?

234
00:10:19,035 --> 00:10:23,538
¿Qué pasa si abandonamos la obesidad?
¿Diabetes, prediabetes?

235
00:10:23,539 --> 00:10:26,666
¿Y si echamos un vistazo a las personas sanas?

236
00:10:26,667 --> 00:10:30,670
y ver si el colesterol importa igual?

237
00:10:30,671 --> 00:10:32,839
¿Qué pasa si el colesterol alto?

238
00:10:32,840 --> 00:10:35,091
en personas sanas que siguen una dieta cetogénica

239
00:10:35,092 --> 00:10:36,886
¿Nos está contando una historia diferente?

240
00:10:47,063 --> 00:10:52,068
Este es el tipo de cosas que yo
le gustaría estar comiendo, o esto.

241
00:10:54,820 --> 00:10:56,237
Ahora podrías decir:

242
00:10:56,238 --> 00:10:59,949
"Eh, cuantas fotos
¿Qué cantidad de comida tienes?

243
00:10:59,950 --> 00:11:01,242
Buena pregunta.

244
00:11:01,243 --> 00:11:06,164
Aproximadamente, no sé, esta cantidad.

245
00:11:06,165 --> 00:11:08,500
he estado bastante
un nerd toda mi vida.

246
00:11:08,501 --> 00:11:11,336
Y me gustaba jugar con Legos.

247
00:11:11,337 --> 00:11:14,297
Me gustaba leer cómics.

248
00:11:14,298 --> 00:11:15,716
Me gustaba jugar videojuegos.

249
00:11:18,386 --> 00:11:20,887
Me gustaba jugar con los programas.

250
00:11:20,888 --> 00:11:24,392
y escribiendo pequeños juegos
para mí y mis amigos.

251
00:11:26,060 --> 00:11:28,353
Me gusta construir cosas.

252
00:11:28,354 --> 00:11:30,313
Recuerdo que realmente
Impresioné a mi papá una vez.

253
00:11:30,314 --> 00:11:33,983
porque construí un
Transmisión para un coche Lego.

254
00:11:33,984 --> 00:11:35,777
Y fue divertido.

255
00:11:35,778 --> 00:11:39,322
Sólo el edificio y el
construcción de cosas

256
00:11:39,323 --> 00:11:41,117
es agradable.

257
00:11:42,159 --> 00:11:45,412
Pero aquí está uno de los
cosas sobre todos los ingenieros.

258
00:11:45,413 --> 00:11:49,583
De hecho gastamos más
tiempo desarmando las cosas.

259
00:11:50,584 --> 00:11:52,752
He estado tomando fotografías de mi comida.

260
00:11:52,753 --> 00:11:54,129
y muchas de estas métricas

261
00:11:54,130 --> 00:11:58,092
por llegar a las ocho
años en un par de meses.

262
00:11:59,260 --> 00:12:02,429
Siempre estaría seguro de que
mi mano estaba en el tiro,

263
00:12:02,430 --> 00:12:04,556
pero normalmente tendría mi puño cerca

264
00:12:04,557 --> 00:12:06,308
para que puedas tener una sensación de volumen.

265
00:12:07,393 --> 00:12:09,018
¿Por qué haces esto?

266
00:12:09,019 --> 00:12:10,688
Quería rastrear toda mi comida.

267
00:12:12,148 --> 00:12:16,151
para tener los datos para
coincide con el análisis de sangre que hago.

268
00:12:16,152 --> 00:12:18,946
Y tengo un récord perfecto
de todo lo que he consumido.

269
00:12:20,239 --> 00:12:21,072
cuantas fotos

270
00:12:21,073 --> 00:12:23,742
¿Qué ha tomado Dave de ti versus la comida?

271
00:12:23,743 --> 00:12:25,744
Bueno, creo que si alguien

272
00:12:25,745 --> 00:12:26,703
miró a través de su teléfono,

273
00:12:26,704 --> 00:12:30,790
pensarían que algo
estaba muy, muy apagado,

274
00:12:30,791 --> 00:12:34,753
porque hay lejos
más fotos de su comida,

275
00:12:34,754 --> 00:12:36,546
su comida y su puño.

276
00:12:36,547 --> 00:12:39,090
Incluso tengo muchos gestos.

277
00:12:39,091 --> 00:12:41,426
Mientras la mano cerrada

278
00:12:41,427 --> 00:12:44,179
es lo que aparece toma tras toma,

279
00:12:44,180 --> 00:12:48,558
De hecho tengo algunos
Cosas como este gesto.

280
00:12:48,559 --> 00:12:50,560
Lo que esto significa es que decidí

281
00:12:50,561 --> 00:12:52,772
para empezar a comer dos
Perritos calientes sin pan.

282
00:12:53,898 --> 00:12:56,608
Pero una mano abierta significa que me detuve.

283
00:12:56,609 --> 00:13:00,153
Y eso es porque estas calientes
Los perros eran asquerosos.

284
00:13:00,154 --> 00:13:02,489
Siendo el ingeniero geek que es,

285
00:13:02,490 --> 00:13:04,240
simplemente tiene una forma diferente de pensar,

286
00:13:04,241 --> 00:13:08,119
que tal vez alguien que gastó
toda su vida en la medicina,

287
00:13:08,120 --> 00:13:10,955
de lo que pensarían
en su proceso de pensamiento.

288
00:13:10,956 --> 00:13:12,248
Cuanto más pudiera desarmar las cosas

289
00:13:12,249 --> 00:13:13,625
y ver cómo trabajaban por dentro,

290
00:13:13,626 --> 00:13:16,044
Cuanto más me fascinaba.

291
00:13:16,045 --> 00:13:18,338
Y en ningún lugar quedé más fascinado

292
00:13:18,339 --> 00:13:21,133
que con código, con programación.

293
00:13:24,220 --> 00:13:27,555
Tan pronto como pueda
Recuerde, me encantaba el software.

294
00:13:27,556 --> 00:13:30,850
Al final estaría escribiendo mi
código propio, iniciar negocios,

295
00:13:30,851 --> 00:13:33,895
y plataformas de construcción
con equipos de ingenieros.

296
00:13:33,896 --> 00:13:37,774
Me encanta la tecnología y
La tecnología también me amaba.

297
00:13:37,775 --> 00:13:40,068
Pero tuvo un costo.

298
00:13:40,069 --> 00:13:42,821
Al igual que mis compañeros desarrolladores,
mi dieta era terrible

299
00:13:42,822 --> 00:13:43,655
y mi análisis de sangre

300
00:13:43,656 --> 00:13:45,907
estaba mostrando más alto y
niveles más altos de glucosa,

301
00:13:45,908 --> 00:13:47,951
sugiriendo que estaba desarrollando diabetes,

302
00:13:47,952 --> 00:13:49,328
como la mayoría de mi familia.

303
00:13:50,412 --> 00:13:54,249
Finalmente, en 2015, decidí
hacer algo al respecto.

304
00:13:54,250 --> 00:13:56,918
La dieta baja en carbohidratos fue
aumentando constantemente su popularidad,

305
00:13:56,919 --> 00:13:59,170
especialmente para el tratamiento de la diabetes,

306
00:13:59,171 --> 00:14:01,422
lo cual tenía mucho sentido para mí.

307
00:14:01,423 --> 00:14:04,384
Y cuando reduje
carbohidratos, funcionó.

308
00:14:04,385 --> 00:14:06,344
No sólo bajó mi nivel de azúcar en la sangre,

309
00:14:06,345 --> 00:14:09,097
Bajé 30 libras, mi
los niveles de energía aumentaron,

310
00:14:09,098 --> 00:14:12,308
mi sueño mejoró, mi carrera mejoró.

311
00:14:12,309 --> 00:14:16,229
Todo mejoró, excepto una cosa,

312
00:14:16,230 --> 00:14:18,357
una cosa que no se puede ignorar.

313
00:14:19,650 --> 00:14:22,026
Recuerdo ese día como si fuera ayer.

314
00:14:22,027 --> 00:14:27,032
Lo recuerdo porque eso
una hoja de papel de 8 1/2 por 11

315
00:14:28,284 --> 00:14:30,368
Cambió completamente mi vida.

316
00:14:33,789 --> 00:14:37,877
Seguí mirando esos
laboratorios completamente desconcertados.

317
00:14:40,963 --> 00:14:42,255
En cierto modo quería una segunda opinión.

318
00:14:42,256 --> 00:14:43,632
Quizás fue un error de laboratorio.

319
00:14:45,384 --> 00:14:47,845
Entonces, ¿por qué no conseguir mi
¿Análisis de sangre de nuevo?

320
00:14:48,846 --> 00:14:49,721
Mientras tanto,

321
00:14:49,722 --> 00:14:52,056
Estoy tratando de aprender todo
Puedo sobre el colesterol.

322
00:14:52,057 --> 00:14:54,559
Pero no tengo antecedentes
en medicina o investigación

323
00:14:54,560 --> 00:14:58,354
entonces me frustraría
y luego deprimido.

324
00:14:58,355 --> 00:15:00,399
Y mi apetito había disminuido.

325
00:15:01,400 --> 00:15:03,359
Pero seguí pensando, eso es
en realidad algo bueno.

326
00:15:03,360 --> 00:15:05,737
Si mi apetito ha disminuido, ¿adivinen qué?

327
00:15:05,738 --> 00:15:10,116
Estoy comiendo menos grasa y
especialmente menos grasas saturadas.

328
00:15:10,117 --> 00:15:12,076
Porque si como menos grasas saturadas,

329
00:15:12,077 --> 00:15:15,246
mi LDL debería bajar, ¿verdad?

330
00:15:15,247 --> 00:15:16,414
Pero eso no es lo que pasó.

331
00:15:16,415 --> 00:15:17,374
De nada.

332
00:15:18,959 --> 00:15:21,002
La segunda prueba fue dos semanas después.

333
00:15:21,003 --> 00:15:25,089
En lugar de caer, mi
El LDL aumentó mucho.

334
00:15:25,090 --> 00:15:27,133
Subió otros cien puntos.

335
00:15:27,134 --> 00:15:31,596
Y de repente mucho de mi
el miedo se convirtió en fascinación.

336
00:15:31,597 --> 00:15:35,642
Lo supe, lo supe en ese momento,
Hay mucho más en esta historia.

337
00:15:35,643 --> 00:15:38,227
No es tan simple como es
solo grasa o grasa saturada

338
00:15:38,228 --> 00:15:41,397
porque esto fue literalmente
el primer experimento

339
00:15:41,398 --> 00:15:43,275
que ni siquiera tenía intención de hacer,

340
00:15:44,401 --> 00:15:47,111
sin embargo lo estaba haciendo.

341
00:15:47,112 --> 00:15:50,865
estaba descubriendo que
lo que me dijeron

342
00:15:50,866 --> 00:15:52,701
estaba aumentando mi colesterol,

343
00:15:53,953 --> 00:15:57,372
no pudo haber sido todo
había en la historia.

344
00:15:57,373 --> 00:15:59,707
Tenía que haber más.

345
00:15:59,708 --> 00:16:02,543
Y en ese momento,
se convirtió en una completa obsesión.

346
00:16:03,963 --> 00:16:06,673
Entonces comencé a tomar fotografías.
de mi comida todo el tiempo,

347
00:16:06,674 --> 00:16:08,883
y eso me permitió
tener un historial más ajustado

348
00:16:08,884 --> 00:16:11,886
de dónde coincidía mi comida
con mis niveles de lípidos,

349
00:16:11,887 --> 00:16:14,806
porque al mismo tiempo estoy
hacerse análisis de sangre constantes

350
00:16:14,807 --> 00:16:16,265
y rastreando mi colesterol,

351
00:16:16,266 --> 00:16:18,559
luego comparándolo con mi ingesta de alimentos.

352
00:16:18,560 --> 00:16:21,270
Así que realmente pude ver
estos cambios en tiempo real.

353
00:16:21,271 --> 00:16:23,773
Y el primer patrón que surgió

354
00:16:23,774 --> 00:16:26,526
era este patrón de inversión.

355
00:16:26,527 --> 00:16:29,320
Mi LDL basal sigue siendo alto con Keto,

356
00:16:29,321 --> 00:16:33,241
pero, escucha esto, mis números
puede oscilar dramáticamente

357
00:16:33,242 --> 00:16:35,743
basado en lo que como diariamente,

358
00:16:35,744 --> 00:16:38,162
y no de la forma en que podríamos pensar.

359
00:16:38,163 --> 00:16:40,707
Cuando consumí menos comida con Keto,

360
00:16:40,708 --> 00:16:44,669
incluyendo menos saturado
gorda, mi LDL saltó más alto.

361
00:16:44,670 --> 00:16:47,672
Cuando consumía más, mi LDL bajaba.

362
00:16:47,673 --> 00:16:49,132
Esa fue la primera señal.

363
00:16:49,133 --> 00:16:50,842
La primera señal fue: espera, espera, espera.

364
00:16:50,843 --> 00:16:53,094
Estos niveles son súper dinámicos.

365
00:16:53,095 --> 00:16:56,347
Todo lo que necesito hacer es rastrear mi comida,

366
00:16:56,348 --> 00:16:59,350
realizar estas pruebas con mayor frecuencia,

367
00:16:59,351 --> 00:17:00,476
y luego ver si esa retroalimentación

368
00:17:00,477 --> 00:17:01,769
me da información significativa.

369
00:17:01,770 --> 00:17:02,603
Y así fue.

370
00:17:02,604 --> 00:17:05,690
Me estaba dando significado
información en tiempo real.

371
00:17:05,691 --> 00:17:07,275
En tan sólo unos pocos meses,

372
00:17:07,276 --> 00:17:11,571
ya tenia ganas de ir
la próxima conferencia baja en carbohidratos,

373
00:17:11,572 --> 00:17:13,364
y tocar a sus puertas, y decir:

374
00:17:13,365 --> 00:17:14,741
"Miren, muchachos, tienen que comprobar esto.

375
00:17:14,742 --> 00:17:16,076
Tienes que mirar esto."

376
00:17:21,290 --> 00:17:23,958
Es mi primera conferencia baja en carbohidratos.

377
00:17:23,959 --> 00:17:25,376
Y traje mi computadora portátil conmigo

378
00:17:25,377 --> 00:17:26,794
que tenía los datos en él.

379
00:17:26,795 --> 00:17:28,421
Y tenía los gráficos.

380
00:17:28,422 --> 00:17:31,507
La cosa fue que
fue nuestro primer evento,

381
00:17:31,508 --> 00:17:33,676
y yo estaba dando vueltas como una peonza,

382
00:17:33,677 --> 00:17:36,220
y siguió entrando
mi cara con su computadora portátil.

383
00:17:36,221 --> 00:17:37,055
Ya sabes, como, "Míralo".

384
00:17:37,056 --> 00:17:39,682
Y yo decía: "Sí, Dave,
gracias, pero ya sabes..."

385
00:17:39,683 --> 00:17:41,142
"No, no, no, como..."

386
00:17:41,143 --> 00:17:42,727
Le apasionaba mucho.

387
00:17:42,728 --> 00:17:45,605
Y todo lo que tenía eran ocho
análisis de sangre en ese momento,

388
00:17:45,606 --> 00:17:48,274
pero mostró este patrón de inversión.

389
00:17:48,275 --> 00:17:49,817
Y comencé a hablar con ellos.

390
00:17:49,818 --> 00:17:51,737
sobre lo que pensé que podría ser.

391
00:17:52,988 --> 00:17:57,575
Y todos me miraron como
Yo era un extraterrestre.

392
00:17:57,576 --> 00:17:58,993
Pero lo más sorprendente para mí

393
00:17:58,994 --> 00:18:00,620
todos venían a mí diciendo:

394
00:18:00,621 --> 00:18:03,039
"¿Has conocido a ese caballero?

395
00:18:03,040 --> 00:18:04,957
¿Quién anda por ahí con una computadora portátil?"

396
00:18:04,958 --> 00:18:07,960
Y él tiene este gráfico
y él está mostrándoles a todos

397
00:18:07,961 --> 00:18:10,463
puedes ajustar tu LDL
y tu colesterol

398
00:18:10,464 --> 00:18:13,091
por lo que comes a diario.

399
00:18:13,092 --> 00:18:16,595
Sí, estoy seguro de que salí
como, ya sabes, un poco chiflado.

400
00:18:17,513 --> 00:18:21,474
Sin embargo, de todos modos, no fue así.
cambiar lo apasionado que era

401
00:18:21,475 --> 00:18:24,811
acerca de asegurarse de que
ellos podrían entender

402
00:18:24,812 --> 00:18:26,938
cuán dinámicos eran estos niveles.

403
00:18:26,939 --> 00:18:29,357
Lo habitual en lo que pensamos
lípidos y lipoproteínas

404
00:18:29,358 --> 00:18:31,109
es del orden de meses.

405
00:18:31,110 --> 00:18:32,360
Ahora aquí está Dave quien viene

406
00:18:32,361 --> 00:18:34,028
con su final de un experimento y dice:

407
00:18:34,029 --> 00:18:35,655
"En cuestión de días,

408
00:18:35,656 --> 00:18:38,283
Puedo cambiar radicalmente mi colesterol".

409
00:18:39,660 --> 00:18:42,161
No hemos hablado de eso en lipidología.

410
00:18:42,162 --> 00:18:43,663
Si alguien tiene alguna pregunta,

411
00:18:43,664 --> 00:18:46,207
no dudes en publicarlos aquí en el chat.

412
00:18:46,208 --> 00:18:47,917
Cuanto más compartía mis descubrimientos,

413
00:18:47,918 --> 00:18:50,044
Cuanta más gente empezó a prestar atención.

414
00:18:50,045 --> 00:18:52,463
Dave es ingeniero de software.

415
00:18:52,464 --> 00:18:54,340
quien se interesó ridículamente

416
00:18:54,341 --> 00:18:57,009
en autoexperimentación, nutrición.

417
00:18:57,010 --> 00:18:58,261
Quiero agradecer a Dave Feldman,

418
00:18:58,262 --> 00:19:00,263
un ingeniero que entró en este campo.

419
00:19:00,264 --> 00:19:02,390
Dave Feldman, creo que es extraordinario.

420
00:19:02,391 --> 00:19:03,975
que tenemos un ingeniero.

421
00:19:03,976 --> 00:19:07,436
Dave Feldman notó que
cuando siguió una dieta baja en carbohidratos,

422
00:19:07,437 --> 00:19:08,271
su LDL-

423
00:19:08,272 --> 00:19:10,439
Dave Feldman es alguien
tú también querrás ponértelo.

424
00:19:10,440 --> 00:19:12,692
Dave Feldman, que ha estado
un invitado en el podcast-

425
00:19:12,693 --> 00:19:14,819
Respeto a Dave Feldman.

426
00:19:14,820 --> 00:19:17,572
Dave Feldman, que ha estado en el podcast.

427
00:19:17,573 --> 00:19:19,115
Mencioné a un chico llamado
Dave Feldman y él era-

428
00:19:19,116 --> 00:19:21,909
Y Dave Feldman es ingeniero.

429
00:19:21,910 --> 00:19:23,620
quien tropezó con este misterio.

430
00:19:24,913 --> 00:19:26,706
Y así empezó todo.

431
00:19:26,707 --> 00:19:28,040
Todos pensaron que estaba un poco loco.

432
00:19:28,041 --> 00:19:32,170
que tal vez lo soy porque le puse
mi carrera de ingeniería en suspenso

433
00:19:32,171 --> 00:19:35,591
y saltó a tiempo completo en
el mundo de la ciencia.

434
00:19:45,434 --> 00:19:47,685
Es fascinante porque ahora

435
00:19:47,686 --> 00:19:49,562
Estoy conectado con todas estas personas.

436
00:19:49,563 --> 00:19:51,314
quien experimentó lo mismo que yo.

437
00:19:51,315 --> 00:19:54,400
Es como si estuvieran haciendo eco
Vuelve la misma historia,

438
00:19:54,401 --> 00:19:58,237
donde sienten que
Encontré la fuente de la juventud.

439
00:19:58,238 --> 00:20:00,448
Todas estas cosas mejoraron
y hay mucha gente

440
00:20:00,449 --> 00:20:02,533
que reciben beneficios médicos

441
00:20:02,534 --> 00:20:04,994
de dejar caer sus
carbohidratos muy bajos,

442
00:20:04,995 --> 00:20:07,789
pero tienes este
cosa, esta única cosa.

443
00:20:11,126 --> 00:20:14,503
tengo que saber, tengo que
saber si esto es un problema.

444
00:20:14,504 --> 00:20:17,715
Porque es el único,
es el único que puedo ver.

445
00:20:17,716 --> 00:20:18,550
¿Alison?

446
00:20:20,427 --> 00:20:21,260
Hola.

447
00:20:21,261 --> 00:20:22,094
Hola.

448
00:20:22,095 --> 00:20:22,929
¿Cómo estás?

449
00:20:22,930 --> 00:20:24,305
Entra.

450
00:20:24,306 --> 00:20:26,265
He aterrizado en Pennsburg, Pensilvania

451
00:20:26,266 --> 00:20:27,767
para conocer a Johnny, de 10 años.

452
00:20:27,768 --> 00:20:29,352
Ey.

453
00:20:29,353 --> 00:20:30,937
Cuéntame un poco sobre Johnny.

454
00:20:30,938 --> 00:20:32,188
¿Qué clase de niño es?

455
00:20:32,189 --> 00:20:36,067
Entonces Johnny es todo un niño.

456
00:20:36,068 --> 00:20:38,653
Voy a empezar con eso.

457
00:20:38,654 --> 00:20:40,697
Es muy, muy activo.

458
00:20:42,157 --> 00:20:44,408
Haz una cuerda completa, ¿de acuerdo?

459
00:20:44,409 --> 00:20:46,411
Podrías ir despacio, despacio con la cuerda.

460
00:20:47,746 --> 00:20:50,414
Cumplió 10 años el pasado mes de abril.

461
00:20:50,415 --> 00:20:54,001
y jugó con niños de 11 y 12 años.

462
00:20:54,002 --> 00:20:55,002
Y algunos de esos niños de 12 años

463
00:20:55,003 --> 00:20:57,755
En realidad tenían casi 13 años.

464
00:20:57,756 --> 00:20:59,840
Y no perdió el ritmo.

465
00:20:59,841 --> 00:21:02,760
Creo que puedo hacerlo.
como 50 millas por hora,

466
00:21:02,761 --> 00:21:05,221
como, diestro.

467
00:21:05,222 --> 00:21:07,182
Estoy seguro (incomprensible) de 12 años también.

468
00:21:08,141 --> 00:21:09,809
El año pasado, a Johnny le diagnosticaron

469
00:21:09,810 --> 00:21:11,269
con diabetes tipo 1.

470
00:21:11,270 --> 00:21:14,355
Su condición requiere
vigilancia atenta del nivel de azúcar en la sangre

471
00:21:14,356 --> 00:21:15,940
y terapia con insulina.

472
00:21:15,941 --> 00:21:19,193
Esto es 0,5 unidades de insulina R.

473
00:21:19,194 --> 00:21:21,696
Él hará esto bien
antes de desayunar.

474
00:21:21,697 --> 00:21:23,072
Las inyecciones de insulina son cruciales

475
00:21:23,073 --> 00:21:24,907
para personas con diabetes tipo 1

476
00:21:24,908 --> 00:21:27,576
porque sus cuerpos
no produce insulina,

477
00:21:27,577 --> 00:21:29,078
una hormona necesaria para regular el azúcar en la sangre.

478
00:21:29,079 --> 00:21:30,330
Ahí tienes.

479
00:21:31,248 --> 00:21:32,331
Sin insulina,

480
00:21:32,332 --> 00:21:33,874
la glucosa se acumula en el torrente sanguíneo

481
00:21:33,875 --> 00:21:35,419
a niveles peligrosamente altos.

482
00:21:36,336 --> 00:21:38,629
Las inyecciones de insulina desbloquean las células,

483
00:21:38,630 --> 00:21:40,966
permitiéndoles absorber la glucosa adecuadamente,

484
00:21:41,800 --> 00:21:44,052
mantener los niveles de glucosa en sangre normales.

485
00:21:45,762 --> 00:21:47,847
Pero la cantidad de insulina que Johnny necesita

486
00:21:47,848 --> 00:21:50,309
se ve muy afectado por los alimentos que ingiere.

487
00:21:51,143 --> 00:21:54,103
diabetes tipo 1, la
mantra siempre ha sido

488
00:21:54,104 --> 00:21:55,980
come lo que quieras, come tus carbohidratos,

489
00:21:55,981 --> 00:21:57,732
y cubrirlo con insulina.

490
00:21:57,733 --> 00:21:59,483
tu hijo
todavía podrás comer

491
00:21:59,484 --> 00:22:01,736
todas sus comidas favoritas.

492
00:22:01,737 --> 00:22:02,903
Porque con la diabetes tipo 1,

493
00:22:02,904 --> 00:22:05,114
El riesgo de niveles demasiado bajos de insulina.

494
00:22:05,115 --> 00:22:07,366
es tan grande como un nivel demasiado alto de insulina.

495
00:22:07,367 --> 00:22:10,995
Y eso es desafortunadamente
¿Por qué, a la larga,

496
00:22:10,996 --> 00:22:12,830
tienden a hacerlo bastante mal,

497
00:22:12,831 --> 00:22:17,084
porque el tratamiento
las pautas son muy laxas

498
00:22:17,085 --> 00:22:19,086
sobre lo agresivo que debe ser.

499
00:22:19,087 --> 00:22:23,257
Puedo tomar un pastelito y conseguir
insulina para ello y estar bien.

500
00:22:23,258 --> 00:22:25,843
Eso es lo que mantuvieron
diciendo, dale de comer lo que quiera,

501
00:22:25,844 --> 00:22:27,595
usted dosifica en consecuencia.

502
00:22:27,596 --> 00:22:30,848
Entonces tengo fotos de él,
como en la cama del hospital

503
00:22:30,849 --> 00:22:35,353
con sus intravenosas y está paleando
panqueques cubiertos de almíbar.

504
00:22:35,354 --> 00:22:38,439
eso es lo mas alto
su nivel de azúcar en la sangre ha sido

505
00:22:38,440 --> 00:22:41,567
desde que supimos que tenía diabetes tipo 1.

506
00:22:41,568 --> 00:22:43,986
La última noche en el
hospital bajo su cuidado,

507
00:22:43,987 --> 00:22:47,615
creo que eran mas de 300
miligramos por decilitro.

508
00:22:47,616 --> 00:22:51,702
Pero no le gustaba estar
en esa montaña rusa.

509
00:22:51,703 --> 00:22:54,580
Esa montaña rusa de
la glucosa sube demasiado,

510
00:22:54,581 --> 00:22:56,874
necesitas insulina, pero luego
puede bajar demasiado y tienes

511
00:22:56,875 --> 00:22:59,460
el efecto hipoglucemiante.
- Correcto.

512
00:22:59,461 --> 00:23:02,004
Si estuviera viviendo, como,
esa dieta alta en carbohidratos,

513
00:23:02,005 --> 00:23:04,215
como, tendría que
tomar mucha insulina,

514
00:23:04,216 --> 00:23:06,926
me criaría y luego
cuando comencé bajo en carbohidratos

515
00:23:06,927 --> 00:23:08,386
quedó perfecto.

516
00:23:09,971 --> 00:23:13,265
Por eso compramos nuestros huevos en una granja local.

517
00:23:13,266 --> 00:23:14,975
Toda la familia hizo Keto,

518
00:23:14,976 --> 00:23:17,895
recortando simple
carbohidratos como pan, pasta,

519
00:23:17,896 --> 00:23:19,897
cereales y dulces azucarados.

520
00:23:19,898 --> 00:23:21,982
Entonces Johnny a los 10 años,

521
00:23:21,983 --> 00:23:25,361
apenas requiere insulina
porque está en una dieta cetogénica,

522
00:23:25,362 --> 00:23:28,864
su camino va a ser
mucho más claro, mucho más suave,

523
00:23:28,865 --> 00:23:32,118
y mucho mejor controlado
que la alternativa.

524
00:23:32,119 --> 00:23:33,494
Menos carbohidratos en su plato

525
00:23:33,495 --> 00:23:35,788
significa menos glucosa en su torrente sanguíneo,

526
00:23:35,789 --> 00:23:39,375
haciendo que Johnny sea menos dependiente
en insulina inyectada.

527
00:23:39,376 --> 00:23:41,752
una hora y
media después del desayuno

528
00:23:41,753 --> 00:23:44,046
y está sentado en 78,

529
00:23:44,047 --> 00:23:46,924
que es glucosa en sangre bastante saludable

530
00:23:46,925 --> 00:23:48,343
para un niño o para cualquier persona.

531
00:23:49,678 --> 00:23:53,722
Así que mantengo nuestro
insulina extra en este refrigerador.

532
00:23:53,723 --> 00:23:57,102
Lo recibimos todos los meses.
y simplemente lo guardé.

533
00:23:58,895 --> 00:24:00,521
Antes del descubrimiento de la insulina,

534
00:24:00,522 --> 00:24:03,732
un diagnóstico de tipo 1
la diabetes era una sentencia de muerte.

535
00:24:03,733 --> 00:24:05,985
Los niños con la enfermedad quedaron demacrados.

536
00:24:05,986 --> 00:24:08,154
y lentamente murió de hambre.

537
00:24:08,155 --> 00:24:10,281
Cuando se descubrió la insulina en la década de 1920,

538
00:24:10,282 --> 00:24:13,033
revolucionó el tratamiento del tipo 1,

539
00:24:13,034 --> 00:24:15,870
pero dosificar insulina era una nueva frontera

540
00:24:15,871 --> 00:24:18,372
y no había herramientas
como medidores de glucosa en sangre

541
00:24:18,373 --> 00:24:20,332
para monitorear los resultados.

542
00:24:20,333 --> 00:24:23,252
En los viejos tiempos,
se estaban dando individuos

543
00:24:23,253 --> 00:24:26,505
lo que yo llamo dosis industriales de insulina.

544
00:24:26,506 --> 00:24:28,424
Richard Bernstein es un pionero

545
00:24:28,425 --> 00:24:30,218
en el ámbito de la atención de la diabetes.

546
00:24:31,303 --> 00:24:36,015
Nacido en 1934, desarrolló
Tipo 1 a los 11 años.

547
00:24:36,016 --> 00:24:37,600
¿Qué edad tiene, doctor Bernstein?

548
00:24:37,601 --> 00:24:40,186
89.

549
00:24:40,187 --> 00:24:43,481
Cuando tuve diabetes,
a mis padres les dijeron

550
00:24:43,482 --> 00:24:48,487
que mi esperanza de vida sería
30 años desde el inicio.

551
00:24:50,030 --> 00:24:52,615
Entonces viviría hasta los 41.

552
00:24:52,616 --> 00:24:54,284
Vaya.

553
00:24:55,243 --> 00:24:57,953
Muchos de los de Bernstein
los contemporáneos morirían jóvenes.

554
00:24:57,954 --> 00:25:00,372
La terapia temprana con insulina fue una cura milagrosa,

555
00:25:00,373 --> 00:25:02,625
pero los pacientes jóvenes con dosis altas de insulina

556
00:25:02,626 --> 00:25:05,085
desarrolló aterosclerosis temprana.

557
00:25:05,086 --> 00:25:07,505
La mayoría murió por ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares.

558
00:25:07,506 --> 00:25:10,674
dentro de los 20 o 30 años posteriores al inicio del tratamiento.

559
00:25:10,675 --> 00:25:14,386
Entonces una de las cosas que es
surgió con la terapia con insulina

560
00:25:14,387 --> 00:25:19,183
para los diabéticos tipo 1 es
conexión con enfermedades del corazón.

561
00:25:19,184 --> 00:25:22,269
La conexión con el corazón.
La enfermedad era muy profunda.

562
00:25:22,270 --> 00:25:25,064
Gary Taubes es un
periodista científico de investigación

563
00:25:25,065 --> 00:25:27,942
quien ha investigado la historia
y tratamiento de la diabetes.

564
00:25:27,943 --> 00:25:32,112
En la década de 1960, la investigación
está diciendo insulina misma

565
00:25:32,113 --> 00:25:37,117
en dosis altas es aterogénico,
causa aterosclerosis.

566
00:25:37,118 --> 00:25:38,285
Bernstein estaba decidido

567
00:25:38,286 --> 00:25:40,538
para evitar esas complicaciones.

568
00:25:40,539 --> 00:25:44,583
Bien, este es el
primer medidor de azúcar en sangre.

569
00:25:44,584 --> 00:25:47,586
Fue utilizado en salas de emergencia.

570
00:25:47,587 --> 00:25:50,339
para decirle a los borrachos
los diabeticos de noche

571
00:25:50,340 --> 00:25:53,050
cuando los laboratorios estaban cerrados (risas).

572
00:25:53,051 --> 00:25:54,718
Originalmente
formado como ingeniero,

573
00:25:54,719 --> 00:25:56,679
Bernstein hackeó el voluminoso monitor

574
00:25:56,680 --> 00:25:59,265
para poder ejecutarlo
pilas, llévelo consigo,

575
00:25:59,266 --> 00:26:01,183
y realizar un seguimiento continuo de su nivel de azúcar en la sangre.

576
00:26:01,184 --> 00:26:04,812
Entonces él se convierte en el mismo
primera persona en el mundo

577
00:26:04,813 --> 00:26:07,732
comenzar a medir su nivel de azúcar en sangre en casa

578
00:26:09,401 --> 00:26:10,901
varias veces al día.

579
00:26:10,902 --> 00:26:13,028
Yo era el único en el mundo.

580
00:26:13,029 --> 00:26:15,990
quien estaba revisando su
azúcar en la sangre durante todo el día.

581
00:26:15,991 --> 00:26:19,868
Literalmente paciente número uno.
para el control del azúcar en sangre.

582
00:26:19,869 --> 00:26:21,120
Y se le ocurre esta idea

583
00:26:21,121 --> 00:26:23,289
que él llama Ley de los Pequeños Números,

584
00:26:23,290 --> 00:26:26,292
¿Cuál es la forma en que los físicos
y los ingenieros piensan,

585
00:26:26,293 --> 00:26:30,671
que los pequeños insumos tienen
efectos predecibles.

586
00:26:30,672 --> 00:26:33,716
Entonces, si mantiene el aporte, los carbohidratos pequeños,

587
00:26:33,717 --> 00:26:36,010
él puede mantener las dosis de insulina pequeñas.

588
00:26:36,011 --> 00:26:40,264
Y ahora podría mantener
todo bajo control.

589
00:26:40,265 --> 00:26:43,601
Finalmente tuve niveles de azúcar en sangre normales.

590
00:26:43,602 --> 00:26:48,397
Entré en esta toma
200 unidades de insulina,

591
00:26:48,398 --> 00:26:51,942
y hoy tomo unas 20 unidades,

592
00:26:51,943 --> 00:26:54,528
aproximadamente una décima parte de lo que tomaba entonces.

593
00:26:54,529 --> 00:26:57,072
Bernstein fue
regreso a la escuela a los 40

594
00:26:57,073 --> 00:26:59,617
para convertirse en médico.

595
00:26:59,618 --> 00:27:01,368
Agregando MD después de su nombre

596
00:27:01,369 --> 00:27:03,704
abriría más puertas para
publicando sus descubrimientos

597
00:27:03,705 --> 00:27:05,497
en revistas médicas.

598
00:27:05,498 --> 00:27:06,915
Pero aun así...

599
00:27:06,916 --> 00:27:09,209
Cartas de rechazo.

600
00:27:09,210 --> 00:27:10,461
Lo envió a revistas,

601
00:27:10,462 --> 00:27:13,088
Recibí cartas de rechazo muy bonitas en aquel entonces.

602
00:27:13,089 --> 00:27:17,509
diciendo que esto es una buena idea,
pero no eres una persona típica

603
00:27:17,510 --> 00:27:19,178
y nadie más lo es nunca
voy a querer monitorear

604
00:27:19,179 --> 00:27:21,472
su nivel de azúcar en la sangre cinco veces al día.

605
00:27:21,473 --> 00:27:26,478
Entonces la revelación de Bernstein de que
puedes controlar la enfermedad

606
00:27:26,770 --> 00:27:29,355
con pequeñas dosis de insulina

607
00:27:29,356 --> 00:27:32,107
y controlar el azúcar en sangre casi a la perfección

608
00:27:32,108 --> 00:27:35,736
sin carbohidratos
quedaría atrás.

609
00:27:35,737 --> 00:27:39,073
Vaya, eso parece
aunque sencillo.

610
00:27:39,074 --> 00:27:41,033
Si los carbohidratos son los que se convierten

611
00:27:41,034 --> 00:27:43,160
a la glucosa en nuestro cuerpo

612
00:27:43,161 --> 00:27:46,372
y si tienes una condición

613
00:27:46,373 --> 00:27:48,374
donde tienes dificultades para regularlo,

614
00:27:48,375 --> 00:27:50,250
¿Por qué no consumir menos carbohidratos?

615
00:27:50,251 --> 00:27:52,211
Bueno, hay algo

616
00:27:52,212 --> 00:27:55,839
Eso ahora se llama el mito del colesterol.

617
00:27:55,840 --> 00:27:57,508
Bien, entonces recuerda cómo,

618
00:27:57,509 --> 00:27:59,510
en los primeros años de la terapia con insulina,

619
00:27:59,511 --> 00:28:02,262
personas con tipo 1
la diabetes moría joven

620
00:28:02,263 --> 00:28:04,515
¿De ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares?

621
00:28:04,516 --> 00:28:06,558
En ese momento, algunos investigadores lo culparon

622
00:28:06,559 --> 00:28:08,352
con altas dosis de insulina,

623
00:28:08,353 --> 00:28:11,772
pero otros investigadores culparon
si tiene colesterol alto.

624
00:28:11,773 --> 00:28:15,067
El Dr. Bernstein llama a esto
El mito del colesterol.

625
00:28:15,068 --> 00:28:17,653
porque observó que reducir la insulina

626
00:28:17,654 --> 00:28:21,615
reduce las complicaciones diabéticas
como una enfermedad cardiaca.

627
00:28:21,616 --> 00:28:24,034
¿Cuándo supiste por primera vez que Johnny

628
00:28:24,035 --> 00:28:26,746
algo estaba pasando
con su colesterol?

629
00:28:28,331 --> 00:28:31,417
Eso fue en sus laboratorios de un año.

630
00:28:31,418 --> 00:28:33,419
Y esto trae
volvamos a Johnny.

631
00:28:33,420 --> 00:28:36,672
La insulina de Johnny está por debajo
control y está prosperando.

632
00:28:36,673 --> 00:28:38,882
Pero como tantos he
conocí que son muy delgados,

633
00:28:38,883 --> 00:28:40,676
y atlético, y consume pocos carbohidratos,

634
00:28:40,677 --> 00:28:43,721
El colesterol de Johnny
se fue por las nubes.

635
00:28:43,722 --> 00:28:45,597
Estaba histérica.

636
00:28:45,598 --> 00:28:46,807
Llamé a mi marido.

637
00:28:46,808 --> 00:28:49,601
Yo estaba como, "Ahhh,
estamos haciendo todo bien.

638
00:28:49,602 --> 00:28:51,603
¿Por qué sucede esto?".

639
00:28:51,604 --> 00:28:52,896
Él dice: "Cálmate".

640
00:28:52,897 --> 00:28:53,731
Está bien.

641
00:28:53,732 --> 00:28:55,399
Como respirar."

642
00:28:55,400 --> 00:28:56,525
Se acabó el tiempo.

643
00:28:56,526 --> 00:28:58,986
Por supuesto, los padres de Johnny.
y su equipo medico

644
00:28:58,987 --> 00:29:00,279
están asustados.

645
00:29:00,280 --> 00:29:02,489
Su colesterol LDL no sólo es alto,

646
00:29:02,490 --> 00:29:05,117
son 640 miligramos por decilitro.

647
00:29:05,118 --> 00:29:08,620
Eso es más de seis veces
el nivel recomendado.

648
00:29:08,621 --> 00:29:10,164
El colesterol de Johnny está a la par.

649
00:29:10,165 --> 00:29:12,250
con niños que tienen una enfermedad genética rara.

650
00:29:13,334 --> 00:29:17,755
se llama familiar
Hipercolesterolemia o FH.

651
00:29:17,756 --> 00:29:19,965
FH perjudica la absorción
del colesterol LDL,

652
00:29:19,966 --> 00:29:22,634
causando una acumulación masiva
en el torrente sanguíneo.

653
00:29:22,635 --> 00:29:26,180
En su forma más rara, la FH puede
causar ataques cardíacos y muerte

654
00:29:26,181 --> 00:29:27,639
en niños pequeños.

655
00:29:27,640 --> 00:29:31,268
Esta condición suele estar marcada
por depósitos grasos en la piel

656
00:29:31,269 --> 00:29:34,480
y es considerado el más fuerte
caso de la hipótesis

657
00:29:34,481 --> 00:29:38,400
que el colesterol LDL independientemente
causa enfermedades del corazón.

658
00:29:38,401 --> 00:29:40,527
Pero no está claro cuánto del riesgo

659
00:29:40,528 --> 00:29:43,739
está relacionado con la enfermedad genética misma.

660
00:29:43,740 --> 00:29:46,658
De todos modos, la asociación
entre el colesterol LDL

661
00:29:46,659 --> 00:29:48,535
y enfermedad cardíaca en esta condición

662
00:29:48,536 --> 00:29:53,081
es una de las principales razones por las que Johnny's
El equipo médico está muy preocupado.

663
00:29:53,082 --> 00:29:55,251
Entonces ahora la pregunta difícil.

664
00:29:56,127 --> 00:29:57,586
¿Cómo lo sabes con seguridad?

665
00:29:57,587 --> 00:30:00,214
si estás haciendo el
¿Lo correcto para Johnny?

666
00:30:00,215 --> 00:30:02,132
A veces siento que, con solo mirarlo,

667
00:30:02,133 --> 00:30:05,427
se ve mucho más saludable

668
00:30:05,428 --> 00:30:08,555
que cualquier otro niño de su edad.

669
00:30:08,556 --> 00:30:10,265
Sé que es un poco ingenuo,

670
00:30:10,266 --> 00:30:13,268
pensar que nada
Lo malo está sucediendo en el interior,

671
00:30:13,269 --> 00:30:16,230
pero te digo que todos los
tiempo, simplemente luce saludable.

672
00:30:16,231 --> 00:30:18,607
Espero que tal vez algún día

673
00:30:18,608 --> 00:30:22,736
habrá un médico que nos pueda ayudar,

674
00:30:22,737 --> 00:30:25,656
ya sabes, al menos con lo que deberíamos hacer,

675
00:30:25,657 --> 00:30:27,950
la prueba adecuada que debe realizarse para asegurarse

676
00:30:27,951 --> 00:30:30,410
que todo está bien con él.

677
00:30:35,834 --> 00:30:37,042
Aquí hay un punto importante.

678
00:30:37,043 --> 00:30:39,127
Johnny no tiene FH genética.

679
00:30:39,128 --> 00:30:41,797
Él no nació con estos niveles.

680
00:30:41,798 --> 00:30:44,842
Como yo, él recién empezó
ver colesterol alto

681
00:30:44,843 --> 00:30:48,804
cuando tomó un cetogénico
Dieta para controlar su diabetes.

682
00:30:48,805 --> 00:30:51,014
También tiene un mínimo de grasa corporal.

683
00:30:51,015 --> 00:30:53,309
y es extremadamente delgado y atlético.

684
00:30:54,519 --> 00:30:55,686
Y colesterol LDL alto

685
00:30:55,687 --> 00:30:58,063
No era lo único que teníamos en común.

686
00:30:58,064 --> 00:31:00,649
También teníamos colesterol HDL alto,

687
00:31:00,650 --> 00:31:03,443
A menudo se lo conoce como colesterol bueno.

688
00:31:03,444 --> 00:31:06,322
Y Triglicéridos bajos, un
Medida de grasa en la sangre.

689
00:31:07,407 --> 00:31:10,075
Colesterol HDL alto y triglicéridos bajos

690
00:31:10,076 --> 00:31:12,160
son marcadores de buena salud metabólica

691
00:31:12,161 --> 00:31:14,204
y se asocian con un bajo riesgo

692
00:31:14,205 --> 00:31:16,373
de enfermedades cardiovasculares.

693
00:31:16,374 --> 00:31:20,085
seguí viendo esto
tríada de colesterol LDL alto

694
00:31:20,086 --> 00:31:23,422
junto con el colesterol HDL alto
y Triglicéridos bajos

695
00:31:23,423 --> 00:31:27,093
en otros magros, metabólicamente
personas sanas con una dieta Keto.

696
00:31:28,595 --> 00:31:32,139
Finalmente, en 2017, escribí
un artículo en mi blog

697
00:31:32,140 --> 00:31:35,893
donde nombré este perfil
Hiperrespondedor de masa magra.

698
00:31:35,894 --> 00:31:37,604
Las respuestas fueron asombrosas.

699
00:31:38,771 --> 00:31:41,231
Cientos de personas,
entonces miles de personas

700
00:31:41,232 --> 00:31:43,942
de diferentes paises
en todo el mundo.

701
00:31:45,945 --> 00:31:49,364
Identificando este fenotipo
resultó ser un gran avance.

702
00:31:49,365 --> 00:31:51,867
Pero la gran pregunta sigue sin respuesta.

703
00:31:51,868 --> 00:31:53,827
¿Estos altos niveles de colesterol LDL

704
00:31:53,828 --> 00:31:56,580
hacer que se acumule placa en sus arterias

705
00:31:56,581 --> 00:31:57,623
o hay algo diferente

706
00:31:57,624 --> 00:31:59,417
acerca de Lean Mass Hyper Responders?

707
00:32:00,418 --> 00:32:03,879
Por cierto, ¿hay
algo más nos pueden decir

708
00:32:03,880 --> 00:32:06,466
sobre el colesterol y sus
¿Papel en las enfermedades cardíacas?

709
00:32:13,556 --> 00:32:15,599
Ya sabes, cuando tu
ver tu LDL regresar

710
00:32:15,600 --> 00:32:17,894
en los 300, 400, 500,

711
00:32:19,562 --> 00:32:22,064
y eres una persona con conocimientos médicos,

712
00:32:22,065 --> 00:32:23,983
la reacción siempre es,

713
00:32:26,152 --> 00:32:28,987
como, puedo simplemente, es
la expresión facial.

714
00:32:28,988 --> 00:32:29,905
Es una doble toma.

715
00:32:29,906 --> 00:32:32,824
¿Es esto un error?

716
00:32:32,825 --> 00:32:34,034
¿Qué está pasando aquí?

717
00:32:34,035 --> 00:32:35,661
Esto es algo que sólo ves,

718
00:32:35,662 --> 00:32:37,204
especialmente niveles en los 500,

719
00:32:37,205 --> 00:32:40,415
en condiciones genéticas muy raras.

720
00:32:40,416 --> 00:32:41,625
Este es el famoso edificio.

721
00:32:41,626 --> 00:32:42,834
que ahí están todas las fotos de-

722
00:32:42,835 --> 00:32:45,629
Nick Norwitz es un
estudiante de medicina en Harvard.

723
00:32:45,630 --> 00:32:47,547
La primera vez que notó su aumento de LDL

724
00:32:47,548 --> 00:32:48,882
cuando recuperó su análisis de sangre

725
00:32:48,883 --> 00:32:51,176
después de iniciar una dieta cetogénica.

726
00:32:53,054 --> 00:32:55,722
Nick fue Keto para tratar
su colitis ulcerosa,

727
00:32:55,723 --> 00:32:57,057
una enfermedad inflamatoria intestinal

728
00:32:57,058 --> 00:32:59,685
que causa úlceras en el intestino.

729
00:32:59,686 --> 00:33:03,188
Síntomas de la colitis ulcerosa.
incluyen dolor abdominal severo

730
00:33:03,189 --> 00:33:04,773
y hemorragia intestinal.

731
00:33:04,774 --> 00:33:05,983
Básicamente, pasé de tener

732
00:33:05,984 --> 00:33:07,651
absolutamente sin restricciones dietéticas,

733
00:33:07,652 --> 00:33:08,860
de hecho yo era conocido como el chico

734
00:33:08,861 --> 00:33:10,862
quien seria basicamente
el triturador de basura,

735
00:33:10,863 --> 00:33:12,114
comería cualquier cosa,

736
00:33:12,115 --> 00:33:14,199
a realmente no poder
comer mucho de cualquier cosa

737
00:33:14,200 --> 00:33:17,494
sin tener reacciones negativas.

738
00:33:17,495 --> 00:33:21,749
Creo que lo más aterrador
sobre su colitis ulcerosa,

739
00:33:22,750 --> 00:33:25,085
para mí al menos, fue
verlo perder peso.

740
00:33:25,086 --> 00:33:27,713
Quiero decir, perdió un
cantidad dramática de peso.

741
00:33:27,714 --> 00:33:29,631
Perdió alrededor del 20% de su peso corporal.

742
00:33:29,632 --> 00:33:32,718
y él ya está, ya sabes,
un joven muy delgado.

743
00:33:32,719 --> 00:33:34,177
En el transcurso de dos años,

744
00:33:34,178 --> 00:33:36,221
Nick pasó de ser atlético y enérgico

745
00:33:36,222 --> 00:33:39,850
adelgazar peligrosamente, yendo
dentro y fuera del hospital.

746
00:33:39,851 --> 00:33:41,268
Estaba tan enfermo y débil

747
00:33:41,269 --> 00:33:43,812
consideró dejarse caer
fuera de la escuela de medicina.

748
00:33:43,813 --> 00:33:45,564
En el punto más bajo de su enfermedad,

749
00:33:45,565 --> 00:33:47,441
terminó en una sala de cuidados paliativos

750
00:33:47,442 --> 00:33:49,526
rodeado de pacientes moribundos.

751
00:33:49,527 --> 00:33:52,487
Sí, fue un poco aterrador.

752
00:33:54,615 --> 00:33:57,576
Entonces ese fue el punto en
que comencé a arreglármelas

753
00:33:57,577 --> 00:34:00,704
con el estilo de vida y particularmente con la dieta.

754
00:34:00,705 --> 00:34:02,205
Y sabes el golpe
la línea de la historia

755
00:34:02,206 --> 00:34:03,749
¿Finalmente probé Keto?

756
00:34:03,750 --> 00:34:07,754
de un gran grado de
desesperación y cero expectativas.

757
00:34:08,796 --> 00:34:11,382
Y mi vida cambió así.

758
00:34:13,301 --> 00:34:16,136
Fue impactante ver
que efecto tan potente

759
00:34:16,137 --> 00:34:17,847
la dieta cetogénica tuvo en mi vida.

760
00:34:18,973 --> 00:34:22,851
A los pocos días estaba
sintiéndome notablemente mejor.

761
00:34:22,852 --> 00:34:25,353
Mi energía había regresado.

762
00:34:25,354 --> 00:34:27,856
Todos mis síntomas mejoraron dramáticamente,

763
00:34:27,857 --> 00:34:29,107
y mis marcadores inflamatorios

764
00:34:29,108 --> 00:34:31,276
había descendido a completamente normal.

765
00:34:31,277 --> 00:34:33,988
Creo que cayeron como
seis veces en una semana.

766
00:34:34,989 --> 00:34:38,158
Entonces, ya sabes, eso fue un
Momento de bombilla para mí.

767
00:34:38,159 --> 00:34:39,659
Incluso entonces, estaba un poco ansioso,

768
00:34:39,660 --> 00:34:41,412
ya sabes, que no aguantaría.

769
00:34:43,289 --> 00:34:46,500
Pero han pasado más de cuatro
años y se mantiene.

770
00:34:46,501 --> 00:34:48,126
Vamos a dejar un poquito ahí.

771
00:34:48,127 --> 00:34:49,294
Realmente ha cambiado mi vida

772
00:34:49,295 --> 00:34:53,840
y creo que me dio la vida
espalda que esperaba.

773
00:34:53,841 --> 00:34:57,969
Nick es interesante
porque se metió en Keto

774
00:34:57,970 --> 00:35:00,013
porque se convirtió en el
una cosa que podría hacer

775
00:35:00,014 --> 00:35:02,474
para ayudar a sus síntomas
con colitis ulcerosa.

776
00:35:02,475 --> 00:35:07,437
Y eso, irónicamente, es lo que
finalmente lo llevaría hacia mí,

777
00:35:07,438 --> 00:35:10,357
porque dado lo delgado y en forma que está,

778
00:35:10,358 --> 00:35:12,901
eso significaba que probablemente iba a desarrollar

779
00:35:12,902 --> 00:35:15,112
el fenotipo Lean Mass Hyper Responder.

780
00:35:15,113 --> 00:35:16,238
Y finalmente lo hizo.

781
00:35:16,239 --> 00:35:18,323
Y en mi primer panel de lípidos,

782
00:35:18,324 --> 00:35:20,325
que fue tomada muy poco

783
00:35:20,326 --> 00:35:22,327
Después de comenzar una dieta cetogénica,

784
00:35:22,328 --> 00:35:25,247
mi LDL se multiplica por más de tres.

785
00:35:25,248 --> 00:35:28,376
Se había ido de alrededor
90 a más de 300.

786
00:35:29,544 --> 00:35:32,713
Pruebas posteriores encontraron que
subió aún más.

787
00:35:33,965 --> 00:35:35,842
Ha alcanzado su punto máximo a mediados de los 500.

788
00:35:36,801 --> 00:35:38,760
Nick se sumergió en
la literatura médica,

789
00:35:38,761 --> 00:35:40,095
pero encontró pocas respuestas

790
00:35:40,096 --> 00:35:41,471
en cuanto a por qué él experimentaría

791
00:35:41,472 --> 00:35:44,141
tal hiperrespuesta en su colesterol.

792
00:35:44,142 --> 00:35:46,601
Entonces hizo lo que cualquier moderno
estudiante de medicina serviría.

793
00:35:46,602 --> 00:35:48,311
Llegó a Internet.

794
00:35:48,312 --> 00:35:51,022
Y no pasó mucho tiempo
antes de entrar en el camino

795
00:35:51,023 --> 00:35:54,234
de este peculiar ingeniero en Nevada

796
00:35:54,235 --> 00:35:57,362
quien había puesto un blog
publicación sobre este fenotipo

797
00:35:57,363 --> 00:36:00,198
en el que las personas que son delgadas
y deportistas bajan en carbohidratos

798
00:36:00,199 --> 00:36:02,993
y su LDL se dispara.

799
00:36:02,994 --> 00:36:05,203
Su HDL también aumenta y
Los Triglicéridos bajan.

800
00:36:05,204 --> 00:36:06,538
Y volví a mirar mi panel de lípidos,

801
00:36:06,539 --> 00:36:09,750
Yo digo: "Bueno, este soy yo".

802
00:36:10,585 --> 00:36:12,669
¿No es simplemente sorprendente?

803
00:36:12,670 --> 00:36:14,713
que poca curiosidad hay realmente

804
00:36:14,714 --> 00:36:17,090
por al menos querer meterse bajo el capó

805
00:36:17,091 --> 00:36:18,758
y entender esto mejor?

806
00:36:18,759 --> 00:36:21,053
Cuando tengas una pregunta,

807
00:36:22,096 --> 00:36:24,639
una pregunta realmente autentica,

808
00:36:24,640 --> 00:36:27,727
y te dicen que está prohibido,

809
00:36:29,270 --> 00:36:31,021
al menos para mí, hace
tienes mucha más hambre

810
00:36:31,022 --> 00:36:33,732
para, como, ir tras esa pregunta.

811
00:36:33,733 --> 00:36:35,984
La idea de que esto es un tabú científico.

812
00:36:35,985 --> 00:36:38,028
pero en realidad también un
pregunta científica legítima

813
00:36:38,029 --> 00:36:39,779
es muy atractivo para los dos,

814
00:36:39,780 --> 00:36:41,865
combinado con el hecho de que
en realidad tiene el potencial

815
00:36:41,866 --> 00:36:43,158
para ayudar a mucha gente.

816
00:36:43,159 --> 00:36:44,576
Así que Nick y yo nos unimos.

817
00:36:44,577 --> 00:36:47,204
junto con el Dr. Adrián
Soto-Mota y muchos otros,

818
00:36:47,205 --> 00:36:49,331
y comenzamos a publicar artículos juntos.

819
00:36:51,459 --> 00:36:55,712
La verdadera ciencia es el ser humano.
ejerciendo su curiosidad

820
00:36:55,713 --> 00:36:57,839
y pinchando cosas a ver que pasa

821
00:36:57,840 --> 00:37:00,175
y luego tratar de encontrarle sentido.

822
00:37:00,176 --> 00:37:01,635
Esa es la verdadera ciencia.

823
00:37:01,636 --> 00:37:03,721
Cuando sigues insistiendo en esa pregunta

824
00:37:04,722 --> 00:37:05,680
y no hay una buena respuesta,

825
00:37:05,681 --> 00:37:06,973
esa es la pregunta que quieres plantear.

826
00:37:06,974 --> 00:37:08,475
Y si la gente se pone a la defensiva
sobre esa pregunta,

827
00:37:08,476 --> 00:37:10,477
Esa es una pregunta que realmente quieres plantear.

828
00:37:10,478 --> 00:37:12,687
Se nos presenta esta oportunidad,

829
00:37:12,688 --> 00:37:15,440
esta oportunidad científica
eso nunca ha existido antes,

830
00:37:15,441 --> 00:37:16,691
donde realmente logramos

831
00:37:16,692 --> 00:37:21,697
obteniendo esta variable de
interés, LDL, por sí solo.

832
00:37:24,158 --> 00:37:25,534
Es maná científico.

833
00:37:26,494 --> 00:37:28,328
que realmente podrías conseguir
la variable de interés

834
00:37:28,329 --> 00:37:30,873
todo por sí solo en niveles súper altos

835
00:37:32,083 --> 00:37:34,251
junto con un bajo riesgo cardiovascular.

836
00:37:34,252 --> 00:37:36,670
Sí, es un experimento natural.

837
00:37:36,671 --> 00:37:39,256
Y aún así hay tanta controversia

838
00:37:39,257 --> 00:37:42,759
Sólo en nuestra investigación sobre esto,

839
00:37:42,760 --> 00:37:44,886
lo cual, a mí, me desconcierta.

840
00:37:44,887 --> 00:37:45,763
Es una locura.

841
00:37:51,018 --> 00:37:53,812
¿Entonces este es sólo un ejemplo general?

842
00:37:53,813 --> 00:37:58,191
Sí, este es alguien que
Tiene aterosclerosis severa.

843
00:37:58,192 --> 00:37:59,234
Dr. Mateo Budoff

844
00:37:59,235 --> 00:38:01,236
Es cardiólogo e investigador.

845
00:38:01,237 --> 00:38:03,363
Ha realizado cientos de ensayos clínicos.

846
00:38:03,364 --> 00:38:06,032
y publicado más de 1.500
artículos revisados por pares

847
00:38:06,033 --> 00:38:07,325
sobre sus hallazgos.

848
00:38:07,326 --> 00:38:08,827
Esta es la arteria izquierda.

849
00:38:08,828 --> 00:38:12,038
Oscuro significa que hay placa blanda.

850
00:38:12,039 --> 00:38:14,207
El blanco significa que hay placa calcificada.

851
00:38:14,208 --> 00:38:15,709
Puedes ver blanco y negro.

852
00:38:15,710 --> 00:38:19,337
Entonces esta persona acaba de
Mucha aterosclerosis.

853
00:38:19,338 --> 00:38:22,299
El Dr. Budoff usa drogas altas.
radiografías computarizadas de resolución

854
00:38:22,300 --> 00:38:26,261
para producir 3D detallado
Imágenes del interior del cuerpo.

855
00:38:26,262 --> 00:38:28,513
Y podemos echar un vistazo
en las arterias individuales

856
00:38:28,514 --> 00:38:32,142
y compararlo y contrastarlo
al último estudio que acabamos de ver

857
00:38:32,143 --> 00:38:33,893
que tenía una enfermedad grave.

858
00:38:33,894 --> 00:38:35,353
Esta es la coronaria derecha,

859
00:38:35,354 --> 00:38:40,150
tubos bonitos, lisos y grandes
y no se observa ninguna enfermedad.

860
00:38:40,151 --> 00:38:42,652
Entonces comencé a trabajar con TC cardíaca.

861
00:38:42,653 --> 00:38:45,113
Al principio de mi carrera, a principios de los años 90.

862
00:38:45,114 --> 00:38:48,366
Y mi jefe me dijo allá por 1991

863
00:38:48,367 --> 00:38:50,452
este va a ser el
mamografía del corazón,

864
00:38:50,453 --> 00:38:53,830
que vamos a hacer esto
exploraciones en personas de mediana edad,

865
00:38:53,831 --> 00:38:55,832
ver quién tiene placa y quién no,

866
00:38:55,833 --> 00:38:57,667
quién necesita tratamiento y quién no,

867
00:38:57,668 --> 00:38:59,210
y basar todo en eso,

868
00:38:59,211 --> 00:39:01,463
al igual que hacemos una mamografía
para el cáncer de mama.

869
00:39:01,464 --> 00:39:04,132
Sí, lo llamamos el
mamografía del corazón.

870
00:39:04,133 --> 00:39:06,134
Y sabíamos que reflejaba

871
00:39:06,135 --> 00:39:08,470
la cantidad total de aterosclerosis.

872
00:39:08,471 --> 00:39:09,971
A principios de los años 1990,

873
00:39:09,972 --> 00:39:12,640
Dr. Arthur Agatston, Dr. Budoff,

874
00:39:12,641 --> 00:39:14,434
y sus colegas de cardiología

875
00:39:14,435 --> 00:39:17,145
se reunieron en torno a una nueva máquina de rayos X.

876
00:39:17,146 --> 00:39:19,814
Por primera vez,
fue lo suficientemente rápido

877
00:39:19,815 --> 00:39:23,443
para tomar imágenes claras de un
vivo, palpitando el corazón humano.

878
00:39:23,444 --> 00:39:25,153
Y congeló el movimiento del corazón.

879
00:39:25,154 --> 00:39:28,865
Así que por primera vez tú
De hecho podía ver el corazón.

880
00:39:28,866 --> 00:39:31,868
Demostró que había una
mucho más calcio coronario

881
00:39:31,869 --> 00:39:35,622
en personas con enfermedad coronaria
enfermedad versus aquellos que no la padecen.

882
00:39:35,623 --> 00:39:37,791
Pero el alto precio
y exposición a la radiación

883
00:39:37,792 --> 00:39:40,627
de escáneres ultrarrápidos hizo que la adopción fuera lenta.

884
00:39:40,628 --> 00:39:43,880
Avance rápido 30 años y
tanto el precio como la exposición

885
00:39:43,881 --> 00:39:45,757
han bajado dramáticamente.

886
00:39:45,758 --> 00:39:49,178
Aún así, el calcio coronario
Los escaneos están infrautilizados.

887
00:39:50,054 --> 00:39:53,431
Un escaneo más avanzado
conocido como angiografía por TC

888
00:39:53,432 --> 00:39:57,560
añade tinte de contraste inyectado
en la sangre del paciente.

889
00:39:57,561 --> 00:39:59,938
Esto permite a investigadores como el Dr. Budoff

890
00:39:59,939 --> 00:40:03,274
para ver tanto la placa calcificada como la blanda

891
00:40:03,275 --> 00:40:06,569
para una imagen más completa
de su riesgo de enfermedad cardíaca.

892
00:40:06,570 --> 00:40:07,987
Y luego podemos rotar

893
00:40:07,988 --> 00:40:09,490
al lado derecho del corazón

894
00:40:10,408 --> 00:40:13,535
y medir el derecho
arteria coronaria por aquí.

895
00:40:13,536 --> 00:40:15,495
Y luego esta es la arteria coronaria derecha.

896
00:40:15,496 --> 00:40:18,039
con estenosis moderada a severa.

897
00:40:18,040 --> 00:40:21,042
Se estrecha y luego se abre.
retrocede como un reloj de arena.

898
00:40:21,043 --> 00:40:22,502
Eso es una estenosis.

899
00:40:22,503 --> 00:40:24,337
Esta persona probablemente
necesito conseguir un stent

900
00:40:24,338 --> 00:40:26,965
o cirugía de bypass en algún momento.

901
00:40:26,966 --> 00:40:28,633
La angiografía por tomografía computarizada es excelente.

902
00:40:28,634 --> 00:40:31,719
porque más allá de mirar
algo así como un marcador, como LDL,

903
00:40:31,720 --> 00:40:33,847
en realidad estás mirando
en la presencia fisica

904
00:40:33,848 --> 00:40:35,932
de la enfermedad misma,

905
00:40:35,933 --> 00:40:37,934
para el caso, ya sea
está ahí en absoluto.

906
00:40:37,935 --> 00:40:39,310
Y esto me dio una idea.

907
00:40:39,311 --> 00:40:41,855
¿Y si reclutamos cien?
Hiperrespondedores de masa magra

908
00:40:41,856 --> 00:40:44,441
que dependen de las dietas Keto para su salud

909
00:40:44,442 --> 00:40:46,276
y que ven aumentos extraordinarios

910
00:40:46,277 --> 00:40:48,194
en su colesterol LDL?

911
00:40:48,195 --> 00:40:50,071
Simplemente escaneamos sus corazones.

912
00:40:50,072 --> 00:40:53,741
Simplemente seguimos adelante y
mira dentro para descubrirlo,

913
00:40:53,742 --> 00:40:56,077
¿Tienen placa en las arterias?

914
00:40:56,078 --> 00:40:58,955
Honestamente, quiero decir, solo como un reflejo,

915
00:40:58,956 --> 00:41:00,665
como cardiólogo preventivo,

916
00:41:00,666 --> 00:41:05,671
alguien entra a mi oficina
con un LDL de 250 o 300,

917
00:41:05,963 --> 00:41:08,923
Estoy buscando el talonario de recetas.

918
00:41:08,924 --> 00:41:12,760
Entonces, ¿por qué no simplemente estudiar?
ellos, mira dentro y ve?

919
00:41:12,761 --> 00:41:14,137
El plan es sencillo.

920
00:41:14,138 --> 00:41:17,265
Escaneamos a todos en el
inicio del estudio.

921
00:41:17,266 --> 00:41:19,560
Y luego, un año después,
Hacemos un escaneo de seguimiento.

922
00:41:20,686 --> 00:41:23,605
Entonces podemos hacer un
comparación entre ambos.

923
00:41:23,606 --> 00:41:25,064
Sólo hay un inconveniente.

924
00:41:25,065 --> 00:41:27,192
No hay dinero sin industria

925
00:41:27,193 --> 00:41:29,861
y no hay una industria
para dieta cetogénica.

926
00:41:29,862 --> 00:41:33,198
No tenemos grandes farmacéuticas.
aquí para financiar el ensayo.

927
00:41:33,199 --> 00:41:36,451
Entonces decidí probar algo diferente.

928
00:41:36,452 --> 00:41:41,457
había anunciado oficialmente el
Fundación Ciencia Ciudadana.

929
00:41:42,041 --> 00:41:44,709
Y me asusté un poco, la verdad.

930
00:41:44,710 --> 00:41:47,378
no sabia cuanto dinero
lo conseguiríamos o no lo conseguiríamos.

931
00:41:47,379 --> 00:41:49,506
Sí, para mí, esta fue la primera vez.

932
00:41:49,507 --> 00:41:51,925
no he trabajado con
otros estudios de crowdfunding.

933
00:41:51,926 --> 00:41:55,595
Pero sabía que necesitaba al menos 50.000 dólares.

934
00:41:55,596 --> 00:41:59,390
Si, si pudieras
dona, cualquier cantidad ayuda.

935
00:42:03,187 --> 00:42:07,232
Cuando se hizo el anuncio del estudio,

936
00:42:07,233 --> 00:42:10,527
Me animó ver eso
decenas de miles de dólares

937
00:42:10,528 --> 00:42:11,945
estaban entrando.

938
00:42:16,033 --> 00:42:16,866
Seguí adelante y dije:

939
00:42:16,867 --> 00:42:20,078
"Mira, pero lo que realmente quiero son 200.000".

940
00:42:20,079 --> 00:42:23,581
Con $200,000, eso me daría $2,000

941
00:42:23,582 --> 00:42:24,999
por Lean Mass Hyper Responder,

942
00:42:25,000 --> 00:42:27,043
que es lo que pensé que necesitaría

943
00:42:27,044 --> 00:42:29,337
por la idea de estudio que tenía en mente.

944
00:42:29,338 --> 00:42:30,171
Hola chicos.

945
00:42:30,172 --> 00:42:34,717
Me siento honrado de decir
menos, para compartir esta noticia,

946
00:42:34,718 --> 00:42:36,219
que una vez nuestro grupo de contribuyentes

947
00:42:36,220 --> 00:42:38,805
alcanza los cien mil dólares,

948
00:42:38,806 --> 00:42:40,807
hay un anónimo
donante que ha dejado claro

949
00:42:40,808 --> 00:42:43,685
que ellos coincidirán
es dólar por dólar.

950
00:42:43,686 --> 00:42:48,691
Estarán contribuyendo con un
partido de cien mil dólares.

951
00:42:54,405 --> 00:42:55,238
Lo hicimos.

952
00:42:55,239 --> 00:42:59,492
Logramos financiar colectivamente un estudio clínico.

953
00:42:59,493 --> 00:43:03,162
Y eso simplemente no sucede en estos días.

954
00:43:03,163 --> 00:43:05,623
Eso simplemente no es algo que se ve.

955
00:43:05,624 --> 00:43:07,208
Y gracias a Dios

956
00:43:07,209 --> 00:43:09,168
porque ahora realmente estamos obteniendo los datos.

957
00:43:09,169 --> 00:43:11,379
Simplemente lo estamos haciendo realidad nosotros mismos.

958
00:43:11,380 --> 00:43:13,047
¿Y quién mejor para liderar el estudio?

959
00:43:13,048 --> 00:43:16,426
que uno de los pioneros en
imágenes del corazón de alta resolución,

960
00:43:16,427 --> 00:43:18,553
El propio Dr. Matthew Budoff.

961
00:43:18,554 --> 00:43:19,971
Creo que esto es notable.

962
00:43:19,972 --> 00:43:21,472
Creo que es un modelo maravilloso.

963
00:43:21,473 --> 00:43:23,766
Creo que puedes responder una
muchas preguntas geniales.

964
00:43:23,767 --> 00:43:25,977
Y creo que el crowdfunding
ha hecho cosas maravillosas

965
00:43:25,978 --> 00:43:26,978
fuera de la ciencia.

966
00:43:26,979 --> 00:43:29,105
No conozco demasiados modelos.

967
00:43:29,106 --> 00:43:31,232
financiar estudios científicos,

968
00:43:31,233 --> 00:43:33,776
pero ahora necesitamos crowdfunding

969
00:43:33,777 --> 00:43:36,988
para responder algunas de estas
Preguntas clínicas sobre la dieta.

970
00:43:38,657 --> 00:43:40,575
Entonces está sucediendo.

971
00:43:40,576 --> 00:43:44,245
La masa magra totalmente financiada
El estudio Hyper Responder está en marcha.

972
00:43:44,246 --> 00:43:46,873
Los 100 participantes
será evaluado aquí,

973
00:43:46,874 --> 00:43:49,626
en el Instituto Lundquist
Centro de bienestar cardíaco

974
00:43:49,627 --> 00:43:51,669
en el sur de California.

975
00:43:51,670 --> 00:43:54,130
Frank Caputo viajó
todo el camino desde Nueva York

976
00:43:54,131 --> 00:43:55,173
para participar.

977
00:43:55,174 --> 00:43:56,174
Me inscribí para ello.

978
00:43:56,175 --> 00:43:57,258
Me eligieron por eso.

979
00:43:57,259 --> 00:43:58,343
¿Cómo estás hoy?

980
00:43:58,344 --> 00:43:59,260
Bien, ¿cómo estás?

981
00:43:59,261 --> 00:44:00,428
Estoy bien.

982
00:44:00,429 --> 00:44:01,262
Día de escaneo.

983
00:44:01,263 --> 00:44:05,099
Y espero que esto cambie
la ciencia en el futuro.

984
00:44:05,100 --> 00:44:07,685
De vuelta a casa, Frank
trabaja como paisajista.

985
00:44:07,686 --> 00:44:10,188
Comenzó Keto hace cinco años.

986
00:44:10,189 --> 00:44:12,398
Hago un trabajo muy físico,

987
00:44:12,399 --> 00:44:15,151
tiene mucha inflamacion
a lo largo de mis días.

988
00:44:15,152 --> 00:44:16,402
necesitaba un cambio,

989
00:44:16,403 --> 00:44:19,405
así que me desafié a mí mismo
para probar esta dieta.

990
00:44:19,406 --> 00:44:21,366
Inmediatamente comencé a sentirme mejor.

991
00:44:21,367 --> 00:44:22,659
Frank calificó para el estudio.

992
00:44:22,660 --> 00:44:26,954
porque después de empezar Keto,
su colesterol LDL se disparó.

993
00:44:26,955 --> 00:44:30,625
LDL fue la última vez que
Comprobado, eran alrededor de 238.

994
00:44:30,626 --> 00:44:34,630
Antes de estar en el
dieta, era alrededor de 73.

995
00:44:35,589 --> 00:44:39,801
Entonces es lo que ellos
considere una hiperrespuesta

996
00:44:39,802 --> 00:44:41,969
a la dieta, el LDL.

997
00:44:41,970 --> 00:44:44,180
el otro de frank
Los análisis de sangre todo se ve bien.

998
00:44:44,181 --> 00:44:46,265
Su glucosa en sangre y
Los triglicéridos están bajos.

999
00:44:46,266 --> 00:44:49,394
y su HDL es alto,
que son todos indicadores

1000
00:44:49,395 --> 00:44:50,896
de excelente salud metabólica.

1001
00:44:52,189 --> 00:44:53,606
Como participante en el estudio,

1002
00:44:53,607 --> 00:44:56,734
Frank debe medir sus niveles de cetonas diariamente.

1003
00:44:56,735 --> 00:44:59,737
Este número es prueba de que
Frank mantiene bajos sus carbohidratos.

1004
00:44:59,738 --> 00:45:01,155
y mantener su dieta Keto.

1005
00:45:01,156 --> 00:45:03,825
Y esta es la medida
del modo quema grasa

1006
00:45:03,826 --> 00:45:05,076
en el que estoy ahora mismo.

1007
00:45:05,077 --> 00:45:06,160
Junto con los análisis de sangre,

1008
00:45:06,161 --> 00:45:08,538
Frank se someterá a dos angiogramas por tomografía computarizada,

1009
00:45:08,539 --> 00:45:09,831
uno al inicio del estudio

1010
00:45:09,832 --> 00:45:12,041
y otro un año después.

1011
00:45:12,042 --> 00:45:14,961
Las imágenes tomadas aquí podrían
cambiar todo nuestro entendimiento

1012
00:45:14,962 --> 00:45:18,756
de las dietas cetogénicas,
colesterol y salud del corazón.

1013
00:45:18,757 --> 00:45:21,551
Espero esto
cambia el protocolo médico,

1014
00:45:21,552 --> 00:45:24,637
donde en lugar de ellos
poniéndote inmediatamente

1015
00:45:24,638 --> 00:45:27,265
tomando estatinas por el resto de tu vida

1016
00:45:27,266 --> 00:45:29,350
porque ven un LDL alto,

1017
00:45:29,351 --> 00:45:31,269
te están enviando para un escaneo del corazón

1018
00:45:31,270 --> 00:45:33,062
y están viendo si hay calcio

1019
00:45:33,063 --> 00:45:35,356
eso se acumula en tus arterias.

1020
00:45:35,357 --> 00:45:38,234
Muy pronto, Frank y 99 personas más

1021
00:45:38,235 --> 00:45:40,153
nos ayudará a encontrar algunas respuestas.

1022
00:45:49,329 --> 00:45:53,791
Para entender cómo funciona el colesterol LDL
puede saltar tan alto tan rápido,

1023
00:45:53,792 --> 00:45:56,586
necesitas entender lo que
sucede dentro del cuerpo

1024
00:45:56,587 --> 00:45:58,838
cuando restringes los carbohidratos.

1025
00:45:58,839 --> 00:46:00,506
El cuerpo humano tiene lo que podríamos llamar

1026
00:46:00,507 --> 00:46:02,300
Un sistema energético híbrido.

1027
00:46:02,301 --> 00:46:05,428
Podemos usar glucosa como combustible,
que proviene del azúcar,

1028
00:46:05,429 --> 00:46:07,513
almidones y carbohidratos simples,

1029
00:46:07,514 --> 00:46:10,475
y nuestros cuerpos pueden funcionar con grasa.

1030
00:46:10,476 --> 00:46:12,643
Cuando su combustible principal es la grasa,

1031
00:46:12,644 --> 00:46:16,190
ingresas a un metabólico único
estado llamado cetosis.

1032
00:46:17,191 --> 00:46:19,984
Una variedad de comida
Los patrones pueden inducir cetosis,

1033
00:46:19,985 --> 00:46:23,446
incluyendo carnívoros, omnívoros, vegetarianos,

1034
00:46:23,447 --> 00:46:25,990
e incluso hay Keto a base de plantas.

1035
00:46:25,991 --> 00:46:28,994
La clave de Keto es
restringir los carbohidratos.

1036
00:46:30,037 --> 00:46:33,122
Gotas de restricción de carbohidratos
reservas de glucosa en el hígado

1037
00:46:33,123 --> 00:46:37,627
y desplaza la demanda de energía
a utilizar más grasa como combustible.

1038
00:46:37,628 --> 00:46:39,462
Entonces, si comemos muchos carbohidratos,

1039
00:46:39,463 --> 00:46:41,547
Estamos usando glucosa para obtener energía.

1040
00:46:41,548 --> 00:46:43,925
Si estamos comiendo poco
carbohidratos, estamos en cetosis,

1041
00:46:43,926 --> 00:46:45,426
De repente nuestro cuerpo cambia

1042
00:46:45,427 --> 00:46:47,428
y estamos quemando predominantemente grasa

1043
00:46:47,429 --> 00:46:50,181
o ácidos grasos para crear energía.

1044
00:46:50,182 --> 00:46:53,267
Pero aquí está la cosa,
y esto explica mucho,

1045
00:46:53,268 --> 00:46:56,646
La glucosa es soluble, como este azúcar de mesa.

1046
00:46:56,647 --> 00:46:58,356
Se mezcla fácilmente en la sangre.

1047
00:46:58,357 --> 00:47:00,734
porque la sangre es a base de agua.

1048
00:47:02,528 --> 00:47:04,320
Pero el transporte de grasa por el torrente sanguíneo

1049
00:47:04,321 --> 00:47:06,697
es extremadamente dificil
problema a resolver.

1050
00:47:06,698 --> 00:47:07,907
¿Por qué?

1051
00:47:07,908 --> 00:47:10,243
Bueno, ya sabes cómo el petróleo
y el agua no se mezclan.

1052
00:47:10,244 --> 00:47:13,163
Es exactamente lo mismo
con grasa en la sangre.

1053
00:47:14,122 --> 00:47:18,251
Al igual que este aceite, la grasa se acumulará.

1054
00:47:18,252 --> 00:47:20,711
No se mezcla bien con la sangre.

1055
00:47:20,712 --> 00:47:23,173
Entonces, ¿cómo resuelve el cuerpo este desafío?

1056
00:47:24,007 --> 00:47:26,425
Bueno, el cuerpo hace
estos pequeños contenedores

1057
00:47:26,426 --> 00:47:28,845
para transportar lípidos a través del torrente sanguíneo.

1058
00:47:28,846 --> 00:47:30,638
Son un poco como submarinos.

1059
00:47:30,639 --> 00:47:33,099
Y los lípidos son efectivamente la carga.

1060
00:47:33,100 --> 00:47:34,809
que cabalga por dentro.

1061
00:47:34,810 --> 00:47:38,646
En conjunto, son un complejo
de lípidos y proteínas,

1062
00:47:38,647 --> 00:47:41,357
apropiadamente llamadas lipoproteínas.

1063
00:47:41,358 --> 00:47:43,276
¿Nunca has oído hablar de una lipoproteína?

1064
00:47:43,277 --> 00:47:45,319
Bueno, en realidad, probablemente sí.

1065
00:47:45,320 --> 00:47:48,447
El más legendario se llama LDL,

1066
00:47:48,448 --> 00:47:50,993
abreviatura de lipoproteína de baja densidad.

1067
00:47:52,452 --> 00:47:54,996
Y aquí es donde vemos el
conexión con el colesterol,

1068
00:47:54,997 --> 00:47:57,039
porque la grasa que quemamos para obtener energía

1069
00:47:57,040 --> 00:48:01,752
es sólo un tipo de lípido que
viaja dentro de las lipoproteínas.

1070
00:48:01,753 --> 00:48:04,213
Hay otros lípidos
que también toman un aventón,

1071
00:48:04,214 --> 00:48:08,050
como liposolubles
vitaminas A, D, E y K.

1072
00:48:08,051 --> 00:48:11,095
Y si, el más famoso.
lípidos que comparten viajes

1073
00:48:11,096 --> 00:48:15,391
con grasa alrededor del cuerpo es,
Lo has adivinado, colesterol.

1074
00:48:15,392 --> 00:48:17,935
Y eso nos lleva de nuevo a la dieta Keto.

1075
00:48:17,936 --> 00:48:20,688
Cuando estamos más alimentados
por grasa que por glucosa,

1076
00:48:20,689 --> 00:48:23,566
tiene mucho sentido
¿Por qué necesitaríamos enviar?

1077
00:48:23,567 --> 00:48:25,484
Más de esta grasa en la sangre.

1078
00:48:25,485 --> 00:48:27,737
dentro de estas lipoproteínas.

1079
00:48:27,738 --> 00:48:30,156
Más lipoproteínas circulando en la sangre.

1080
00:48:30,157 --> 00:48:33,576
significa más colesterol
en circulación también.

1081
00:48:33,577 --> 00:48:37,538
Sin duda, este es un alto nivel.
explicación simplificada,

1082
00:48:37,539 --> 00:48:39,040
pero es la premisa básica

1083
00:48:39,041 --> 00:48:41,292
para lo que llamamos el Modelo de Energía Lípida,

1084
00:48:41,293 --> 00:48:44,211
y es el fenómeno que nosotros
Creo que estamos viendo a menudo

1085
00:48:44,212 --> 00:48:46,423
en personas delgadas que siguen una dieta muy baja en carbohidratos.

1086
00:48:47,341 --> 00:48:51,469
Está bien, pero ¿hay alguna?
¿Estudios que respaldan esto?

1087
00:48:52,679 --> 00:48:53,804
Ensayos controlados aleatorios

1088
00:48:53,805 --> 00:48:56,599
son considerados el oro
estándar en la investigación.

1089
00:48:56,600 --> 00:48:58,684
En un análisis amplio de 41 ECA

1090
00:48:58,685 --> 00:49:01,729
que incluía personas en
dietas bajas en carbohidratos y cetogénicas,

1091
00:49:01,730 --> 00:49:05,274
vemos, en efecto, el
delgadez de los participantes

1092
00:49:05,275 --> 00:49:07,610
resultan fuertemente predictivos del cambio

1093
00:49:07,611 --> 00:49:09,612
en su colesterol LDL.

1094
00:49:09,613 --> 00:49:12,698
Cuanto más delgados eran, más
más probable y más alto

1095
00:49:12,699 --> 00:49:15,284
su colesterol LDL disminuiría.

1096
00:49:15,285 --> 00:49:18,704
Por el contrario, aquellos con mayor
la masa corporal era más probable

1097
00:49:18,705 --> 00:49:21,082
para ver que su LDL permanece igual

1098
00:49:21,083 --> 00:49:23,752
o incluso disminuir con una dieta baja en carbohidratos.

1099
00:49:26,546 --> 00:49:29,048
Esto podría explicar por qué la mayoría de las personas que toman Keto

1100
00:49:29,049 --> 00:49:31,801
no ver un aumento en el colesterol LDL,

1101
00:49:31,802 --> 00:49:35,137
porque la mayoría de la gente adopta
la dieta para adelgazar.

1102
00:49:35,138 --> 00:49:38,099
Entonces comienzan con una masa corporal más alta.

1103
00:49:38,100 --> 00:49:41,185
Pero en los últimos años estamos
reconociendo el poder de Keto

1104
00:49:41,186 --> 00:49:43,479
para tratar todo tipo
de condiciones médicas,

1105
00:49:43,480 --> 00:49:45,231
incluida la salud mental.

1106
00:49:45,232 --> 00:49:47,566
Por estas razones, estamos viendo más lean

1107
00:49:47,567 --> 00:49:49,902
y personas con peso normal
cambiar a Keto.

1108
00:49:49,903 --> 00:49:52,238
Y es cuando la gente delgada

1109
00:49:52,239 --> 00:49:54,907
seguir estas dietas muy bajas en carbohidratos

1110
00:49:54,908 --> 00:49:58,120
que podemos ver sus
Los niveles de colesterol aumentan, mucho.

1111
00:50:06,712 --> 00:50:07,753
Hola.

1112
00:50:07,754 --> 00:50:09,463
Hola Robyn, (risas) ¿cómo estás?

1113
00:50:09,464 --> 00:50:10,631
Estoy muy bien, gracias.

1114
00:50:10,632 --> 00:50:11,507
¿Cómo estás?

1115
00:50:11,508 --> 00:50:12,341
Bien, bien.

1116
00:50:12,342 --> 00:50:15,386
Robyn es mamá, esposa,
y una mujer que ha sufrido

1117
00:50:15,387 --> 00:50:18,806
de lo debilitante
Depresión del trastorno bipolar.

1118
00:50:18,807 --> 00:50:21,642
Básicamente estuve en coma todo el día.

1119
00:50:21,643 --> 00:50:23,477
pongo una alarma por la mañana para despertarme

1120
00:50:23,478 --> 00:50:26,647
y llevar a los niños a la escuela,
vete a casa, vuelve a la cama,

1121
00:50:26,648 --> 00:50:30,026
poner una alarma para recordar
despertar para conseguirlos.

1122
00:50:30,027 --> 00:50:32,403
trastorno bipolar
es una condición de salud mental

1123
00:50:32,404 --> 00:50:34,488
caracterizado por cambios de humor severos

1124
00:50:34,489 --> 00:50:37,950
que incluyen subidón maníaco
seguido de mínimos depresivos.

1125
00:50:37,951 --> 00:50:39,452
Todo era simplemente gris.

1126
00:50:39,453 --> 00:50:42,038
No había alegría en la vida.

1127
00:50:42,039 --> 00:50:44,915
Y estoy haciendo todo esto durante un tiempo

1128
00:50:44,916 --> 00:50:46,333
donde mis hijos son pequeños.

1129
00:50:46,334 --> 00:50:49,128
Debería estar sentado
en el suelo con ellos

1130
00:50:49,129 --> 00:50:52,214
y jugando con lo que sea
juguetes con los que juegan.

1131
00:50:52,215 --> 00:50:55,509
Pero en cambio, solo estoy
como sentado en un sofá

1132
00:50:55,510 --> 00:50:56,927
y simplemente mirando.

1133
00:50:56,928 --> 00:50:59,680
Como, puedo ver que la vida está sucediendo,

1134
00:50:59,681 --> 00:51:02,892
pero no estoy participando en esa vida.

1135
00:51:02,893 --> 00:51:06,020
Se convertiría en una lucha que duraría una década.

1136
00:51:06,021 --> 00:51:08,064
Robyn pasó por numerosos médicos.

1137
00:51:08,065 --> 00:51:09,523
y varios medicamentos,

1138
00:51:09,524 --> 00:51:12,568
drogas que la sedaron
y provocó aumento de peso,

1139
00:51:12,569 --> 00:51:14,695
dificultando la realización de las tareas diarias

1140
00:51:14,696 --> 00:51:16,655
y ayudar a formar una familia.

1141
00:51:16,656 --> 00:51:19,451
¿Cuales son algunas de tus
¿Los primeros recuerdos de tu mamá?

1142
00:51:20,702 --> 00:51:24,998
Para ser honesto, yo no
tener muchos de ellos.

1143
00:51:26,208 --> 00:51:28,292
Creo que le pediría que jugara conmigo.

1144
00:51:28,293 --> 00:51:32,005
y ella simplemente se sentaba en ella
cama y ella no se levantaba.

1145
00:51:33,590 --> 00:51:37,301
Hubo muchos, por
ellos, lágrimas, mucho llanto,

1146
00:51:37,302 --> 00:51:39,678
mucha incertidumbre.

1147
00:51:39,679 --> 00:51:44,684
Pero para mí, muchos, yo
No sé cómo detener esto.

1148
00:51:44,768 --> 00:51:46,143
Y fue miserable.

1149
00:51:46,144 --> 00:51:47,729
Fue absolutamente desgarrador.

1150
00:51:48,730 --> 00:51:50,898
Casi mil millones
gente en el planeta

1151
00:51:50,899 --> 00:51:53,609
ahora tengo un psiquiátrico
condición lo suficientemente grave

1152
00:51:53,610 --> 00:51:56,237
que interfiere con su vida diaria.

1153
00:51:56,238 --> 00:51:58,864
Este sorprendente aumento
en trastornos de salud mental

1154
00:51:58,865 --> 00:52:02,284
coincide con el rápido declive
en la calidad de nuestra dieta.

1155
00:52:02,285 --> 00:52:03,786
Durante los últimos 75 años,

1156
00:52:03,787 --> 00:52:05,663
Hemos pensado en las condiciones de salud mental.

1157
00:52:05,664 --> 00:52:07,665
como desequilibrios químicos en el cerebro

1158
00:52:07,666 --> 00:52:09,501
ser tratado con medicamentos.

1159
00:52:10,544 --> 00:52:13,546
Pero el campo de la psiquiatría es
experimentando una transformación

1160
00:52:13,547 --> 00:52:15,548
en cómo ve estas condiciones,

1161
00:52:15,549 --> 00:52:18,092
reconocer que la mayoría de los trastornos mentales

1162
00:52:18,093 --> 00:52:22,471
de hecho puede ser metabólico
Trastornos que afectan al cerebro.

1163
00:52:22,472 --> 00:52:23,973
Hay una conexión muy fuerte

1164
00:52:23,974 --> 00:52:25,224
entre la salud metabólica y mental,

1165
00:52:25,225 --> 00:52:26,976
así como hay una conexión muy fuerte

1166
00:52:26,977 --> 00:52:27,977
entre la salud metabólica

1167
00:52:27,978 --> 00:52:31,272
y casi todos
aspecto de la salud.

1168
00:52:31,273 --> 00:52:32,356
Dra. Georgia Ede

1169
00:52:32,357 --> 00:52:34,150
y un grupo cada vez mayor de psiquiatras

1170
00:52:34,151 --> 00:52:36,610
decir que la Terapia Metabólica Cetogénica,

1171
00:52:36,611 --> 00:52:39,238
que se estructura en torno a una dieta Keto,

1172
00:52:39,239 --> 00:52:41,240
ofrece nuevas y prometedoras esperanzas.

1173
00:52:41,241 --> 00:52:44,660
Y para algunas personas,
puede cambiar la vida.

1174
00:52:44,661 --> 00:52:47,121
Dr. Chris Palmer,
un psiquiatra de Harvard,

1175
00:52:47,122 --> 00:52:49,415
dice que la dieta cetogénica puede funcionar

1176
00:52:49,416 --> 00:52:51,250
incluso cuando los medicamentos fallan.

1177
00:52:51,251 --> 00:52:53,085
No funciona para todos.

1178
00:52:53,086 --> 00:52:56,213
Pero creo que lo que
ha sido realmente disruptivo

1179
00:52:56,214 --> 00:52:58,424
al campo y bastante emocionante

1180
00:52:58,425 --> 00:52:59,466
es que la dieta cetogénica

1181
00:52:59,467 --> 00:53:03,345
a veces puede tener beneficios dramáticos

1182
00:53:03,346 --> 00:53:06,974
para personas con bipolar
trastorno, esquizofrenia.

1183
00:53:06,975 --> 00:53:09,643
Todavía hay algo de debate
sobre exactamente cómo hacer la dieta Keto

1184
00:53:09,644 --> 00:53:11,520
mejora la función cerebral,

1185
00:53:11,521 --> 00:53:13,689
pero una teoría destacada
apunta al cambio

1186
00:53:13,690 --> 00:53:15,108
en fuentes de combustible.

1187
00:53:16,026 --> 00:53:18,819
Alto consumo de azúcar.
y carbohidratos refinados

1188
00:53:18,820 --> 00:53:21,071
puede inundar el cuerpo con tanta glucosa

1189
00:53:21,072 --> 00:53:23,532
que provoca una sobrecarga de energía,

1190
00:53:23,533 --> 00:53:26,035
haciendo que las células funcionen mal
en todo el cuerpo

1191
00:53:26,036 --> 00:53:28,538
y causando células en el
el cerebro también funcione mal.

1192
00:53:30,040 --> 00:53:31,582
Una dieta Keto cambia el cuerpo

1193
00:53:31,583 --> 00:53:33,792
pasamos a quemar principalmente grasa como combustible.

1194
00:53:33,793 --> 00:53:37,296
Una porción de esta grasa
se convierte en cetonas.

1195
00:53:37,297 --> 00:53:40,507
Incluso en medio de un
crisis energética inducida por la glucosa,

1196
00:53:40,508 --> 00:53:42,968
Las cetonas pueden alimentar el cerebro.

1197
00:53:42,969 --> 00:53:45,429
creo que eso puede ser
responsable de este fenómeno

1198
00:53:45,430 --> 00:53:48,974
que vemos a menudo en pacientes
que inician una dieta cetogénica.

1199
00:53:48,975 --> 00:53:51,268
A veces, en tan solo tres días,

1200
00:53:51,269 --> 00:53:53,646
la gente dirá cosas como,

1201
00:53:53,647 --> 00:53:55,481
"Siento que mi cerebro,

1202
00:53:55,482 --> 00:53:57,609
ya sabes, las luces simplemente se encendieron."

1203
00:53:59,236 --> 00:54:00,277
Una revelación.

1204
00:54:00,278 --> 00:54:01,445
Me sentí increíble.

1205
00:54:01,446 --> 00:54:03,322
Mi energía está por las nubes.

1206
00:54:03,323 --> 00:54:05,157
Nunca antes me había sentido así.

1207
00:54:05,158 --> 00:54:07,869
todo estaba en color
y sonó increíble.

1208
00:54:08,745 --> 00:54:09,954
Ya entiendes la imagen.

1209
00:54:09,955 --> 00:54:10,829
Y entiende esto.

1210
00:54:10,830 --> 00:54:13,457
En 2022, los científicos en Francia

1211
00:54:13,458 --> 00:54:16,043
utilizó una dieta cetogénica con 28 pacientes

1212
00:54:16,044 --> 00:54:19,213
quien había sido hospitalizado
para el trastorno bipolar grave,

1213
00:54:19,214 --> 00:54:22,091
depresión mayor o esquizofrenia.

1214
00:54:22,092 --> 00:54:25,010
En menos de un año, casi
la mitad de los participantes

1215
00:54:25,011 --> 00:54:27,554
logró la remisión clínica completa.

1216
00:54:27,555 --> 00:54:29,682
Eso significa que no
ya no cumple con los criterios

1217
00:54:29,683 --> 00:54:31,267
por enfermedad mental.

1218
00:54:31,268 --> 00:54:35,646
Y eso es tan emocionante y poderoso.

1219
00:54:35,647 --> 00:54:38,607
porque nuestros tratamientos existentes en este momento

1220
00:54:38,608 --> 00:54:41,277
normalmente no restauran la salud de las personas.

1221
00:54:41,278 --> 00:54:44,405
Ya sabes, los médicos que han
estado tratando el trastorno bipolar,

1222
00:54:44,406 --> 00:54:48,659
esquizofrenia, depresión mayor
durante años y décadas

1223
00:54:48,660 --> 00:54:50,619
han dicho que nunca pensaron

1224
00:54:50,620 --> 00:54:54,498
lo verían completo
remisión sólo con nutrición.

1225
00:54:54,499 --> 00:54:55,624
Además de su trabajo

1226
00:54:55,625 --> 00:54:57,710
como cardiólogo y lipidólogo,

1227
00:54:57,711 --> 00:55:01,171
El Dr. Bret Scher es el médico
director de Mente Metabólica,

1228
00:55:01,172 --> 00:55:04,508
una organización sin fines de lucro que
promueve terapias metabólicas

1229
00:55:04,509 --> 00:55:06,010
para mejorar la salud mental.

1230
00:55:06,011 --> 00:55:08,887
Pero lo que he visto en
el último año y medio

1231
00:55:08,888 --> 00:55:11,098
siendo el director de Mente Metabólica

1232
00:55:11,099 --> 00:55:12,975
son historias de izquierda y derecha

1233
00:55:12,976 --> 00:55:15,853
de personas poniendo completamente
su trastorno bipolar

1234
00:55:15,854 --> 00:55:18,147
en remisión con un estilo de vida cetogénico.

1235
00:55:18,148 --> 00:55:21,358
Y eso es notable, la forma
les ha cambiado la vida,

1236
00:55:21,359 --> 00:55:24,028
la forma en que ha cambiado la vida de su familia.

1237
00:55:24,029 --> 00:55:27,197
Es casi como una existencia diferente.

1238
00:55:27,198 --> 00:55:29,033
Ni siquiera sé cómo describirlo.

1239
00:55:29,034 --> 00:55:30,409
Después de cinco años de lucha

1240
00:55:30,410 --> 00:55:32,494
con trastorno bipolar resistente al tratamiento

1241
00:55:32,495 --> 00:55:33,787
que lo dejó sin hogar

1242
00:55:33,788 --> 00:55:36,248
y deambulando por las calles de Los Ángeles,

1243
00:55:36,249 --> 00:55:40,044
por desesperación, matt
Baszucki probó la terapia cetogénica.

1244
00:55:40,045 --> 00:55:42,713
Dice que curó su cerebro.

1245
00:55:42,714 --> 00:55:44,256
No sólo mi estado de ánimo se estabilizó,

1246
00:55:44,257 --> 00:55:46,008
pero todo encajó.

1247
00:55:46,009 --> 00:55:49,803
Para poder jugar al ajedrez de nuevo,
Podría trabajar a tiempo completo.

1248
00:55:49,804 --> 00:55:53,515
Estaba haciendo ejercicio y
Estaba levantando pesas,

1249
00:55:53,516 --> 00:55:54,558
y tenía energía.

1250
00:55:54,559 --> 00:55:57,144
Y todo pareció encajar

1251
00:55:57,145 --> 00:55:58,062
cuando comencé con Keto.

1252
00:55:58,063 --> 00:56:02,066
Y la gente no tiene
idea de que lo que comen

1253
00:56:02,067 --> 00:56:04,777
puede causar enfermedades mentales.

1254
00:56:04,778 --> 00:56:07,571
Eric Rogers sufrió
de una depresión severa

1255
00:56:07,572 --> 00:56:08,614
y pensamientos suicidas.

1256
00:56:08,615 --> 00:56:12,368
Adoptó una dieta Keto para
abordar su prediabetes.

1257
00:56:12,369 --> 00:56:14,203
No sólo mejoró su salud metabólica,

1258
00:56:14,204 --> 00:56:16,580
su depresión se desvaneció.

1259
00:56:16,581 --> 00:56:18,874
Al principio lo sentí bastante rápido,

1260
00:56:18,875 --> 00:56:22,586
pero solo ha sido un
mejora gradual continua

1261
00:56:22,587 --> 00:56:27,592
a donde, sí, los últimos siete
años, sin ningún problema de humor.

1262
00:56:28,676 --> 00:56:30,928
Como, un poco impresionado

1263
00:56:30,929 --> 00:56:35,058
que realmente no lo hago
experimentar más síntomas.

1264
00:56:36,059 --> 00:56:36,892
Laura Kennedy

1265
00:56:36,893 --> 00:56:38,894
luchó contra el trastorno afectivo esquizo

1266
00:56:38,895 --> 00:56:40,104
durante más de una década.

1267
00:56:40,105 --> 00:56:41,980
Es una condición de salud mental grave.

1268
00:56:41,981 --> 00:56:44,858
que combina el
psicosis de esquizofrenia

1269
00:56:44,859 --> 00:56:47,486
con los trastornos del estado de ánimo del bipolar.

1270
00:56:47,487 --> 00:56:48,779
Pero a principios de este año,

1271
00:56:48,780 --> 00:56:51,073
comenzó a trabajar con su psiquiatra

1272
00:56:51,074 --> 00:56:52,992
para implementar la terapia cetogénica.

1273
00:56:53,827 --> 00:56:55,744
he estado usando
terapia cetogénica médica

1274
00:56:55,745 --> 00:56:57,579
para tratar mi trastorno afectivo esquizo

1275
00:56:57,580 --> 00:56:58,956
durante los últimos cinco meses,

1276
00:56:58,957 --> 00:57:01,458
y honestamente estoy un poco impresionado

1277
00:57:01,459 --> 00:57:04,837
por lo efectivo que ha sido
en erradicar mis síntomas.

1278
00:57:04,838 --> 00:57:06,672
He documentado minuciosamente este proceso.

1279
00:57:06,673 --> 00:57:09,007
en mi canal de YouTube, Living
Bueno, con esquizofrenia,

1280
00:57:09,008 --> 00:57:11,468
si quieres aprender
más sobre mi experiencia.

1281
00:57:11,469 --> 00:57:14,263
creo que ya siento
bien con 10 miligramos,

1282
00:57:14,264 --> 00:57:18,642
tan tipo de planificación para
intenta apagarlo por completo.

1283
00:57:18,643 --> 00:57:20,018
Personas que tienen esquizofrenia

1284
00:57:20,019 --> 00:57:22,813
suelen tener trastornos de por vida.

1285
00:57:22,814 --> 00:57:24,815
Tienen sufrimiento de por vida.

1286
00:57:24,816 --> 00:57:28,777
Cualquier tratamiento que pueda reducir los síntomas.

1287
00:57:28,778 --> 00:57:33,783
o incluso poner síntomas en
la remisión es una bendición del cielo.

1288
00:57:34,951 --> 00:57:37,870
Quizás hayas notado el nombre
de nuestro canal ha cambiado.

1289
00:57:37,871 --> 00:57:40,205
Se ha ido de vivir
Bien con esquizofrenia

1290
00:57:40,206 --> 00:57:43,251
hasta ahora Vivir bien después de la esquizofrenia.

1291
00:57:44,794 --> 00:57:49,799
No lucho con mis síntomas
de esquizofrenia.

1292
00:57:51,092 --> 00:57:55,429
Y por eso espero que establecer un
ejemplo de que es posible

1293
00:57:55,430 --> 00:57:59,183
puede verse como una nueva
una especie de faro de esperanza

1294
00:57:59,184 --> 00:58:01,226
para personas que puedan estar experimentando

1295
00:58:01,227 --> 00:58:03,188
desafíos o enfermedades similares.

1296
00:58:05,857 --> 00:58:07,900
Vamos con el rojo.

1297
00:58:07,901 --> 00:58:09,985
Aquí es donde se pone interesante.

1298
00:58:09,986 --> 00:58:14,156
Porque no tenía ninguna indicación, ni idea,

1299
00:58:14,157 --> 00:58:18,076
no hay información en el momento para hacérmelo saber

1300
00:58:18,077 --> 00:58:21,371
que la salud mental podría verse afectada

1301
00:58:21,372 --> 00:58:24,500
de cualquier modo o forma mediante la dieta.

1302
00:58:24,501 --> 00:58:26,628
Irónicamente, fue el deseo

1303
00:58:27,837 --> 00:58:30,797
para bajar su colesterol que
llevó a Robyn a probar la dieta Keto.

1304
00:58:30,798 --> 00:58:34,301
Dentro de seis meses,
Robyn bajó 50 libras.

1305
00:58:34,302 --> 00:58:37,763
Al principio, su colesterol
los niveles tuvieron una tendencia a la baja.

1306
00:58:37,764 --> 00:58:40,557
Y algo notable
sucedió con su estado de ánimo.

1307
00:58:40,558 --> 00:58:42,392
Le dije a Matt,

1308
00:58:42,393 --> 00:58:45,479
"Creo que mi salud mental
está mejorando."

1309
00:58:45,480 --> 00:58:47,356
Había una alegría en ella

1310
00:58:47,357 --> 00:58:51,236
que no había visto en
mucho, mucho tiempo.

1311
00:58:53,363 --> 00:58:54,531
Sentí emoción.

1312
00:58:55,365 --> 00:58:59,952
Y yo solo dije: "Tú
¿Sabes qué? Necesito ver

1313
00:58:59,953 --> 00:59:04,831
si puedo vivir mi vida
sin este medicamento."

1314
00:59:04,832 --> 00:59:07,584
Fuimos al médico y
le contó lo que estaba pasando.

1315
00:59:07,585 --> 00:59:10,170
Y ella estuvo de acuerdo y dijo:

1316
00:59:10,171 --> 00:59:13,173
"Sí, vamos a valorarte
deje de tomar sus medicamentos."

1317
00:59:13,174 --> 00:59:15,968
Entonces eso es exactamente lo que hicimos.

1318
00:59:15,969 --> 00:59:16,802
y no he estado

1319
00:59:16,803 --> 00:59:19,930
sobre cualquier salud mental
medicamentos desde entonces.

1320
00:59:19,931 --> 00:59:21,682
Vaya.

1321
00:59:21,683 --> 00:59:23,725
Robyn logró la remisión total.

1322
00:59:23,726 --> 00:59:26,228
Ella ya no sufre de trastorno bipolar.

1323
00:59:26,229 --> 00:59:27,271
Y se mantiene.

1324
00:59:27,272 --> 00:59:28,814
Ya han pasado siete años.

1325
00:59:28,815 --> 00:59:30,732
Robyn se ha vuelto a conectar con sus hijos

1326
00:59:30,733 --> 00:59:32,859
y está sanando sus relaciones.

1327
00:59:32,860 --> 00:59:36,154
Antes de que la vida fuera
gris, ahora está lleno de color.

1328
00:59:36,155 --> 00:59:40,034
Esa alegría que sabía que existía, la siento ahora.

1329
00:59:40,994 --> 00:59:43,036
solo miro
adelante a todo.

1330
00:59:43,037 --> 00:59:44,746
Eso está en el blanco.

1331
00:59:44,747 --> 00:59:46,665
Eso es totalmente un error.

1332
00:59:46,666 --> 00:59:48,917
Porque esto es
lo que se supone que es.

1333
00:59:48,918 --> 00:59:51,837
Esto es lo que se supone que debe ser nuestra vida.

1334
00:59:51,838 --> 00:59:55,090
Hay esperanza, y simplemente
requiere un pequeño cambio.

1335
00:59:55,091 --> 00:59:56,800
Hiciste un buen trabajo lanzando hachas.

1336
00:59:56,801 --> 00:59:57,634
Gracias.

1337
00:59:57,635 --> 01:00:00,137
Pero ahora que Robyn
ha recuperado su salud mental,

1338
01:00:00,138 --> 01:00:03,056
ella también se ha vuelto cada vez más delgada.

1339
01:00:03,057 --> 01:00:05,350
Bueno, ahí es donde empieza la ironía.

1340
01:00:05,351 --> 01:00:08,312
Empecé todo esto
proceso de comer bajo en carbohidratos

1341
01:00:08,313 --> 01:00:10,897
para bajar mi colesterol

1342
01:00:10,898 --> 01:00:14,985
y entonces de repente mi
el colesterol comienza a dispararse.

1343
01:00:14,986 --> 01:00:19,281
Robyn vio su LDL
el colesterol sube a 360.

1344
01:00:19,282 --> 01:00:23,827
De repente, se enfrentó a una situación muy
decisión real y difícil.

1345
01:00:23,828 --> 01:00:27,998
¿Debería abandonar una dieta que
¿Le ha devuelto la vida?

1346
01:00:27,999 --> 01:00:31,293
La lipidología moderna dice abandonar
la dieta rápidamente, ¿sabes?

1347
01:00:31,294 --> 01:00:34,004
Esto es lo peor que
podría pasarte alguna vez.

1348
01:00:34,005 --> 01:00:38,467
Y sin embargo vemos tantos
personas mejorando sus vidas,

1349
01:00:38,468 --> 01:00:39,760
mejorar su salud metabólica,

1350
01:00:39,761 --> 01:00:41,720
mejorando su salud mental.

1351
01:00:41,721 --> 01:00:44,890
Y abandonarlo podría conducir

1352
01:00:44,891 --> 01:00:48,185
a algunos potencialmente
resultados realmente negativos.

1353
01:00:48,186 --> 01:00:51,772
Por eso es difícil saber qué hacer.

1354
01:00:51,773 --> 01:00:54,149
Robyn, es tan bueno verte de nuevo.

1355
01:00:54,150 --> 01:00:55,108
¿Cómo estás?

1356
01:00:55,109 --> 01:00:56,109
Estoy muy bien.

1357
01:00:56,110 --> 01:00:57,361
¿Cómo estás?

1358
01:00:57,362 --> 01:00:59,738
Robyn se volvió
al Dr. Tro Kalayjian.

1359
01:00:59,739 --> 01:01:02,532
Se especializa en nutrición baja en carbohidratos.

1360
01:01:02,533 --> 01:01:04,451
Por supuesto, siendo tú el
gran doctor que eres,

1361
01:01:04,452 --> 01:01:08,914
me preguntaste si iría
tomando una estatina y me negué.

1362
01:01:08,915 --> 01:01:10,874
Pero en lugar de ser como
todos los demás doctores

1363
01:01:10,875 --> 01:01:13,710
y considerándome un paciente incumplidor,

1364
01:01:13,711 --> 01:01:16,505
trabajaste conmigo de algunas maneras

1365
01:01:16,506 --> 01:01:18,674
que podríamos intentar solucionarlo.

1366
01:01:18,675 --> 01:01:21,927
Vimos tu famoso estudio Wonder Bread

1367
01:01:21,928 --> 01:01:25,180
y conocíamos a otras personas en mi clínica

1368
01:01:25,181 --> 01:01:26,807
que habían mejorado su colesterol

1369
01:01:26,808 --> 01:01:30,268
agregando nuevamente carbohidratos.

1370
01:01:30,269 --> 01:01:33,105
Lo que acaba de hacer el Dr. Tro
mencionado es una premisa clave

1371
01:01:33,106 --> 01:01:34,940
del Modelo de Energía Lípida.

1372
01:01:34,941 --> 01:01:37,901
Lo demostré en mi
experimento más popular.

1373
01:01:39,696 --> 01:01:42,364
Lo llamé el Experimento del Pan Blanco.

1374
01:01:42,365 --> 01:01:44,241
En él bajé mi colesterol.

1375
01:01:44,242 --> 01:01:46,576
más de 200 puntos en una semana

1376
01:01:46,577 --> 01:01:50,122
añadiendo pan blanco a
mi dieta cetogénica.

1377
01:01:50,123 --> 01:01:51,206
El experimento revela

1378
01:01:51,207 --> 01:01:55,002
cuán estrechamente vinculados
el colesterol es para el metabolismo.

1379
01:01:55,837 --> 01:01:57,087
Mucha gente que come Keto

1380
01:01:57,088 --> 01:01:59,923
han replicado variaciones
de este experimento.

1381
01:01:59,924 --> 01:02:03,552
Puede dramática y rápidamente
afectan los niveles de colesterol.

1382
01:02:03,553 --> 01:02:06,471
Y cualquier carbohidrato simple funcionará.

1383
01:02:06,472 --> 01:02:10,851
Puede ser pan blanco, batata o...

1384
01:02:13,813 --> 01:02:15,731
Hace cinco meses comencé un experimento.

1385
01:02:15,732 --> 01:02:18,109
para ver cual bajaria
mi colesterol mas,

1386
01:02:19,318 --> 01:02:22,572
terapia con estatinas o galletas Oreo.

1387
01:02:23,948 --> 01:02:25,741
Nick tomó la decisión provocativa

1388
01:02:25,742 --> 01:02:28,326
de agregar 12 galletas Oreo por día,

1389
01:02:28,327 --> 01:02:30,412
unos cien gramos de carbohidratos

1390
01:02:30,413 --> 01:02:33,457
a su dieta cetogénica, que de otro modo sería baja en carbohidratos.

1391
01:02:33,458 --> 01:02:35,083
Comparó eso con seis semanas.

1392
01:02:35,084 --> 01:02:37,377
del tratamiento con estatinas de alta intensidad.

1393
01:02:37,378 --> 01:02:39,880
Los resultados son impresionantes.

1394
01:02:39,881 --> 01:02:42,799
La adición de galletas Oreo
fue dos veces más eficaz

1395
01:02:42,800 --> 01:02:47,012
para reducir el LDL de Nick en menos
más de la mitad del tiempo.

1396
01:02:47,013 --> 01:02:48,221
¿Pero por qué?

1397
01:02:48,222 --> 01:02:50,807
Bueno, recuerda, según
al modelo de energía lipídica,

1398
01:02:50,808 --> 01:02:54,936
el principal impulsor del colesterol LDL
en personas que siguen dietas cetogénicas

1399
01:02:54,937 --> 01:02:58,523
es una caída en las reservas de glucosa en el hígado.

1400
01:02:58,524 --> 01:03:00,400
Esto desplaza la demanda de energía

1401
01:03:00,401 --> 01:03:03,403
hacia el uso de combustible principalmente a base de grasas.

1402
01:03:03,404 --> 01:03:06,156
Pero incluso un pequeño
reintroducción de carbohidratos

1403
01:03:06,157 --> 01:03:08,617
puede recargar esas reservas de glucosa.

1404
01:03:08,618 --> 01:03:10,911
Y cuando la glucosa está fácilmente disponible,

1405
01:03:10,912 --> 01:03:12,996
reduce drásticamente la necesidad

1406
01:03:12,997 --> 01:03:15,791
para enviar combustible graso en la sangre,

1407
01:03:15,792 --> 01:03:18,335
resultando en una caída repentina y significativa

1408
01:03:18,336 --> 01:03:19,670
en el colesterol LDL.

1409
01:03:20,838 --> 01:03:23,298
Entonces, ¿funcionó para Robyn?

1410
01:03:23,299 --> 01:03:28,094
Así que todos los días, en realidad,
la primera comida de mi día

1411
01:03:28,095 --> 01:03:30,431
Era una batata.

1412
01:03:31,265 --> 01:03:32,224
Durante tres meses,

1413
01:03:32,225 --> 01:03:34,684
Robyn añadió una batata por día.

1414
01:03:34,685 --> 01:03:36,312
a su dieta Keto básica.

1415
01:03:37,396 --> 01:03:40,398
He aquí, los números
todos tienen una tendencia a la baja

1416
01:03:40,399 --> 01:03:42,818
donde se supone que tienen una tendencia a la baja.

1417
01:03:42,819 --> 01:03:45,779
Y estamos viendo el éxito.

1418
01:03:45,780 --> 01:03:47,823
Pero lo primero que me pasa

1419
01:03:47,824 --> 01:03:51,701
cuando me despierto por la mañana,
y esto es una gran señal para mí,

1420
01:03:51,702 --> 01:03:54,579
es como un cartel parpadeante a todo volumen,

1421
01:03:54,580 --> 01:03:56,624
es que no puedo esperar a volver a la cama.

1422
01:03:58,251 --> 01:04:00,919
Le dije: "Creo que mi
La depresión está regresando."

1423
01:04:00,920 --> 01:04:03,839
Dr. Tro y Robyn
intentó reducir la dosis,

1424
01:04:03,840 --> 01:04:06,967
reduciendo a la mitad
batata por día,

1425
01:04:06,968 --> 01:04:08,093
luego un cuarto.

1426
01:04:08,094 --> 01:04:11,221
Pero aún así, sus síntomas
de depresión persistió.

1427
01:04:11,222 --> 01:04:12,639
No estaba mejorando.

1428
01:04:12,640 --> 01:04:15,433
Incluso ese cuarto de batata,

1429
01:04:15,434 --> 01:04:17,644
No estaba en un buen estado mental.

1430
01:04:17,645 --> 01:04:20,730
Mi familia estaba muy consciente
de lo que estaba pasando,

1431
01:04:20,731 --> 01:04:22,607
y me decían,

1432
01:04:22,608 --> 01:04:24,276
"Mamá, es difícil estar cerca de ti".

1433
01:04:24,277 --> 01:04:26,695
"Mamá, estás enojada otra vez".

1434
01:04:26,696 --> 01:04:30,615
No valió la pena
que deje ese número

1435
01:04:30,616 --> 01:04:32,242
y arruinar las relaciones

1436
01:04:32,243 --> 01:04:35,161
que yo era realmente muy nuevo en la formación

1437
01:04:35,162 --> 01:04:36,914
con mis familiares.

1438
01:04:37,874 --> 01:04:40,333
Y finalmente nos detuvimos.

1439
01:04:41,919 --> 01:04:44,421
La experiencia de Robyn
habla de un problema más amplio.

1440
01:04:44,422 --> 01:04:47,966
Para muchas personas, el
La dieta cetogénica es un salvavidas,

1441
01:04:47,967 --> 01:04:51,345
y agregando nuevamente carbohidratos
simplemente no es una opción.

1442
01:04:52,221 --> 01:04:55,432
que es importante
para mí es mi salud general

1443
01:04:55,433 --> 01:04:56,474
y las relaciones

1444
01:04:56,475 --> 01:04:59,185
que estoy tratando de
reconstruir con mis hijos.

1445
01:04:59,186 --> 01:05:02,480
Y no puedo hacer eso si
Estoy comiendo de esa manera.

1446
01:05:02,481 --> 01:05:05,066
He vivido esa vida, lo sé.
cómo se siente esa vida,

1447
01:05:05,067 --> 01:05:07,528
y no quiero volver nunca más.

1448
01:05:18,372 --> 01:05:20,123
Entonces, venir desde afuera,

1449
01:05:20,124 --> 01:05:21,833
recaudar dinero para un estudio como ese

1450
01:05:21,834 --> 01:05:24,378
para perseguir una pregunta que
solo tienes curiosidad,

1451
01:05:25,880 --> 01:05:27,964
Estoy tratando de pensar en una palabra
más poderoso que admirable,

1452
01:05:27,965 --> 01:05:29,758
pero es increíblemente admirable.

1453
01:05:29,759 --> 01:05:31,885
Hoy, hoy es el día.

1454
01:05:31,886 --> 01:05:35,473
Vamos a Lundquist, así que esto es todo.

1455
01:05:36,474 --> 01:05:37,725
Está nadando contra la corriente.

1456
01:05:39,602 --> 01:05:41,186
Y ha tenido que pelear y luchar

1457
01:05:41,187 --> 01:05:42,729
solo para conseguir un par
cien mil dolares

1458
01:05:42,730 --> 01:05:43,731
para hacer estos estudios.

1459
01:05:44,982 --> 01:05:48,276
Hoy podremos ver el
primeros cien escáneres cardíacos

1460
01:05:48,277 --> 01:05:49,111
del estudio.

1461
01:05:51,405 --> 01:05:54,325
Han sido necesarios siete años
para llegar a este punto.

1462
01:05:55,326 --> 01:05:56,160
Gran día.

1463
01:05:59,288 --> 01:06:02,708
Para Dave, es realmente
un proyecto apasionante para él.

1464
01:06:04,794 --> 01:06:08,380
Es algo que el
siente muy fuertemente.

1465
01:06:08,381 --> 01:06:12,217
Esto no se trata de dinero,
ni fama, ni fortuna,

1466
01:06:12,218 --> 01:06:13,176
o algo así.

1467
01:06:13,177 --> 01:06:16,347
Siempre se ha tratado
ayudando a otras personas.

1468
01:06:17,473 --> 01:06:19,557
Estoy un poco nervioso, hombre.
Ha pasado tanto tiempo para que suba

1469
01:06:19,558 --> 01:06:21,268
a este momento exacto (ininteligible).

1470
01:06:22,228 --> 01:06:26,732
Entonces, Dr. Budoff, nuestros cien
Las líneas de base están aquí, ¿verdad?

1471
01:06:28,150 --> 01:06:31,236
Así que miremos.

1472
01:06:31,237 --> 01:06:32,070
Seguro.

1473
01:06:32,071 --> 01:06:37,076
Así que simplemente pasando por el
población que estudiamos,

1474
01:06:37,118 --> 01:06:38,827
puedes ver un espectro bastante agradable,

1475
01:06:38,828 --> 01:06:41,621
pasando de unos 200 LDL
hasta llegar a alguien

1476
01:06:41,622 --> 01:06:42,914
quien parece que se acercan

1477
01:06:42,915 --> 01:06:46,209
unos 600 miligramos por decilitro.

1478
01:06:46,210 --> 01:06:49,546
Así que esta es una especie de gran oportunidad de ganar dinero.

1479
01:06:49,547 --> 01:06:51,549
Más de la mitad no tenía placa.

1480
01:06:52,550 --> 01:06:56,803
El 53% no tenía absolutamente ninguna placa detectable.

1481
01:06:56,804 --> 01:06:59,055
La gran mayoría no tiene

1482
01:06:59,056 --> 01:07:02,350
o aterosclerosis mínima.

1483
01:07:02,351 --> 01:07:03,935
Simplemente no podía creer lo que veía.

1484
01:07:03,936 --> 01:07:08,941
La puntuación total de placa puede
ir de 0 a un máximo de 45.

1485
01:07:08,983 --> 01:07:12,277
Y sin embargo, todos en el
el estudio es un nueve o menos.

1486
01:07:12,278 --> 01:07:15,822
Ninguna persona llegó siquiera a 10.

1487
01:07:15,823 --> 01:07:19,325
En realidad, esto es realmente bueno.

1488
01:07:19,326 --> 01:07:20,285
¿verdad?
- Sí.

1489
01:07:20,286 --> 01:07:23,038
Quedarse en cero sigue siendo
el número predominante

1490
01:07:23,039 --> 01:07:26,124
y la mediana sigue siendo
cero para la cohorte general,

1491
01:07:26,125 --> 01:07:29,294
incluso cuando teníamos una tendencia más alta en edad.

1492
01:07:29,295 --> 01:07:30,670
Esto es grande.

1493
01:07:30,671 --> 01:07:33,965
La edad media de nuestros participantes es de 55 años.

1494
01:07:33,966 --> 01:07:37,093
A sus 55 años, es
muy común ver placa

1495
01:07:37,094 --> 01:07:38,970
desarrollándose en las arterias,

1496
01:07:38,971 --> 01:07:42,182
y sin embargo la mayoría de nuestros participantes
no tener placa visible

1497
01:07:42,183 --> 01:07:44,225
en estos escaneos iniciales.

1498
01:07:44,226 --> 01:07:48,146
Además de eso, han sido Keto
durante un promedio de 4,7 años.

1499
01:07:48,147 --> 01:07:49,689
Eso es casi media década

1500
01:07:49,690 --> 01:07:52,610
en estos niveles altísimos
del colesterol LDL.

1501
01:07:53,652 --> 01:07:57,697
Sí, no, creo que esto es
Datos realmente increíbles.

1502
01:07:57,698 --> 01:08:00,075
creo que las expectativas

1503
01:08:00,076 --> 01:08:02,285
cuando vemos el colesterol LDL

1504
01:08:02,286 --> 01:08:06,081
de 200, 300, 500, 600

1505
01:08:06,082 --> 01:08:09,542
es que las coronarias son
Estará cubierto de placa,

1506
01:08:09,543 --> 01:08:11,294
que habrá muchos bloqueos,

1507
01:08:11,295 --> 01:08:12,462
en lo que vamos a estar pensando,

1508
01:08:12,463 --> 01:08:16,091
¿Deberíamos llamar al cardíaco?
¿Cirujano para cirugía de bypass?

1509
01:08:16,092 --> 01:08:18,593
Y eso no es lo que vimos.

1510
01:08:18,594 --> 01:08:20,470
Realmente aprecio esto, Matt.

1511
01:08:20,471 --> 01:08:24,015
Hay literalmente
epilépticos que me escriben,

1512
01:08:24,016 --> 01:08:26,392
y diabéticos tipo 1 graves.

1513
01:08:26,393 --> 01:08:30,188
Y ya sabes, el primero.
vez que escucho a un niño pequeño,

1514
01:08:30,189 --> 01:08:32,983
sus padres están considerando
recibiendo su cirugía cerebral.

1515
01:08:34,610 --> 01:08:37,195
Y ella estaba prosperando con una dieta cetogénica.

1516
01:08:37,196 --> 01:08:38,905
El pediatra estaba
retrocediendo y diciendo:

1517
01:08:38,906 --> 01:08:39,906
"Bueno, no tiene sentido

1518
01:08:39,907 --> 01:08:43,368
si ella va a tener
Un infarto en 10 años.

1519
01:08:43,369 --> 01:08:46,621
quiero poder darle
esa respuesta a partir de nuestros datos.

1520
01:08:46,622 --> 01:08:48,331
Lo haremos, les daremos la respuesta.

1521
01:08:48,332 --> 01:08:49,207
Sí.

1522
01:08:49,208 --> 01:08:50,750
Así que gracias.

1523
01:08:50,751 --> 01:08:53,503
Gracias a ti y a tu
equipo y todos.

1524
01:08:53,504 --> 01:08:54,337
Eso es genial.

1525
01:08:54,338 --> 01:08:56,881
Y simplemente perseguimos a donde sea
la ciencia nos lleva.

1526
01:08:56,882 --> 01:08:59,135
Y nosotros, ya sabes, entramos con la mente abierta.

1527
01:09:00,010 --> 01:09:03,471
y tratar de ver en qué dirección,

1528
01:09:03,472 --> 01:09:06,057
Ya sabes, la ciencia nos empuja.

1529
01:09:06,058 --> 01:09:07,684
Sí.

1530
01:09:17,486 --> 01:09:19,738
Aquí estamos, ciudad de Londres.

1531
01:09:20,865 --> 01:09:23,616
Hay muchos carbohidratos bajos aquí.

1532
01:09:23,617 --> 01:09:25,785
Y eso significa, por supuesto, que varios de ellos

1533
01:09:25,786 --> 01:09:27,663
Tendrás algo de colesterol alto.

1534
01:09:28,539 --> 01:09:30,290
Hemos viajado todo el camino a través del charco

1535
01:09:30,291 --> 01:09:32,500
a Londres, Inglaterra, para reunirse con miembros

1536
01:09:32,501 --> 01:09:34,335
del Colaborativo de Salud Pública.

1537
01:09:34,336 --> 01:09:37,213
La PHC es una organización de salud sin fines de lucro.

1538
01:09:37,214 --> 01:09:39,757
que aboga por la
Uso de dieta baja en carbohidratos y Keto.

1539
01:09:39,758 --> 01:09:43,261
para revertir los trastornos metabólicos
como la diabetes tipo 2.

1540
01:09:43,262 --> 01:09:44,888
Sam Feltham es el presidente

1541
01:09:44,889 --> 01:09:47,640
y ha estado de cerca
siguiendo nuestra investigación.

1542
01:09:47,641 --> 01:09:52,271
El problema del LDL, realmente uno
de las mayores objeciones

1543
01:09:53,105 --> 01:09:57,025
a implementar el sistema low carb en todos los aspectos,

1544
01:09:57,026 --> 01:10:00,529
ya sea cardiovascular
enfermedad o diabetes tipo 2,

1545
01:10:02,323 --> 01:10:04,365
y todo lo demás en el medio.

1546
01:10:04,366 --> 01:10:08,995
Entonces el trabajo de Dave es vital.
en superar eso.

1547
01:10:08,996 --> 01:10:10,872
Así que estoy muy emocionado por ello.

1548
01:10:15,252 --> 01:10:16,544
¿Por qué
viajas por todo el mundo

1549
01:10:16,545 --> 01:10:18,088
conocer a estas personas en persona?

1550
01:10:19,423 --> 01:10:21,007
Creo que simplemente no hay sustituto.

1551
01:10:21,008 --> 01:10:25,303
Realmente estoy llegando a
conocer gente directamente,

1552
01:10:25,304 --> 01:10:28,599
llegas a conocer su historia directamente.

1553
01:10:29,683 --> 01:10:30,767
Mientras estemos aquí,

1554
01:10:30,768 --> 01:10:33,728
en realidad estaremos charlando
con la Dra. Jen Unwin.

1555
01:10:33,729 --> 01:10:34,562
Jen.

1556
01:10:34,563 --> 01:10:35,855
Bienvenido.

1557
01:10:35,856 --> 01:10:36,689
¿Cómo estás?

1558
01:10:36,690 --> 01:10:37,607
Bastante bien.

1559
01:10:37,608 --> 01:10:38,858
estoy tan emocionado

1560
01:10:38,859 --> 01:10:40,985
finalmente estar discutiendo esto con ella.

1561
01:10:40,986 --> 01:10:44,864
Y por supuesto ella tiene
niveles extraordinariamente altos de LDL.

1562
01:10:44,865 --> 01:10:47,533
No sólo tienes el colesterol alto,

1563
01:10:47,534 --> 01:10:49,994
Tienes lo que creo que muchos considerarían.

1564
01:10:49,995 --> 01:10:51,788
colesterol extremadamente alto.

1565
01:10:51,789 --> 01:10:52,664
Mmmm.

1566
01:10:52,665 --> 01:10:54,207
Yo mismo estaba muy sorprendido

1567
01:10:54,208 --> 01:10:58,878
que sus niveles estaban altos
allí, alrededor de las 600.

1568
01:10:58,879 --> 01:11:02,215
Y ella es voluntariamente
tenerlo en esos niveles

1569
01:11:02,216 --> 01:11:04,301
para trabajar con su adicción a la comida.

1570
01:11:05,427 --> 01:11:07,887
Soy adicto a los carbohidratos.

1571
01:11:07,888 --> 01:11:11,474
Si aumento mis carbohidratos,
perder todo el equilibrio con mi dieta

1572
01:11:11,475 --> 01:11:15,937
y empiezo a comer en exceso y
luego ganar peso.

1573
01:11:15,938 --> 01:11:17,730
Ella es exactamente el tipo de persona

1574
01:11:17,731 --> 01:11:20,733
quien me impulsa a continuar con esta investigación.

1575
01:11:20,734 --> 01:11:23,152
Estoy seguro de que muchos colegas dirían:

1576
01:11:23,153 --> 01:11:26,072
"¿Por qué no seguir adelante y
sube un poco los carbohidratos

1577
01:11:26,073 --> 01:11:29,118
si eso puede traer el
¿El colesterol baja mucho más?"

1578
01:11:29,994 --> 01:11:31,703
¿Por qué no considerarías eso?

1579
01:11:31,704 --> 01:11:34,914
Lo que he aprendido, como tú,
a través de la autoexperimentación,

1580
01:11:34,915 --> 01:11:38,584
es que soy mejor cuando
Mantenga los carbohidratos muy bajos.

1581
01:11:38,585 --> 01:11:40,086
Y creo que es por eso

1582
01:11:40,087 --> 01:11:42,213
mi colesterol ha aumentado con los años,

1583
01:11:42,214 --> 01:11:44,132
porque hay un buen equilibrio

1584
01:11:44,133 --> 01:11:48,261
entre sentirse bien mentalmente,

1585
01:11:48,262 --> 01:11:50,096
no hacer ese tipo de ciclos de peso.

1586
01:11:50,097 --> 01:11:54,892
Es solo ese tipo de estabilidad
es tan invaluable para mí,

1587
01:11:54,893 --> 01:11:56,437
esa estabilidad mental.

1588
01:11:58,480 --> 01:12:00,983
Quizás ni siquiera cambiaría eso si me lo dijeras.

1589
01:12:02,776 --> 01:12:05,528
que voy a salir más temprano.

1590
01:12:05,529 --> 01:12:07,405
Incluso podría quedarme con eso.

1591
01:12:07,406 --> 01:12:11,409
La Dra. Jen sigue un proceso casi
Dieta 100% de origen animal

1592
01:12:11,410 --> 01:12:13,453
con huevos frescos de sus propias gallinas

1593
01:12:13,454 --> 01:12:16,415
y cordero alimentado con pasto de una
pasto justo al final del camino.

1594
01:12:17,499 --> 01:12:20,460
Ella ha estado comiendo de esta manera.
durante más de una década.

1595
01:12:20,461 --> 01:12:23,130
Estás comiendo mucho de este ganado,

1596
01:12:25,090 --> 01:12:27,300
Dieta predominantemente basada en carne.

1597
01:12:27,301 --> 01:12:28,134
Sí.

1598
01:12:28,135 --> 01:12:30,054
Está resultando en ti
tener colesterol alto.

1599
01:12:30,971 --> 01:12:34,557
Y esto, por más natural que parezca,

1600
01:12:34,558 --> 01:12:36,601
Por lo tanto debe estar matándote, ¿verdad?

1601
01:12:36,602 --> 01:12:40,104
Sí, no.

1602
01:12:42,066 --> 01:12:42,899
No.

1603
01:12:42,900 --> 01:12:47,488
Entonces ya sabes, me siento mejor.
fisica y mentalmente a los 59

1604
01:12:48,822 --> 01:12:52,617
que cuando tenía 20 años cuando
Estaba comiendo mucha azúcar

1605
01:12:52,618 --> 01:12:55,244
Dieta alta en alimentos procesados.

1606
01:12:55,245 --> 01:12:56,704
La Dra. Jen no está sola.

1607
01:12:56,705 --> 01:12:59,624
Nuevas investigaciones están aportando a
ilumina los beneficios de Keto

1608
01:12:59,625 --> 01:13:02,251
para una variedad de trastornos alimentarios.

1609
01:13:05,172 --> 01:13:08,174
Luego hubo una especie de
Esta batalla constante.

1610
01:13:08,175 --> 01:13:09,384
Sabes, me sentí como si estuviera de pie

1611
01:13:09,385 --> 01:13:10,843
al margen de mi propia vida.

1612
01:13:10,844 --> 01:13:12,845
Realmente no podría
participar, ¿sabes?

1613
01:13:12,846 --> 01:13:14,931
Porque siempre lo tuve,
como, todos estos pensamientos

1614
01:13:14,932 --> 01:13:16,099
corriendo por mi cabeza.

1615
01:13:16,100 --> 01:13:17,892
Michelle Hurn
tenía solo 12 años

1616
01:13:17,893 --> 01:13:20,478
cuando fue diagnosticada
con anorexia nerviosa,

1617
01:13:20,479 --> 01:13:23,022
un trastorno alimentario potencialmente mortal.

1618
01:13:23,023 --> 01:13:26,192
Ella sufría de constante
pensamientos acelerados sobre la comida

1619
01:13:26,193 --> 01:13:27,944
pero le costó comer.

1620
01:13:27,945 --> 01:13:30,446
Ella adelgazó tanto que sus padres la enviaron

1621
01:13:30,447 --> 01:13:32,073
a un centro de atención hospitalaria

1622
01:13:32,074 --> 01:13:34,992
donde puso el equipo médico
ella en un tubo de alimentación intravenosa

1623
01:13:34,993 --> 01:13:38,204
y la alimenté a la fuerza con alimentos que
la ayudaría a ganar peso.

1624
01:13:38,205 --> 01:13:40,373
el numero uno
ingredientes de fórmulas en tubo

1625
01:13:40,374 --> 01:13:44,460
son maltodextrina, proteína de soja,
jarabe de maíz, aceite de canola,

1626
01:13:44,461 --> 01:13:47,547
estos realmente altamente
ingredientes inflamatorios.

1627
01:13:47,548 --> 01:13:49,632
Y entonces, ya sabes, te estás llevando a alguien

1628
01:13:49,633 --> 01:13:52,510
quien, ya sabes, claramente
se habían muerto de hambre

1629
01:13:52,511 --> 01:13:55,888
durante varios meses, GI súper dañado,

1630
01:13:55,889 --> 01:13:59,392
e inmediatamente goteando,
ya sabes, todo este azúcar

1631
01:13:59,393 --> 01:14:01,269
y aceite en su sistema

1632
01:14:01,270 --> 01:14:03,980
mientras les hace comer el
Dieta americana estándar.

1633
01:14:03,981 --> 01:14:05,273
Ya sabes, estábamos comiendo cereales,

1634
01:14:05,274 --> 01:14:07,400
y panes y pastas, la pirámide alimenticia.

1635
01:14:07,401 --> 01:14:08,860
El foco del tratamiento.

1636
01:14:08,861 --> 01:14:10,653
Siempre parece tratarse del peso.

1637
01:14:10,654 --> 01:14:12,280
Come tus batidos.

1638
01:14:12,281 --> 01:14:14,031
Come tus batidos de chocolate,
y tu pastel de chocolate,

1639
01:14:14,032 --> 01:14:15,700
y tus galletas.

1640
01:14:15,701 --> 01:14:19,454
Quiero decir, es algo real que
la gente no puede salir

1641
01:14:19,455 --> 01:14:22,206
un centro de tratamiento para pacientes hospitalizados
hasta que comen sus galletas.

1642
01:14:22,207 --> 01:14:23,916
No pasó mucho tiempo,

1643
01:14:23,917 --> 01:14:26,335
tuve todo tipo de
problemas en las instalaciones.

1644
01:14:26,336 --> 01:14:30,423
Tenía mucha ansiedad, ya sabes, depresión.

1645
01:14:30,424 --> 01:14:32,091
Estaba como temblando.

1646
01:14:32,092 --> 01:14:34,802
Tuve problemas gastrointestinales masivos, diarrea,

1647
01:14:34,803 --> 01:14:37,763
luego estreñimiento, mucho dolor.

1648
01:14:37,764 --> 01:14:39,015
Y sabes, a menudo te dicen,

1649
01:14:39,016 --> 01:14:40,391
Está en tu cabeza, ¿sabes?

1650
01:14:40,392 --> 01:14:41,726
Está en tu cabeza.

1651
01:14:41,727 --> 01:14:46,355
Fue una época muy difícil.

1652
01:14:46,356 --> 01:14:48,065
Michelle finalmente
ganó suficiente peso

1653
01:14:48,066 --> 01:14:49,484
para salir en el centro de atención,

1654
01:14:49,485 --> 01:14:52,403
pero ella luchó con
ansiedad y nutrición

1655
01:14:52,404 --> 01:14:55,239
durante toda la adolescencia y hasta la edad adulta,

1656
01:14:55,240 --> 01:14:57,950
incluso contemplando el suicidio por un tiempo.

1657
01:14:57,951 --> 01:15:00,328
Luego, por pura desesperación,

1658
01:15:00,329 --> 01:15:04,123
ella probó una dieta baja en carbohidratos,
Dieta alta en proteínas animales.

1659
01:15:04,124 --> 01:15:05,500
En cuestión de semanas,

1660
01:15:05,501 --> 01:15:08,794
su ansiedad por la comida
empezó a aclarar.

1661
01:15:08,795 --> 01:15:10,546
Si estas pensando
sobre los trastornos alimentarios

1662
01:15:10,547 --> 01:15:13,633
tan puramente como una enfermedad psiquiátrica,

1663
01:15:13,634 --> 01:15:15,343
como, no puedes preguntarle a alguien

1664
01:15:15,344 --> 01:15:18,304
con un disfuncional
relación con la comida

1665
01:15:18,305 --> 01:15:20,806
eliminar un grupo de alimentos
o renunciar a un grupo de alimentos.

1666
01:15:20,807 --> 01:15:24,310
Eso en teoría tiene sentido.

1667
01:15:24,311 --> 01:15:26,896
Pero lo que quiero que la gente entienda

1668
01:15:26,897 --> 01:15:28,272
y lo que quisiera mas dietistas

1669
01:15:28,273 --> 01:15:30,399
y profesionales médicos para entender

1670
01:15:30,400 --> 01:15:33,611
¿La anorexia no es sólo?
una enfermedad psiquiátrica.

1671
01:15:33,612 --> 01:15:36,447
Tiene un metabolismo
componente de ello, ¿sabes?

1672
01:15:36,448 --> 01:15:39,534
Y ese es el
cosa que nos hemos perdido.

1673
01:15:39,535 --> 01:15:42,078
Quiero decir, la anorexia tiene la
tasa de mortalidad más alta

1674
01:15:42,079 --> 01:15:44,288
de cualquier trastorno psiquiátrico.

1675
01:15:44,289 --> 01:15:48,251
Entonces, si la gente puede comer de alguna manera,

1676
01:15:48,252 --> 01:15:49,877
ya sabes, eso proporciona a su cuerpo

1677
01:15:49,878 --> 01:15:52,088
con todo el alimento que necesitan,

1678
01:15:52,089 --> 01:15:54,674
y se sienten tranquilos, y
puede participar en su vida,

1679
01:15:54,675 --> 01:15:56,884
Yo diría que eso no es restrictivo.

1680
01:15:56,885 --> 01:15:58,094
Eso es libertad.

1681
01:15:58,095 --> 01:16:00,805
Y creo que mucha comida
los adictos seguirían igual.

1682
01:16:00,806 --> 01:16:04,976
Es realmente impagable,
esa libertad de antojos

1683
01:16:04,977 --> 01:16:09,730
y compulsiones por comer,
que he sufrido.

1684
01:16:09,731 --> 01:16:11,440
Tanto la Dra. Jen como Michelle

1685
01:16:11,441 --> 01:16:13,359
han dedicado su
vive para ayudar a los demás

1686
01:16:13,360 --> 01:16:14,860
con trastornos alimentarios,

1687
01:16:14,861 --> 01:16:16,988
Michelle como dietista registrada

1688
01:16:16,989 --> 01:16:18,656
quien apoya la nutrición cetogénica

1689
01:16:18,657 --> 01:16:20,491
para el tratamiento de la anorexia

1690
01:16:20,492 --> 01:16:24,078
y la Dra. Jen en ella
ejercer como psicólogo.

1691
01:16:24,079 --> 01:16:28,040
Me dedico ahora a esto
solucionar la adicción a la comida,

1692
01:16:28,041 --> 01:16:29,584
educar a la gente sobre eso

1693
01:16:29,585 --> 01:16:33,129
para que entiendan
que es una condición real,

1694
01:16:33,130 --> 01:16:35,840
y ayudarles a aprender a gestionarlo.

1695
01:16:35,841 --> 01:16:38,134
Pero ¿qué pasa con el colesterol?

1696
01:16:38,135 --> 01:16:40,595
Ambas mujeres son Hyper Responders.

1697
01:16:40,596 --> 01:16:44,724
Pronto, la Dra. Jen la visitará.
cardiólogo para averiguarlo,

1698
01:16:44,725 --> 01:16:46,684
¿Está negociando buena salud hoy?

1699
01:16:46,685 --> 01:16:48,520
¿Para un infarto mañana?

1700
01:16:55,068 --> 01:16:56,902
Creo que uno de los beneficios de viajar.

1701
01:16:56,903 --> 01:16:59,740
y mostrando que esto está en todas partes,

1702
01:17:00,616 --> 01:17:04,785
en todas las etnias y en
todas las edades y todos los géneros,

1703
01:17:04,786 --> 01:17:09,750
que es un fenómeno que
necesita que lo miren.

1704
01:17:10,125 --> 01:17:12,376
Creo que cuando la gente pueda ver eso,

1705
01:17:12,377 --> 01:17:14,295
particularmente cuando todos
tipos de personas pueden ver

1706
01:17:14,296 --> 01:17:16,213
todo tipo de personas se ven afectadas,

1707
01:17:16,214 --> 01:17:17,382
eso hace la diferencia.

1708
01:17:24,389 --> 01:17:25,682
Bien, ¿entonces estás grabando?

1709
01:17:29,436 --> 01:17:32,147
Este definitivamente será uno
de los mejores días de mi vida.

1710
01:17:33,815 --> 01:17:35,608
Ha habido un gran desarrollo.

1711
01:17:35,609 --> 01:17:38,319
El equipo del Dr. Budoff se está preparando
nuestro estudio para su presentación

1712
01:17:38,320 --> 01:17:40,446
a la Asociación Estadounidense del Corazón.

1713
01:17:40,447 --> 01:17:42,907
El objetivo es presentar una
resumen de nuestra investigación

1714
01:17:42,908 --> 01:17:45,576
a las Sesiones Científicas de la AHA,

1715
01:17:45,577 --> 01:17:47,828
uno de los más importantes
conferencias de cardiología

1716
01:17:47,829 --> 01:17:49,205
en el mundo.

1717
01:17:49,206 --> 01:17:50,373
Mañana, sí.

1718
01:17:50,374 --> 01:17:51,290
Mañana, guau.

1719
01:17:51,291 --> 01:17:53,042
Bien, entonces esto es realmente todo.

1720
01:17:53,043 --> 01:17:56,588
Todo el trabajo, todo el
Empuja, este es el momento.

1721
01:17:58,256 --> 01:18:00,216
No estaba sólo pensando
eso, lo podía sentir.

1722
01:18:00,217 --> 01:18:01,051
Esto es todo.

1723
01:18:02,010 --> 01:18:04,720
Estos pueden ser algunos de los datos más novedosos

1724
01:18:04,721 --> 01:18:07,723
en el campo de la cardiología en décadas.

1725
01:18:07,724 --> 01:18:11,519
El Dr. Budoff ha preparado un
comparación entre 80 participantes

1726
01:18:11,520 --> 01:18:14,105
en nuestro estudio Lean Mass Hyper Responder

1727
01:18:14,106 --> 01:18:16,482
y 80 del Miami Heart Study,

1728
01:18:16,483 --> 01:18:18,693
un estudio separado que incluye muchos

1729
01:18:18,694 --> 01:18:20,403
que también son metabólicamente sanos

1730
01:18:20,404 --> 01:18:23,614
pero tienen niveles promedio
del colesterol LDL.

1731
01:18:23,615 --> 01:18:25,241
Por primera vez,

1732
01:18:25,242 --> 01:18:27,576
veremos como queda la placa
niveles en nuestro grupo

1733
01:18:27,577 --> 01:18:31,455
comparar con un saludable
grupo de control emparejado.

1734
01:18:31,456 --> 01:18:33,165
¿Estás entusiasmado con estos datos?

1735
01:18:33,166 --> 01:18:34,208
Sí, no, estoy muy emocionado.

1736
01:18:34,209 --> 01:18:35,167
Estoy deseando que llegue.

1737
01:18:35,168 --> 01:18:37,878
Estoy bastante seguro de que
podremos presentarlo

1738
01:18:37,879 --> 01:18:39,338
como un ensayo clínico de última hora.

1739
01:18:39,339 --> 01:18:41,257
Evidentemente tendremos que esperar para ver

1740
01:18:41,258 --> 01:18:42,925
lo que dice el American Heart al respecto,

1741
01:18:42,926 --> 01:18:46,011
pero creo que es robusto
datos, es prospectivo,

1742
01:18:46,012 --> 01:18:47,138
estaba cegado.

1743
01:18:47,139 --> 01:18:50,891
Estos son datos muy interesantes y
Creo que son datos muy poderosos.

1744
01:18:50,892 --> 01:18:52,810
Este es un momento crucial.

1745
01:18:52,811 --> 01:18:54,854
Nuestros datos y esta comparación

1746
01:18:54,855 --> 01:18:58,315
tienen el potencial de influir
El mundo de la cardiología.

1747
01:18:58,316 --> 01:19:02,570
Por mucho que me gustaría
haber sido ese protagonista

1748
01:19:02,571 --> 01:19:04,156
¿Quién supo que tenía razón todo el tiempo?

1749
01:19:06,324 --> 01:19:09,745
no lo sabes hasta que está bien
ahí mirándote.

1750
01:19:13,081 --> 01:19:14,082
Está bien, está bien.

1751
01:19:14,916 --> 01:19:15,959
Tenemos una mañana ocupada.

1752
01:19:20,881 --> 01:19:22,923
Hemos venido a Filadelfia, Pensilvania.

1753
01:19:22,924 --> 01:19:26,260
para el corazón americano
Conferencia anual de la asociación.

1754
01:19:26,261 --> 01:19:27,553
Aquí es donde los cardiólogos

1755
01:19:27,554 --> 01:19:29,346
y lipidólogos de todo el mundo.

1756
01:19:29,347 --> 01:19:31,432
ven a aprender lo último en ciencia,

1757
01:19:31,433 --> 01:19:35,561
excepto que acabamos de aprender nuestro
La ciencia no será presentada.

1758
01:19:35,562 --> 01:19:36,855
Estoy fuera de mí.

1759
01:19:38,148 --> 01:19:38,981
No pude dormir.

1760
01:19:38,982 --> 01:19:41,692
no pude superarlo

1761
01:19:41,693 --> 01:19:45,446
que esto estaba pasando.

1762
01:19:45,447 --> 01:19:47,948
El corazón americano
La asociación tiene una larga historia.

1763
01:19:47,949 --> 01:19:50,743
de luchar contra la dieta baja en carbohidratos y Keto.

1764
01:19:50,744 --> 01:19:52,745
Sospeché que podrían restar importancia a nuestros datos,

1765
01:19:52,746 --> 01:19:56,415
pero sinceramente nunca esperé esto.

1766
01:19:56,416 --> 01:20:00,127
No puedo pensar en un solo ejemplo mejor

1767
01:20:00,128 --> 01:20:03,506
de lo que nos enfrentamos, francamente,

1768
01:20:03,507 --> 01:20:07,092
que el corazón americano
Sesiones Científicas de la Asociación

1769
01:20:07,093 --> 01:20:11,765
rechazando nuestro resumen de 160 personas.

1770
01:20:12,849 --> 01:20:16,852
Grupos de 80 en comparación con la angiografía por TC,

1771
01:20:16,853 --> 01:20:18,646
eso es rechazado.

1772
01:20:18,647 --> 01:20:20,940
Pero están aceptando
resumen de un informe de caso

1773
01:20:20,941 --> 01:20:25,946
en una sola persona que ya
tenía una enfermedad cardíaca avanzada,

1774
01:20:27,405 --> 01:20:29,615
luego tener un ataque al corazón,

1775
01:20:29,616 --> 01:20:33,578
y enfatizando que es un
Hiperrespondedor de masa magra.

1776
01:20:34,913 --> 01:20:37,623
¿Por qué no aceptar al menos ambos?

1777
01:20:37,624 --> 01:20:39,875
Estoy estupefacto, sinceramente.

1778
01:20:39,876 --> 01:20:41,085
Muy decepcionante, sin duda.

1779
01:20:41,086 --> 01:20:43,963
Pensé que sería
aceptado en American Heart.

1780
01:20:43,964 --> 01:20:46,382
Pero ya sabes, nunca lo sabremos con seguridad.

1781
01:20:46,383 --> 01:20:48,468
lo que le impidió asistir a la reunión.

1782
01:20:52,305 --> 01:20:53,222
Muchas gracias.

1783
01:20:53,223 --> 01:20:55,724
Sin duda es un placer
estar aquí con todos.

1784
01:20:55,725 --> 01:20:57,351
Afortunadamente no pasó mucho tiempo

1785
01:20:57,352 --> 01:20:59,019
antes de otra conferencia de cardiología

1786
01:20:59,020 --> 01:21:02,565
reconoció el valor de este
investigaciones nuevas y apasionantes.

1787
01:21:02,566 --> 01:21:04,692
Así que emprendimos este estudio.

1788
01:21:04,693 --> 01:21:08,863
para mirar esto interesante
población de pacientes

1789
01:21:08,864 --> 01:21:13,325
que siguen una dieta restringida en carbohidratos
dieta cetogénica

1790
01:21:13,326 --> 01:21:18,163
y terminar con el colesterol LDL muy alto.

1791
01:21:18,164 --> 01:21:19,832
Los hiperrespondedores de masa magra

1792
01:21:19,833 --> 01:21:23,460
tenía un LDL de 272
miligramos por decilitro.

1793
01:21:23,461 --> 01:21:27,424
Y cuando los comparamos con
pacientes con LDL más normales,

1794
01:21:28,717 --> 01:21:31,385
LDL promedio de 123, no hubo diferencia

1795
01:21:31,386 --> 01:21:33,846
en la carga de placa coronaria.

1796
01:21:33,847 --> 01:21:35,431
Es increíble.

1797
01:21:35,432 --> 01:21:36,849
Cuando comparas los dos grupos,

1798
01:21:36,850 --> 01:21:39,476
no hay estadísticamente
diferencia significativa

1799
01:21:39,477 --> 01:21:41,103
en puntuación total de placa.

1800
01:21:41,104 --> 01:21:44,398
De hecho, los nuestros son
Tendencia ligeramente mejor.

1801
01:21:44,399 --> 01:21:47,693
A pesar de tener el cielo alto
niveles de colesterol LDL,

1802
01:21:47,694 --> 01:21:49,278
el grupo Lean Mass Hyper Responder

1803
01:21:49,279 --> 01:21:52,489
tiene esencialmente lo mismo
bajo nivel de placa.

1804
01:21:52,490 --> 01:21:54,325
Pero simplemente concluiré diciendo

1805
01:21:54,326 --> 01:21:56,619
no hay correlación, en este estudio,

1806
01:21:56,620 --> 01:21:59,622
entre el colesterol LDL y la carga de placa.

1807
01:21:59,623 --> 01:22:02,458
Entonces con eso, me detendré y
muchas gracias a todos.

1808
01:22:04,669 --> 01:22:07,380
Eso fue fantástico.

1809
01:22:11,760 --> 01:22:13,636
no se cuanto
más me podría haber gustado.

1810
01:22:13,637 --> 01:22:16,931
Y la respuesta del público.

1811
01:22:16,932 --> 01:22:19,058
era algo así como lo que esperaba.

1812
01:22:19,059 --> 01:22:20,976
estamos viendo estos
personas en la práctica clínica

1813
01:22:20,977 --> 01:22:23,145
y nos hace sentir muy incomodos

1814
01:22:23,146 --> 01:22:24,104
cuando alguien entra con esto.

1815
01:22:24,105 --> 01:22:26,440
Entonces, ¿recomendarías?

1816
01:22:26,441 --> 01:22:28,233
que se supone que debemos ignorar el LDL

1817
01:22:28,234 --> 01:22:29,568
¿Y no tratarlos si entran?

1818
01:22:29,569 --> 01:22:30,819
No, no.

1819
01:22:30,820 --> 01:22:33,238
Entonces yo diría que se haga una puntuación de calcio.

1820
01:22:33,239 --> 01:22:36,075
Si tenemos grandes datos que
una puntuación de calcio de cero

1821
01:22:36,076 --> 01:22:38,619
no induce riesgo a largo plazo,

1822
01:22:38,620 --> 01:22:40,412
Yo diría que se haga una puntuación de calcio.

1823
01:22:40,413 --> 01:22:42,539
Iré tan rápido como pueda, George, lo prometo.

1824
01:22:42,540 --> 01:22:44,083
Gran cantidad de interés.

1825
01:22:44,084 --> 01:22:46,085
Preguntas rápidas.

1826
01:22:48,171 --> 01:22:49,964
Tuvieron que cortar las preguntas.

1827
01:22:49,965 --> 01:22:51,131
porque eran muchísimos.

1828
01:22:51,132 --> 01:22:54,051
Creo que fue revelador
para mucha gente.

1829
01:22:54,052 --> 01:22:54,886
Sí.

1830
01:22:55,762 --> 01:22:56,595
Esto es todo.

1831
01:22:56,596 --> 01:22:59,139
Quiero decir, ya hemos cruzado la línea de puntos.

1832
01:22:59,140 --> 01:23:01,475
Vaya, que revelación.

1833
01:23:01,476 --> 01:23:03,727
Estremecedor en el mundo de la salud.

1834
01:23:03,728 --> 01:23:05,437
¿Los hallazgos de un nuevo estudio

1835
01:23:05,438 --> 01:23:08,440
hacernos repensar todo lo que
¿Sabes sobre el colesterol LDL?

1836
01:23:08,441 --> 01:23:09,525
El video que publiqué

1837
01:23:09,526 --> 01:23:11,402
Ya tiene cien mil visitas.

1838
01:23:11,403 --> 01:23:14,822
No creo que alguna vez haya
Tenía algo así de viral.

1839
01:23:14,823 --> 01:23:17,950
Los datos que he estado
hablar finalmente está de moda.

1840
01:23:17,951 --> 01:23:20,744
Incluso después de cuatro años,
la mayoría de estas personas

1841
01:23:20,745 --> 01:23:23,956
no tiene una progresión
de aterosclerosis.

1842
01:23:23,957 --> 01:23:26,083
Y eso también se está poniendo un poco picante.

1843
01:23:26,084 --> 01:23:27,960
Varias personas están
recibiendo rechazo también.

1844
01:23:27,961 --> 01:23:29,670
Mucha gente ahora está
sintiendo que está bien

1845
01:23:29,671 --> 01:23:32,381
para beber cantidades infinitas de grasas saturadas

1846
01:23:32,382 --> 01:23:35,134
y aumente su LDL a 500.

1847
01:23:35,135 --> 01:23:36,635
Entonces la investigación que Dave está haciendo

1848
01:23:36,636 --> 01:23:40,431
con el Dr. Budoff y otros
es absolutamente innovador

1849
01:23:40,432 --> 01:23:43,392
porque la medicina nunca
Miré esto de esta manera.

1850
01:23:43,393 --> 01:23:46,562
Cualquier cosa que muestre, necesitamos
para saber que esta pasando

1851
01:23:46,563 --> 01:23:49,148
en esta población de pacientes en particular.

1852
01:23:49,149 --> 01:23:51,066
Y entonces eso, con suerte,
conducir a más investigaciones,

1853
01:23:51,067 --> 01:23:53,861
y más experiencia, y más
investigación y más experiencia.

1854
01:23:53,862 --> 01:23:55,779
Y así es como avanza la ciencia.

1855
01:23:55,780 --> 01:23:57,448
Así avanza la medicina.

1856
01:23:57,449 --> 01:23:58,991
Es un nuevo territorio,

1857
01:23:58,992 --> 01:24:03,204
pero el territorio en el que estaba
con el objetivo de llegar.

1858
01:24:09,502 --> 01:24:11,503
Cuando se trata de riesgo
factores de enfermedad cardiaca,

1859
01:24:11,504 --> 01:24:14,381
¿Es posible que hayamos
estado extrañando el bosque

1860
01:24:14,382 --> 01:24:16,008
por los arboles?

1861
01:24:16,009 --> 01:24:17,259
¿Es posible?

1862
01:24:17,260 --> 01:24:20,179
que hemos estado hiperconcentrados
sobre el colesterol LDL

1863
01:24:20,180 --> 01:24:24,308
cuando el principal culpable es
¿Insulina crónicamente alta?

1864
01:24:24,309 --> 01:24:26,769
Nuestra cultura de alimentos procesados
proporciona una sobreabundancia

1865
01:24:26,770 --> 01:24:28,896
de carbohidratos refinados y azúcar.

1866
01:24:28,897 --> 01:24:32,441
Los picos de azúcar en sangre causados
al consumir en exceso estos alimentos

1867
01:24:32,442 --> 01:24:35,235
causa estragos en nuestro metabolismo.

1868
01:24:35,236 --> 01:24:36,320
Esto hace que nuestros cuerpos

1869
01:24:36,321 --> 01:24:39,198
liberar cantidades cada vez mayores de insulina.

1870
01:24:39,199 --> 01:24:40,365
Insulina crónicamente alta

1871
01:24:40,366 --> 01:24:42,577
es un factor de riesgo importante para la enfermedad cardíaca.

1872
01:24:43,578 --> 01:24:46,246
Échale un vistazo a este análisis
de uno de los más grandes

1873
01:24:46,247 --> 01:24:49,374
y los estudios de salud más largos jamás realizados.

1874
01:24:49,375 --> 01:24:50,793
La Iniciativa de Salud de la Mujer

1875
01:24:50,794 --> 01:24:53,378
examinó a más de 160.000 mujeres

1876
01:24:53,379 --> 01:24:56,590
durante un período de más de 20 años.

1877
01:24:56,591 --> 01:24:58,175
Este análisis encontró la condición

1878
01:24:58,176 --> 01:25:00,552
con el mayor riesgo
factor de enfermedad cardiaca

1879
01:25:00,553 --> 01:25:02,055
es la diabetes tipo 2.

1880
01:25:02,972 --> 01:25:05,307
Las personas con diabetes tipo 2 aumentan su riesgo

1881
01:25:05,308 --> 01:25:09,478
de desarrollar enfermedades cardíacas
en más de diez veces.

1882
01:25:09,479 --> 01:25:11,105
Aquellos con síndrome metabólico,

1883
01:25:11,106 --> 01:25:13,482
que es un grupo de trastornos metabólicos,

1884
01:25:13,483 --> 01:25:16,568
tienen un riesgo seis veces mayor.

1885
01:25:16,569 --> 01:25:17,611
El marcador biológico

1886
01:25:17,612 --> 01:25:19,571
con el mayor riesgo
factor de enfermedad cardiaca

1887
01:25:19,572 --> 01:25:21,448
es la resistencia a la insulina.

1888
01:25:21,449 --> 01:25:23,534
La resistencia a la insulina ocurre en las personas.

1889
01:25:23,535 --> 01:25:25,744
que tienen crónicamente
altos niveles de insulina,

1890
01:25:25,745 --> 01:25:27,996
como en la diabetes tipo 2.

1891
01:25:27,997 --> 01:25:30,040
Ningún otro marcador se acerca siquiera.

1892
01:25:30,041 --> 01:25:33,127
En comparación, el LDL elevado se asocia

1893
01:25:33,128 --> 01:25:35,963
con un aumento de riesgo muy pequeño.

1894
01:25:35,964 --> 01:25:39,967
La resistencia a la insulina es la responsable.

1895
01:25:39,968 --> 01:25:42,761
no sólo para la diabetes y las enfermedades cardíacas

1896
01:25:42,762 --> 01:25:45,639
sino todas las enfermedades crónicas de Occidente.

1897
01:25:45,640 --> 01:25:48,058
Y si no lo eres
medir los niveles de insulina,

1898
01:25:48,059 --> 01:25:50,227
te estás perdiendo el barco.

1899
01:25:50,228 --> 01:25:52,563
Sin embargo, la insulina rara vez se analiza,

1900
01:25:52,564 --> 01:25:54,523
aunque la resistencia a la insulina

1901
01:25:54,524 --> 01:25:57,943
tiene la asociación más fuerte
con el mayor asesino.

1902
01:25:57,944 --> 01:25:59,653
¿Qué se prueba rutinariamente?

1903
01:25:59,654 --> 01:26:02,197
en consultorios médicos de todo el mundo?

1904
01:26:02,198 --> 01:26:03,031
colesterol.

1905
01:26:03,032 --> 01:26:05,784
Ha habido muchas teorías
sobre por qué centrarse en el LDL,

1906
01:26:05,785 --> 01:26:09,163
y uno es porque tenemos
un medicamento que podemos dar,

1907
01:26:09,164 --> 01:26:12,457
es decir, ya sabes, cito,
entre comillas, fácil de tomar,

1908
01:26:12,458 --> 01:26:15,085
fácil de dar, fácil para los médicos,

1909
01:26:15,086 --> 01:26:17,629
a diferencia de los cambios en el estilo de vida,

1910
01:26:17,630 --> 01:26:19,756
que es lo que mejora la salud metabólica,

1911
01:26:19,757 --> 01:26:22,092
de lo que se necesita más tiempo para hablar,

1912
01:26:22,093 --> 01:26:25,637
que es, para muchas personas,
más difícil que tomar una pastilla.

1913
01:26:25,638 --> 01:26:27,514
Quiero decir, eso es realmente
dónde debería estar el foco,

1914
01:26:27,515 --> 01:26:30,350
pero lamentablemente creo
nuestra medicina moderna

1915
01:26:30,351 --> 01:26:35,022
no es muy bueno para abordar
intervenciones en el estilo de vida

1916
01:26:35,023 --> 01:26:37,192
a diferencia de los productos farmacéuticos
intervenciones.

1917
01:26:49,078 --> 01:26:51,121
Los datos finales finalmente están aquí.

1918
01:26:51,122 --> 01:26:53,165
y estoy conduciendo para encontrarme con el Dr. Budoff.

1919
01:26:53,166 --> 01:26:55,752
He esperado ocho años por este momento.

1920
01:26:57,462 --> 01:26:59,922
El Dr. Budoff está listo para
muéstrame una comparación

1921
01:26:59,923 --> 01:27:02,799
entre la primera y
el conjunto final de escaneos.

1922
01:27:02,800 --> 01:27:04,509
Échale un vistazo.

1923
01:27:04,510 --> 01:27:07,304
Es difícil incluso
describir cuánto esfuerzo tomó

1924
01:27:07,305 --> 01:27:09,056
para llegar a este mismo momento.

1925
01:27:13,478 --> 01:27:16,355
Muy bien, un intento más.

1926
01:27:16,356 --> 01:27:21,360
Definitivamente ha sido un
montaña rusa de siete,

1927
01:27:21,361 --> 01:27:23,487
por muchos años que hayan pasado.

1928
01:27:23,488 --> 01:27:26,365
Él simplemente sigue avanzando
todos los altibajos

1929
01:27:26,366 --> 01:27:27,824
y los días en los que simplemente siente

1930
01:27:27,825 --> 01:27:30,577
como si quisiera simplemente renunciar a ello

1931
01:27:30,578 --> 01:27:33,580
y pasar a otra cosa.

1932
01:27:33,581 --> 01:27:37,919
Él siempre solo mira hacia
la gente a la que está ayudando.

1933
01:27:40,546 --> 01:27:42,631
Muy bien, Dave, lo siento.

1934
01:27:42,632 --> 01:27:43,465
No hay problema.

1935
01:27:43,466 --> 01:27:45,134
Promesa, esto
debería funcionar. Está bien.

1936
01:27:47,804 --> 01:27:49,721
Mucha gente puede
proponer una hipótesis,

1937
01:27:49,722 --> 01:27:52,266
pero lo que ha hecho es
lo ha seguido hasta el final.

1938
01:27:52,267 --> 01:27:54,142
Para alguien sin formación médica,

1939
01:27:54,143 --> 01:27:56,478
sin títulos médicos, sin formación en investigación,

1940
01:27:56,479 --> 01:27:59,106
haberse asociado y
construyó este increíble equipo

1941
01:27:59,107 --> 01:28:01,024
que contribuyen a la literatura médica

1942
01:28:01,025 --> 01:28:03,819
es sustancial y
realmente merece atención,

1943
01:28:03,820 --> 01:28:04,945
y sería notable

1944
01:28:04,946 --> 01:28:07,281
para cualquier investigador experimentado.

1945
01:28:07,282 --> 01:28:08,657
Pero él es ingeniero.

1946
01:28:08,658 --> 01:28:11,536
Él está completamente afuera.
y él ha creado todo esto.

1947
01:28:12,578 --> 01:28:13,412
Y estamos en el negocio.

1948
01:28:13,413 --> 01:28:15,248
Muy bien, aquí están los datos.

1949
01:28:16,082 --> 01:28:18,250
Entonces esta es una suma de todos los vasos.

1950
01:28:18,251 --> 01:28:20,252
y la gravedad de la placa.

1951
01:28:20,253 --> 01:28:23,630
En general, datos muy, muy excelentes,

1952
01:28:23,631 --> 01:28:26,508
con alrededor del 90% de
pacientes que no muestran cambios

1953
01:28:26,509 --> 01:28:28,510
en el transcurso de un año completo.

1954
01:28:28,511 --> 01:28:29,345
Guau.

1955
01:28:30,430 --> 01:28:33,307
Los datos son mejores de lo que esperaba.

1956
01:28:33,308 --> 01:28:38,145
El 90% de nuestros participantes muestran
poco o ningún cambio en la placa.

1957
01:28:38,146 --> 01:28:39,688
Eso significa que la mayoría de la gente

1958
01:28:39,689 --> 01:28:43,317
quien empezó con cero placa
Hace un año se quedó en cero.

1959
01:28:43,318 --> 01:28:46,236
La gran mayoría, más del 90%,

1960
01:28:46,237 --> 01:28:48,697
están en ese rango de no progresión,

1961
01:28:48,698 --> 01:28:51,075
que es un gran lugar para estar.

1962
01:28:51,993 --> 01:28:54,536
En general, resultados notables.

1963
01:28:54,537 --> 01:28:56,330
Pero hay algunos valores atípicos.

1964
01:28:56,331 --> 01:28:59,791
Seis personas mostraron importantes
progresión de la placa.

1965
01:28:59,792 --> 01:29:02,294
Pero incluso entonces, los números no cuadran

1966
01:29:02,295 --> 01:29:04,421
como lo predeciría la medicina moderna.

1967
01:29:04,422 --> 01:29:06,006
No hay correlación

1968
01:29:06,007 --> 01:29:07,674
entre los niveles de colesterol LDL

1969
01:29:07,675 --> 01:29:09,634
y la progresión de la placa.

1970
01:29:09,635 --> 01:29:12,804
De hecho, algunas personas con
el colesterol LDL más alto

1971
01:29:12,805 --> 01:29:15,474
no desarrolló ninguna placa.

1972
01:29:15,475 --> 01:29:16,641
Y mira esto.

1973
01:29:16,642 --> 01:29:19,728
De hecho, seis personas muestran regresión.

1974
01:29:19,729 --> 01:29:22,689
Vimos seis
personas con regresión.

1975
01:29:22,690 --> 01:29:25,359
Entonces seis personas tenían menos placa.

1976
01:29:25,360 --> 01:29:26,818
Esto es increíblemente emocionante.

1977
01:29:26,819 --> 01:29:30,989
Seis personas tenían menos placa
al final de un año.

1978
01:29:30,990 --> 01:29:34,785
En estos niveles de LDL
colesterol, eso es inaudito.

1979
01:29:34,786 --> 01:29:38,121
Durante años me he preguntado
si eso es posible.

1980
01:29:38,122 --> 01:29:39,664
No lo esperaríamos.

1981
01:29:39,665 --> 01:29:41,541
Y si lo hiciéramos, eso
seria un nuevo aprendizaje

1982
01:29:41,542 --> 01:29:42,918
que intentamos comprender.

1983
01:29:42,919 --> 01:29:46,338
Si viste regresión con los niveles de LDL

1984
01:29:46,339 --> 01:29:50,550
en el rango 2-300, eso
mejor ser noticia de primera plana

1985
01:29:50,551 --> 01:29:53,595
porque eso sería extraordinario.

1986
01:29:53,596 --> 01:29:55,931
Para independientemente
confirmar estos hallazgos,

1987
01:29:55,932 --> 01:29:58,266
enviamos los mismos escaneos a un grupo externo

1988
01:29:58,267 --> 01:30:00,394
para un análisis separado.

1989
01:30:00,395 --> 01:30:03,438
El flujo cardíaco es uno de los más
plataformas completamente validadas

1990
01:30:03,439 --> 01:30:05,899
en la investigación cardiovascular.

1991
01:30:05,900 --> 01:30:07,651
Sus resultados coincidieron ampliamente

1992
01:30:07,652 --> 01:30:11,738
Semicuantitativa del Dr. Budoff
y análisis cuantitativo.

1993
01:30:11,739 --> 01:30:15,034
El cambio medio en
El volumen de placa permanece bajo.

1994
01:30:15,993 --> 01:30:17,494
Y mira esto.

1995
01:30:17,495 --> 01:30:21,207
El flujo cardíaco muestra más de 30
participantes con regresión.

1996
01:30:22,208 --> 01:30:25,419
La regresión de la placa tiene
sido verificado visualmente

1997
01:30:25,420 --> 01:30:27,629
por el equipo del Dr. Budoff directamente.

1998
01:30:27,630 --> 01:30:32,300
Varios participantes tienen menos
placa en su segunda exploración,

1999
01:30:32,301 --> 01:30:36,388
gente como Mark, Craig,
Kathleen y Lyle.

2000
01:30:36,389 --> 01:30:39,474
A pesar del alto colesterol LDL,

2001
01:30:39,475 --> 01:30:42,727
Los cuatro realmente vieron la regresión.

2002
01:30:42,728 --> 01:30:44,146
¿Cómo te hizo sentir eso?

2003
01:30:44,147 --> 01:30:46,648
Esa fue una noticia refrescante.

2004
01:30:46,649 --> 01:30:48,859
Emocionado por supuesto,
sobre la luna para mí.

2005
01:30:48,860 --> 01:30:49,734
Estaba feliz.

2006
01:30:49,735 --> 01:30:52,362
Estoy feliz con eso porque
Me encanta la dieta ceto

2007
01:30:52,363 --> 01:30:53,572
y quiero seguir en ello.

2008
01:30:53,573 --> 01:30:56,617
¿Sientes este estudio?
¿Afectará la atención clínica?

2009
01:30:57,452 --> 01:30:58,285
Sí.

2010
01:30:58,286 --> 01:31:02,497
Creo que para esos pacientes
con una hiperrespuesta de LDL

2011
01:31:02,498 --> 01:31:04,249
en el marco de una dieta cetogénica,

2012
01:31:04,250 --> 01:31:07,043
Creo que esto debería
tener un cambio de gestión.

2013
01:31:07,044 --> 01:31:09,838
No puedo imaginarme ni siquiera a un cardiólogo.

2014
01:31:09,839 --> 01:31:12,382
¿Quién diría que esto es inapropiado?

2015
01:31:12,383 --> 01:31:13,885
para dejarte estar en esta dieta.

2016
01:31:19,599 --> 01:31:21,766
Esto es algo que debería
ser interesante para todos.

2017
01:31:21,767 --> 01:31:23,560
Incluso si eso sólo se aplica a un paciente,

2018
01:31:23,561 --> 01:31:24,811
todavía tienes que hacer la pregunta,

2019
01:31:24,812 --> 01:31:26,397
bueno, ¿qué diablos está pasando?

2020
01:31:29,775 --> 01:31:33,069
Bien, Jen, entonces te hicieron tu tomografía computarizada.

2021
01:31:33,070 --> 01:31:35,780
Durante décadas, los médicos
visto colesterol LDL

2022
01:31:35,781 --> 01:31:37,782
como marcador de referencia para enfermedades cardíacas.

2023
01:31:37,783 --> 01:31:38,867
Y obviamente esto se hizo

2024
01:31:38,868 --> 01:31:42,996
porque tu colesterol
es enormemente alto.

2025
01:31:42,997 --> 01:31:45,665
Pero hoy,
El cardiólogo ahora puede ver

2026
01:31:45,666 --> 01:31:47,459
una imagen mucho más clara de su riesgo

2027
01:31:47,460 --> 01:31:49,294
con escáneres cardíacos de alta resolución.

2028
01:31:49,295 --> 01:31:50,462
No hay calcio ahí

2029
01:31:50,463 --> 01:31:52,339
y en realidad tampoco hay placa.

2030
01:31:52,340 --> 01:31:53,590
Puedes ver que no hay nada.

2031
01:31:53,591 --> 01:31:54,841
Efectivamente,

2032
01:31:54,842 --> 01:31:57,552
La Dra. Jen Unwin no tiene placa detectable.

2033
01:31:57,553 --> 01:31:59,846
Dos calcio negativos
puntuaciones con cinco años de diferencia

2034
01:31:59,847 --> 01:32:01,515
mientras continúas con tu estilo de vida actual,

2035
01:32:01,516 --> 01:32:05,894
con un colesterol de 751
miligramos por decilitro,

2036
01:32:05,895 --> 01:32:08,104
y no tienes ninguna enfermedad de las arterias coronarias.

2037
01:32:08,105 --> 01:32:09,397
Entonces no necesitas estatinas.

2038
01:32:09,398 --> 01:32:10,232
Muchas gracias.

2039
01:32:10,233 --> 01:32:11,066
Está bien.

2040
01:32:11,067 --> 01:32:11,900
Sí.

2041
01:32:11,901 --> 01:32:13,693
Entonces es como si volara en la cara.

2042
01:32:13,694 --> 01:32:15,654
de lo que crees que debería pasar

2043
01:32:15,655 --> 01:32:18,073
y lo que el médico de cabecera pensó que sucedería.

2044
01:32:18,074 --> 01:32:19,449
Bueno, y el hecho.
que he estado haciendo esto

2045
01:32:19,450 --> 01:32:22,035
durante 10 años y ahí
todavía no hay síntomas,

2046
01:32:22,036 --> 01:32:23,454
y soy una persona mayor,

2047
01:32:24,705 --> 01:32:26,748
Supongo que lo tomaría como algo tranquilizador.

2048
01:32:30,419 --> 01:32:33,713
Todos esos buques parecen
realmente abierto y excelente,

2049
01:32:33,714 --> 01:32:35,924
mucha sangre fluye hacia
todo tu corazón aquí.

2050
01:32:35,925 --> 01:32:36,758
Bien.

2051
01:32:36,759 --> 01:32:38,677
A pesar de lo que Nick
está aprendiendo en la escuela de medicina

2052
01:32:38,678 --> 01:32:41,638
sobre las consecuencias
de colesterol alto,

2053
01:32:41,639 --> 01:32:43,306
su escaneo cardíaco está limpio.

2054
01:32:43,307 --> 01:32:47,602
Mi LDL ha estado por encima de 500 durante años

2055
01:32:47,603 --> 01:32:50,064
y mis arterias coronarias
Son absolutamente perfectos.

2056
01:32:50,898 --> 01:32:52,148
Definitivamente creo que Nick va a ayudar.

2057
01:32:52,149 --> 01:32:53,316
con el cambio de paradigma

2058
01:32:53,317 --> 01:32:56,486
porque tiene extremadamente
altos niveles de LDL.

2059
01:32:56,487 --> 01:32:57,862
Lo están escaneando.

2060
01:32:57,863 --> 01:33:00,866
Él está dándole la vuelta a eso y
poniéndolo en la literatura.

2061
01:33:01,701 --> 01:33:05,328
Creo que nada llega a impactar a la gente.

2062
01:33:05,329 --> 01:33:09,207
como otras personas que son
compartiendo su propia experiencia

2063
01:33:09,208 --> 01:33:11,210
y especialmente sus propios datos.

2064
01:33:14,380 --> 01:33:16,464
johnny y sus padres
finalmente encontré un médico

2065
01:33:16,465 --> 01:33:19,467
¿Quién apoya Keto para el
Manejo de la diabetes tipo 1.

2066
01:33:19,468 --> 01:33:22,929
Los diabéticos tipo 1
que manejan su enfermedad

2067
01:33:22,930 --> 01:33:26,182
con un enfoque bajo en carbohidratos
o un enfoque cetogénico,

2068
01:33:26,183 --> 01:33:29,102
en general he visto
les va significativamente mejor

2069
01:33:29,103 --> 01:33:31,730
a lo largo de cada métrica, cada métrica.

2070
01:33:31,731 --> 01:33:34,482
Dr. Bilal Mannan
también está vigilando de cerca

2071
01:33:34,483 --> 01:33:35,859
en el corazón de Johnny.

2072
01:33:35,860 --> 01:33:39,070
Sólo estamos pasando por
trozos de su corazon

2073
01:33:39,071 --> 01:33:42,907
y vemos que está todo completamente limpio.

2074
01:33:42,908 --> 01:33:47,412
Creo que nos trae un
un poco de, ya sabes, paz

2075
01:33:47,413 --> 01:33:51,124
con la situación, solo
sabiendo que su corazón está bien

2076
01:33:51,125 --> 01:33:53,418
y simplemente lo estamos vigilando.

2077
01:33:57,465 --> 01:34:01,968
Bien, Robyn, entonces estamos
Revisaré aquí tu CAC.

2078
01:34:01,969 --> 01:34:03,178
Agregar nuevamente carbohidratos

2079
01:34:03,179 --> 01:34:04,971
bajó el colesterol de Robyn,

2080
01:34:04,972 --> 01:34:07,807
pero también trajo de vuelta
sus síntomas de bipolar.

2081
01:34:07,808 --> 01:34:11,728
Ella elige quedarse
Keto y controlar su corazón.

2082
01:34:11,729 --> 01:34:14,773
Y cada una de tus arterias
están completamente limpios.

2083
01:34:14,774 --> 01:34:18,401
No hay evidencia de ninguna
placas calcificadas allí.

2084
01:34:18,402 --> 01:34:22,238
Fue un gran alivio recuperarlo.

2085
01:34:22,239 --> 01:34:23,531
Y es un cero.

2086
01:34:23,532 --> 01:34:25,033
No pasa nada ahí dentro.

2087
01:34:25,034 --> 01:34:27,160
Nada supera la detección física

2088
01:34:27,161 --> 01:34:28,453
de la enfermedad misma.

2089
01:34:28,454 --> 01:34:29,287
No.

2090
01:34:29,288 --> 01:34:31,039
Si se encontró algún medicamento

2091
01:34:31,040 --> 01:34:33,792
eso me hubiera ayudado
con mi trastorno bipolar,

2092
01:34:33,793 --> 01:34:36,211
Puede que nunca haya seguido este camino.

2093
01:34:36,212 --> 01:34:38,214
No hubo ninguno y aquí estoy.

2094
01:34:42,677 --> 01:34:44,719
Si el CAC hubiera sido cero,

2095
01:34:44,720 --> 01:34:48,765
No sentiría la necesidad de
tomar medicamentos hipolipemiantes.

2096
01:34:48,766 --> 01:34:50,475
Pero no fue cero.

2097
01:34:50,476 --> 01:34:52,352
Eric revirtió la depresión suicida

2098
01:34:52,353 --> 01:34:54,729
y síndrome metabólico con Keto,

2099
01:34:54,730 --> 01:34:56,773
pero teme que durante muchos años anteriores,

2100
01:34:56,774 --> 01:34:59,234
su dieta estadounidense estándar causó daños.

2101
01:34:59,235 --> 01:35:03,113
La exploración de la arteria coronaria de Eric no
presentan calcificación moderada.

2102
01:35:03,114 --> 01:35:06,282
Y los doctores con los que hablé
para decir toma la medicina,

2103
01:35:06,283 --> 01:35:09,703
y si lo toleras,
es cubrir tus apuestas.

2104
01:35:09,704 --> 01:35:11,746
estas haciendo todo
puedes con el estilo de vida,

2105
01:35:11,747 --> 01:35:15,959
pero cubramos tus apuestas y
baja un poco tu LDL.

2106
01:35:15,960 --> 01:35:19,754
Y mientras sea asintomático
bajando, sin efectos secundarios,

2107
01:35:19,755 --> 01:35:21,923
Estoy bien con eso.

2108
01:35:21,924 --> 01:35:23,466
Eric planea seguir cetogénico

2109
01:35:23,467 --> 01:35:25,427
por su salud mental y metabólica

2110
01:35:25,428 --> 01:35:27,095
y tomar medicamentos para reducir el colesterol

2111
01:35:27,096 --> 01:35:29,013
para el futuro previsible.

2112
01:35:29,014 --> 01:35:30,640
Muchos expertos en la comunidad baja en carbohidratos

2113
01:35:30,641 --> 01:35:32,183
estoy de acuerdo con este enfoque.

2114
01:35:32,184 --> 01:35:34,978
Si piensan que son un
Hiperrespondedor de masa magra

2115
01:35:34,979 --> 01:35:37,689
y tienen un montón de
placa, tú los tratas.

2116
01:35:37,690 --> 01:35:39,190
En un ambiente no saludable,

2117
01:35:39,191 --> 01:35:41,943
Creo que la gente todavía necesita
Tenga mucho cuidado con el LDL.

2118
01:35:41,944 --> 01:35:44,696
Y para aquellos pacientes que
tiene enfermedad metabólica,

2119
01:35:44,697 --> 01:35:46,114
enfermedad de las arterias coronarias,

2120
01:35:46,115 --> 01:35:48,116
Sigo creyendo que bajar el LDL

2121
01:35:48,117 --> 01:35:51,911
es muy importante en eso
contexto de la enfermedad cardiaca

2122
01:35:51,912 --> 01:35:54,456
o una falta de salud metabólica.

2123
01:35:54,457 --> 01:35:57,584
Casi todos los médicos que hemos
entrevistado para este documental

2124
01:35:57,585 --> 01:36:00,837
tiene una posición similar a
Doctores Agatston y Budoff

2125
01:36:00,838 --> 01:36:02,797
para esta situación exacta.

2126
01:36:02,798 --> 01:36:04,841
Dicen que si tienes el colesterol LDL alto

2127
01:36:04,842 --> 01:36:08,136
y mala salud metabólica
o enfermedad cardíaca existente,

2128
01:36:08,137 --> 01:36:09,763
tal vez quieras considerar tomar medidas

2129
01:36:09,764 --> 01:36:11,766
para reducir su colesterol LDL.

2130
01:36:12,641 --> 01:36:15,310
Pero también están de acuerdo
enfermedad metabólica en sí

2131
01:36:15,311 --> 01:36:18,396
es un riesgo mucho mayor para la salud del corazón.

2132
01:36:18,397 --> 01:36:20,482
Simplemente no hay comparación.

2133
01:36:20,483 --> 01:36:23,693
Deberíamos mirar muchos
cosas diferentes como médicos.

2134
01:36:23,694 --> 01:36:27,906
Pero si retrocedes, el síndrome metabólico

2135
01:36:27,907 --> 01:36:31,743
y miras solo el colesterol
en ausencia de enfermedad,

2136
01:36:31,744 --> 01:36:34,078
en ausencia de antecedentes familiares,

2137
01:36:34,079 --> 01:36:37,040
es como si casi no importara.

2138
01:36:37,041 --> 01:36:38,666
¿Y qué hay de mí?

2139
01:36:38,667 --> 01:36:40,543
Bueno, recuerda antes cuando el Dr. Budoff

2140
01:36:40,544 --> 01:36:41,961
¿Mostró este escaneo del corazón?

2141
01:36:41,962 --> 01:36:44,297
Esta es la descendente anterior izquierda.

2142
01:36:44,298 --> 01:36:48,009
Tubo bonito, liso y grande.
y no se ve ninguna enfermedad,

2143
01:36:48,010 --> 01:36:51,638
Entonces este es un estudio bonito y limpio.

2144
01:36:51,639 --> 01:36:53,556
Sí, ese era yo.

2145
01:36:53,557 --> 01:36:54,390
Es muy sencillo.

2146
01:36:54,391 --> 01:36:56,643
Si tiene un paciente que es
un hiperrespondedor de masa magra,

2147
01:36:56,644 --> 01:36:59,646
su LDL es muy alto,
simplemente obtenga una puntuación de calcio.

2148
01:36:59,647 --> 01:37:02,106
Si la puntuación es cero,
tenemos gran evidencia

2149
01:37:02,107 --> 01:37:04,025
que no hay riesgo a corto plazo

2150
01:37:04,026 --> 01:37:06,069
a tener colesterol LDL alto.

2151
01:37:06,070 --> 01:37:07,946
Y es posible que pueda obtener los beneficios

2152
01:37:07,947 --> 01:37:10,073
de la dieta cetogénica

2153
01:37:10,074 --> 01:37:12,493
sin los daños del colesterol alto.

2154
01:37:19,834 --> 01:37:21,627
Vaya, ¿no es hermoso?

2155
01:37:23,212 --> 01:37:27,465
Estamos en la oficina del Dr. Bernstein.

2156
01:37:27,466 --> 01:37:29,050
Bien, dale un pequeño golpe.

2157
01:37:29,051 --> 01:37:31,177
No podemos esperar a conocerlo.

2158
01:37:31,178 --> 01:37:32,887
Uno de ustedes es Johnny.

2159
01:37:32,888 --> 01:37:34,514
- Sí.
- ¿Eres Johnny?

2160
01:37:34,515 --> 01:37:39,018
quiero agradecerle por
todas sus enseñanzas,

2161
01:37:39,019 --> 01:37:43,106
la salud de mi hijo y por conseguir
nosotros fuera de la montaña rusa

2162
01:37:43,107 --> 01:37:44,149
en el que estábamos.

2163
01:37:45,526 --> 01:37:46,819
Muchas gracias.

2164
01:37:47,903 --> 01:37:51,614
Tengo que decirte por qué
Siento tanta inspiración de él.

2165
01:37:51,615 --> 01:37:52,741
Era ingeniero.

2166
01:37:54,660 --> 01:37:57,078
Pero el establecimiento
no lo estaba escuchando

2167
01:37:57,079 --> 01:37:58,705
hasta que se convirtió en médico.

2168
01:37:58,706 --> 01:38:00,456
Entonces estaba dispuesto a hacer un esfuerzo adicional.

2169
01:38:00,457 --> 01:38:02,041
para traer esta solución

2170
01:38:02,042 --> 01:38:05,128
a tantas personas maravillosas como tú.

2171
01:38:05,129 --> 01:38:08,047
Nos sentimos increíblemente honrados de estar aquí.

2172
01:38:08,048 --> 01:38:10,341
poder darte las gracias en persona.

2173
01:38:10,342 --> 01:38:13,636
Y así espero

2174
01:38:13,637 --> 01:38:16,140
que puedo traer el otro
parte de la solución.

2175
01:38:17,725 --> 01:38:21,060
Se necesita alguien con
ojos completamente nuevos,

2176
01:38:21,061 --> 01:38:23,438
pero algunos antecedentes científicos,

2177
01:38:23,439 --> 01:38:26,107
en el caso de Dave, ingeniería,

2178
01:38:26,108 --> 01:38:28,569
que tomaría esto y lo seguiría,

2179
01:38:29,403 --> 01:38:31,905
y no dejarse influenciar

2180
01:38:31,906 --> 01:38:35,533
por la comunidad médica más tradicional.

2181
01:38:35,534 --> 01:38:37,744
Lo compararía con Richard Bernstein.

2182
01:38:37,745 --> 01:38:40,413
porque era ingeniero
que se metió en la medicina,

2183
01:38:40,414 --> 01:38:41,497
tenía una nueva forma de pensar,

2184
01:38:41,498 --> 01:38:44,293
hasta ahora realizar un importante estudio,

2185
01:38:45,377 --> 01:38:48,797
y un estudio muy importante
eso nunca hubiera pasado

2186
01:38:50,090 --> 01:38:51,800
si su colesterol no hubiera subido.

2187
01:38:52,760 --> 01:38:53,593
Durante décadas,

2188
01:38:53,594 --> 01:38:55,720
la medicina moderna tiene
se asume colesterol alto

2189
01:38:55,721 --> 01:38:58,890
seguir una dieta baja en carbohidratos es
peligroso para todos.

2190
01:38:58,891 --> 01:39:01,768
Hoy, nuevos datos son
mostrándonos que la historia

2191
01:39:01,769 --> 01:39:04,437
tiene muchos más matices y ofrece nuevas esperanzas

2192
01:39:04,438 --> 01:39:07,357
a innumerables personas que dependen
en Keto para su salud.

2193
01:39:07,358 --> 01:39:10,402
Si quieren hacerlo, eso es
Más inteligente que no hacerlo.

2194
01:39:11,779 --> 01:39:14,405
recomiendo ser
más saludable que no saludable.

2195
01:39:14,406 --> 01:39:18,409
Para mi fue la diferencia
entre tener una vida

2196
01:39:18,410 --> 01:39:19,661
y sin calidad de vida,

2197
01:39:19,662 --> 01:39:22,538
de poder perseguir
una carrera en medicina

2198
01:39:22,539 --> 01:39:24,499
y no poder
seguir una carrera en medicina.

2199
01:39:24,500 --> 01:39:27,835
La gente necesita entender lo que come.

2200
01:39:27,836 --> 01:39:30,338
afecta todo en su cuerpo.

2201
01:39:30,339 --> 01:39:33,925
Es tan difícil en nuestro
entorno alimentario actual

2202
01:39:33,926 --> 01:39:36,135
para continuar en este viaje bajo en carbohidratos.

2203
01:39:36,136 --> 01:39:37,845
Por eso necesitamos que todos nos apoyemos unos a otros,

2204
01:39:37,846 --> 01:39:39,555
tener la información correcta.

2205
01:39:39,556 --> 01:39:44,311
Espero que los médicos no se lo digan a sus pacientes.

2206
01:39:45,229 --> 01:39:48,231
que se sienten bien por el
primera vez en 20 años

2207
01:39:48,232 --> 01:39:49,774
que necesitan dejar de hacer Keto

2208
01:39:49,775 --> 01:39:52,151
porque su LDL es 20 puntos más alto.

2209
01:39:52,152 --> 01:39:53,445
Eso es una locura.

2210
01:39:54,363 --> 01:39:57,490
He visto lo que puede hacer una dieta cetogénica.

2211
01:39:57,491 --> 01:40:00,952
quiero que a la gente le den
esto como una opción inicialmente

2212
01:40:00,953 --> 01:40:04,497
porque es difícil estar desesperado.

2213
01:40:04,498 --> 01:40:06,457
Quiero que ese mensaje llegue ahí.

2214
01:40:06,458 --> 01:40:07,458
Hola a todos.

2215
01:40:07,459 --> 01:40:11,254
Bienvenido a una (incomprensible) historia de éxito.

2216
01:40:11,255 --> 01:40:12,755
La gente ahora viene
fuera de la madera,

2217
01:40:12,756 --> 01:40:14,632
compartiendo sus historias.

2218
01:40:14,633 --> 01:40:17,677
Entonces, sí, creo que hay
se está produciendo un cambio de paradigma,

2219
01:40:17,678 --> 01:40:18,845
pero estamos en el principio,

2220
01:40:18,846 --> 01:40:21,014
y no puedo esperar a ver qué pasa después

2221
01:40:21,015 --> 01:40:24,225
porque la forma en que esto puede
mejorar la vida de las personas.

2222
01:40:24,226 --> 01:40:27,687
La búsqueda de la verdad no es sólo ciencia.

2223
01:40:27,688 --> 01:40:29,523
En realidad, es parte de la naturaleza humana.

2224
01:40:30,441 --> 01:40:31,983
Y estoy agradecido por cuántas personas

2225
01:40:31,984 --> 01:40:34,152
han puesto su propio esfuerzo

2226
01:40:34,153 --> 01:40:36,946
simplemente para ayudarnos a llegar a la respuesta.

2227
01:40:36,947 --> 01:40:39,365
Bueno, me pondré del lado
de la ciencia cada vez.

2228
01:40:39,366 --> 01:40:41,492
Ahí es donde te llevaron los datos.

2229
01:40:41,493 --> 01:40:43,119
Esa es la respuesta que nos dieron los datos.

2230
01:40:43,120 --> 01:40:45,705
y esa es la respuesta
que veo frente a mí.

2231
01:40:45,706 --> 01:40:47,206
Y si hacemos otro estudio

2232
01:40:47,207 --> 01:40:50,001
y, ya sabes, puede probar
algo diferente

2233
01:40:50,002 --> 01:40:51,294
o complementar eso,

2234
01:40:51,295 --> 01:40:53,588
entonces entonces el mensaje
puede cambiar con el tiempo.

2235
01:40:53,589 --> 01:40:56,382
Pero eso tiene que ser liderado por
la ciencia y los resultados,

2236
01:40:56,383 --> 01:40:57,759
no por nuestras creencias personales.

2237
01:40:57,760 --> 01:41:00,845
Y creo que mucho
veces, incluso en medicina,

2238
01:41:00,846 --> 01:41:04,557
son creencias personales
que gobiernan el momento,

2239
01:41:04,558 --> 01:41:07,561
y ese podría ser el
defecto humano en todo esto.

2240
01:41:10,689 --> 01:41:11,856
Al final,

2241
01:41:11,857 --> 01:41:14,108
nadie puede tomar posesión
de tu salud como puedas.

2242
01:41:14,109 --> 01:41:14,984
Tienes esto.

2243
01:41:21,533 --> 01:41:25,120
Para mí, eso significó cavar
profundizar en la ciencia.

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Y si hay algo que yo
Ahora puedo decir por experiencia,

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es que la ciencia nunca se resuelve.